opencv读写视频,对感兴趣区域进行裁剪

作为小码农,本人最近想对一段视频的某个区域进行处理,因此要将该段视频区域裁剪出来,搜搜网上,发现没有痕迹,是故自己琢磨一下,左右借鉴,编了如下代码,目标得以实现,希望对你有用。

#include "stdafx.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
	const string file = "C:\\Users\\helei\\Desktop\\people_flow\\one\\自动化所智能化大厦.MOV";
	VideoCapture inputVideo(file);

	if (!inputVideo.isOpened())
    {
        cout  << "Could not open the input video for write: " << endl;
        return -1;
    }

	//Get sizes of frames
	//Size S = Size(inputVideo.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH),
	//	inputVideo.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));

    //make a video writer and initialize it at 30 FPS
	VideoWriter outputVideo;
	outputVideo.open("1.mpg",CV_FOURCC('M', 'P', 'E', 'G') , 30,Size(900,600),true);
	if (!outputVideo.isOpened())
    {
        cout  << "Could not open the output video for write: " << endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("video");
	namedWindow("crop_video");

	//ROI
	Rect box;
	box.width = 900;
	box.height = 600;
	box.x = 900;
	box.y = 300;

	while(char(waitKey(1)) != 'q' && inputVideo.isOpened())
    {
		Mat frame;
        inputVideo >> frame;
		// check if video is over
        if (frame.empty())
		{
			cout << "video over" << endl;
			break;
		}
		Mat crop(frame,box);
		outputVideo << crop;
		imshow("video",frame);
		imshow("crop_video",crop);

    }

	return 0;
}
时间: 2024-10-10 00:28:43

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opencv中感兴趣区域以及mask的使用

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OpenCV中感兴趣区域的选取与检测(一)

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【opencv入门之二】感兴趣区域ROI,线性混合addWeighted

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OpenCV设置感兴趣区域ROI,对图像进行局部处理

今天终于将霍夫检测的源码用C++写出来了,八天时间遇到最多的问题还是数据结构不熟悉,有些问题不知道怎么问,不知道从何下手 写出来的检测直线基本符合要求,问题是如果在现实中检测铁轨的话,附近会有石子,测试中发现如果石子的数目少,则检测效果较好,如果石子多,那么石子构成的点将影响检测 现在想到的一种方法就是设置感兴趣区域,将石子的影响减少 源码如下: 1.Iplimage设置感兴趣区域 int main( int argc, char** argv ) { IplImage *img = cvLoa

opencv-视频处理--画感兴趣区域(ROI)

感兴趣区域的划分,在视频处理中有着重要应用,用OpenCV介绍两种,在视频中标注感兴趣区域的方法: 原视频: ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 第一种:暂停视频或者在视频流的第一帧中,画出感兴趣区域 #include<opencv2\core\core.hpp> #i

【练习3.5】使用感兴趣区域(ROI)

2014-05-29 第三章 初探OpenCV 练习第5题: 题目:学习使用感兴趣区域(ROI).创建一个210*210的单通道图像并将其归0.在图中使用ROI和cvSet建立一个增长如金字塔状的数组,也就是:外部边界为0,下一个内部边界应该为20,在下一个内部边界为40,依此类推,直到最后内部值为200,所有边界应该为10个像素宽度.最后显示这个图形. 按照题目要求使用ROI和cvSet实现 #include "stdafx.h" #include "cv.h"

获取图片中感兴趣区域的信息(Matlab实现)

内容提要 如果一幅图中只有一小部分图像你感兴趣(你想研究的部分),那么截图工具就可以了,但是如果你想知道这个区域在原图像中的坐标位置呢? 这可是截图工具所办不到的,前段时间我就需要这个功能,于是将其用Matlab实现. 其实只要用到Matlab中的两个函数: 函数: imrect 函数: getPosition 如果要截取其中的部分图像,就离不开下面的函数: 函数: imcrop 代码实现 clc; clear; close all; %-----------------------------

[zt] ROI (Region of Interest) 感兴趣区域 OpenCV

在以前介绍IplImage结构的时候,有一个重要的参数——ROI.ROI全称是”Region Of Interest”,即感兴趣的区域.实际上,它是IPL/IPP(这两个是Inter的库)结构IplROI的实例.IplROI包含xOffset.yOffset.height.width和coi成员变量.其中COI代表channel of interest(感兴趣的通道).ROI的思想是:一旦设定ROI,通常组用于整幅图像的函数便只会对ROI所表示的子图像进行操作.如果COI被设置非0值,则对该图像