python类与对象-如何使用描述符对实例属性做类型检查

如何使用描述符对实例属性做类型检查

问题举例

在某些项目中,我们实现一些类,并希望能像静态类型语言那样对它们的

实例属性做类型检查:

  p = Persosn()

  p.name = ‘tom‘ #必须是str

  p.age = 18       #必须是int

要求:

(1)可对实例属性指定类型

(2)赋予不正确类型时抛出异常

分析

class A():
    pass

a = A()
#a.x = ‘hello‘
#a.__dict__[‘x‘] = ‘hello‘

a.x = ‘hello‘等价于a.__dict__[‘x‘] = ‘hello‘, 需要类提供一个接口对属性所赋的值做类型检查,手动添加属性的值

解决思路

使用描述符来实现需要类型检查的属性:分别实现__get__, __set__, __delete__方法,在__set__中使用isinstance函数做类型检查

代码

class Attr:
    def __init__(self, key, type_):
        self.key = key
        self.type_ = type_

    def __set__(self, instance, value):
        print(‘in __set__‘)
        if not isinstance(value, self.type_):
            raise TypeError(‘must be %s‘ % self.type_)
        instance.__dict__[self.key] = value

    def __get__(self, instance, cls):
        print(‘in __get__‘, instance, cls)
        return instance.__dict__[self.key]

    def __delete__(self, instance):
        print(‘in __del__‘, instance)
        del instance.__dict__[self.key]

class Person:
    name = Attr(‘name‘, str)
    age = Attr(‘age‘, int)

p = Person()
p.name = ‘tom‘
#p.age = 20
p.age = ‘20‘

参考资料:python3实用编程技巧进阶

原文地址:https://www.cnblogs.com/marton/p/10816512.html

时间: 2024-10-12 12:48:52

python类与对象-如何使用描述符对实例属性做类型检查的相关文章

神奇的描述符(二):使用描述符实现实例属性的类型检查

因为描述符本身可以接管实例属性的访问,利用这个特点,可以使用描述符来实现一些实例属性的类型检查工作. 先定义一个描述符 Point,用于管理坐标信息. class Point: def __init__(self, name): self.name = name def __get__(self, instance, owner): # 通常情况下,通过类属性访问描述符时,返回描述符自身 if instance is None: return self # 通过实例属性访问描述符时,返回实例 e

python高级编程之最佳实践,描述符与属性01

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #最佳实践 """ 为了避免前面所有的问题,必须考虑到几下几点: ~1:应该避免多重继承,可以一些设计模式来代替它 ~2:super使用必须一致,在类层次结构中,应该在所有地方都使用super或者彻底不使用它,滥用super和传统调用是一种滥用方法,建议使用super ~3:不要滥用经典类和新式类,两者都具备代码库将导致不同的mro表现 ~4:调

python 类和对象的属性

python类和对象的属性分为类属性和对象属性两大类,类属性属于类,而对象属性属于对象. 1. 父类的对象属性会被子类的对象继承. 2. 父类的类属性会被子类继承,还是作为类属性,如果父类改变了类属性,父类和子类的类属性都会被改变. 3. 子类继承父类的类属性可以通过类名+属性名使用,但是一旦发生赋值,就会新定义一个相同名字的子类自己的类属性. 4. 类的对象可以通过对象名+属性名使用类属性,但是一旦发生赋值,就会新定义一个相同名字的对象属性,而且不会被继承. eg: >>> class

python类与对象各个魔法方法总结

1.python类与对象各个魔法方法总结: 2.各个魔法方法应用举例: 3.实例训练: (1)我们都知道在 Python 中,两个字符串相加会自动拼接字符串,但遗憾的是两个字符串相减却抛出异常.因此,现在我们要求定义一个 Nstr 类,支持字符串的相减操作:A – B,从 A 中去除所有 B 的子字符串. class Nstr(str): def __sub__(self,other):  self=list(self)         other=list(other) for i in ot

python类和对象理解

类的概念 类(class)抽象的概念,比如说人类.鸟类.水果.是一个总的称呼,没有具体到某个物体: 对象(object,指具体实例,instance): 类定义的语法: class 类名: 执行语句 类变量 类方法 类最重要的两部分就是类变量和类方法,类成员之间的可以相互调用. 程序可以在类中给新变量赋值就是增加类变量,可以通过del语句删除已有类的变量. 在__init__构造函数(构造函数后面会说到)里面的是实例变量,程序可以任何位置(类里面或者类外面)增加实例变量,删除则用del语句. 在

Python 类和对象

1.python中初始化实例属性 必须在__init__(self,-)方法内(注意:双下划线)初始化实例,第一个参数必须为self. 如需动态添加属性,可用 **kw class Person(object): def __init__(self,name,gender,birth,**kw): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth for k,v in kw.iteritems() : setattr(self,k,

Python 类与对象简单理解及总结

类: 类,指一群具有相同属性和方法的对象的抽象. 类的更严格的定义是由某种特定的元数据所组成的内聚的包.它描述了一些对象的行为规则,而这些对象就被称为该类的实例.类有接口和结构.接口描述了如何通过方法与类及其实例互操作,而结构描述了一个实例中数据如何划分为多个属性. 对象: 对象是类的实例化,指某个具体的东西. 对象:一个对象有自己的状态.行为和唯一的标识:所有相同类型的对象所具有的结构和行为在他们共同的类中被定义. 状态(state):包括这个对象已有的属性(通常是类里面已经定义好的)在加上对

python类与对象基本语法

本文和大家分享的主要是python中类与对象相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. 面向对象编程的2个非常重要的概念:类和对象. 对象是面向对象编程的核心,在使用对象的过程中,为了将具有共同特征和行为的一组对象抽象定义,提出了另外一个新的概念--类. 类就相当于制造飞机时的图纸,用它来进行创建的飞机就相当于对象. 定义一个类 class person: age=10 #下面sex没有进行初始化是会报错的 #sex name="intsmaze" def getPe

Python 类与其对象的创建和应用

1.创建新类Athlete,创建两个唯一的对象实例sarah james,他们会继承Athlete类的特性 >>> class Athlete: def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]): self.name=a_name self.dob=a_dob self.times=a_times >>> sarah=Athlete('Sarah Sweeney','2002-07-02',['2:58','2.34','1