密集索引和稀疏索引的区别
a)密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值，其叶子节点保存不仅仅是键值，还保存了位于同一行记录里的其他列的信息，由于密集索引决定了表的物理排列顺序，一个表只能有一个物理排列顺序，所以一个表只能创建一个密集索引。
b)稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项，其叶子节点仅保存了键位信息以及该行数据的地址或者主键。
咱们来对MySql做具体分析，mysql主流的两种存储引擎，一种是MyISAM,另外一种是Inodb，前者不管是主键索引，唯一键索引或者普通索引，其索引均属于稀疏索引，而InnoDB必须有且只有一个密集索引:
a) 若一个主键被定义，该主键则作为密集索引
b) 若没有主键被定义，该表的第一个唯一非空索引则作为密集索引
c) 若不满足以上条件，InnoDB内部会生成一个隐藏主键(密集索引)
d) 非主键索引存储相关键位和其对应的主键值，包含两次查找
如上图，InnoDB使用的是密集索引，将主键组织到一颗B+Tree中，而行数据就存在叶子节点上，因为InnoDB的主键索引和对应的数据是保存在同一个文件当中的，所以检索的时候在加载叶子节点的主键进入内存的同时，也加载了对应的数据，即若使用 where id = 14 这样的条件查询主键，则按照B+Tree的检索算法即可查找到对应的叶子节点并获得对应的行数据；若对稀疏索引进行条件筛选，则需要经过两个步骤，第一步在稀疏索引的B+Tree中检索该键，对应到主键信息，第二步是根据找到的主键信息在B+Tree中再执行一遍B+Tree的索引操作，最终再到达叶子节点获取整行的数据。
MyISAM使用的均为稀疏索引，其主键索引和其他辅助键索引的两颗树看上去没什么不同，节点的结构完全一致，只是存储的内容不一样而已，主键索引B+Tree的节点存储了主键， 辅助键索引B+Tree的节点存储了辅助键，表数据存储在独立的地方，也就是索引和数据是分开存储的，这两类索引的B+Tree叶子节点都使用地址指向真正的表数据，对于表数据来说，这两类键没有任何的差别。
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