Numpy 创建数组2

Numpy数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以同伙一下集中方式来创建。

numpty.empty

numpy.empty方法用来创建一个指定形状（shaoe）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：

numpy.empty(shape, dtype = float, order = “C”)

参数说明：

下面是创建空数组的实例：

import numpy as np
x = np.empty([3, 2], dtype = int)
print(x)

输出结果：

[[ 6917529027641081856  5764616291768666155]
 [ 6917529027641081859 -5764598754299804209]
 [          4497473538      844429428932120]]

注意数组元素为随机值，因为他们未初始化

numpy.zeros

创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充：

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = “C”)

实例：

　import numpy as np

# 默认为浮点数

x= np.zeros(5)

print(x)

# 设置数据类型为整数

y = np.zeros((5,), dtype = np.int)

print(y)

# 自定义类型

z = np.zeros((2, 2),dtype = [(‘x‘, ‘i4‘), (‘y‘, ‘i4‘)])

print(z)

numpy.ones

创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充

numpy.ones(shape, dtype = None, order = ‘C‘)

实例：import numpy as np# 默认为浮点数x = np.ones(5)print(x)

# 自定义类型x = np.ones([2, 2], dtype = int)print(x)

输出结果为：

[1. 1. 1. 1. 1.]
[[1 1]
 [1 1]]

原文地址：https://www.cnblogs.com/jcjc/p/10794456.html