人工智能入门篇

什么是人工智能？
人工智能是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。人工智能最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。

什么是机器学习？
机器学习为人工智能提供基础，机器学习就是一种使用数据来训练软件模型的技术。

机器学习的两大分类：

1. 监督学习：从给定的训练数据集（历史数据）中学习出一个函数。当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集需要包括输入和输出，也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。监督学习有回归和分类两种算法。
2. 非监督学习：无法定义数据集的分析目标和判断类型，让机器在数据中自主找出相应规律和分类趋势。非监督学习主要是聚类模型算法
   机器学习流程：
   

数据收集：理解数据的含义、数据质量评估
数据处理：数据清洗（去噪、去重）、数据格式转换、特性提取
模型训练：了解常用的机器学习算法、选择合适的算法去训练
评估模型：通过测试数据集去预测目标、分析评估模型指标数据、评估结果可视化
应用模型：导出或发布模型进行应用、最后对模型的效果进行反馈跟踪
如何快速掌握AI应用的能力
角色定位：
AI应用工程师：主要将AI与行业应用结合．开发各种应用或者中问件
AI售前工程师：主妥是结合各行业．提出各种Al应用的场景．向客户提供解决方案
AI集成工段师：主要是与AI产品供应商合作．提供整体集成解决方案，包括实施和运维
AI产品经理：主耍是将Al功能落地到产品上，提升产品交互体验，增吸产品突争力
Al研发工程师：主要负贵核心AI技术的研发工作（算法、模型）
应用技能：
1．掌胜一门编程语言
2．理解机器学习的原理
3．熟悉一款云平台（华为云）和AI应用的集成方式（接口API或SDK）
4．至少会一种接口调试工具（Postman)
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