ctop监控容器

1.说明 近期测试对Docker的一些监控,恰好有朋友推荐了Weave Scope,说功能比较强大,但配置起来也比较简单,于是开始了接下来的配置,Weave Scope这个项目会自动生成容器之间的关系图,方便理解容器之间的关系,也方便监控容器化和微服务化的应用.Weave Scope能够很便捷的监控多容器主机,并且消耗的资源非常少. 2.安装 2.1.容器的安装与配置 a)安装必要的一些系统工具 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persis

使用内置的cAdvisor监控容器cAdvisor已经内置在了 kubelet 组件之中,所以我们不需要单独去安装,cAdvisor的数据路径为/api/v1/nodes/<node>/proxy/metrics1.增加job,更新prometheus配置 - job_name: 'kubernetes-cadvisor' kubernetes_sd_configs: - role: node scheme: https tls_config: ca_file: /var/run/secret

一.介绍Docker和k8s的监控Weave Scope,功能强大,但配置简单,于是开始了接下来的配置,Weave Scope这个项目会自动生成容器之间的关系图,方便理解容器之间的关系,也方便监控容器化和微服务化的应用.Weave Scope能够很便捷的监控多容器主机,并且消耗的资源非常少.而且能从web界面进入到容器和宿主机,所以管理容器很方便,但是个人感觉不好的地方是没有密码认证,登陆起来不安全 二.安装测试环境server1 190.168.3.250server2 190.168.3.2

启动一个容器并限制资源 启动一个centos容器,限制其内存为1G ,可用cpu数为2 [[email protected] ~]# docker run --name os1 -it -m 1g --cpus=2 centos:latest bash 启动容器后,可以使用docker 的监控指令查看容器的运行状态 docker top 容器名: 查看容器的进程,不加容器名即查看所有 docker stats 容器名:查看容器的CPU,内存,IO 等使用信息 [[email protected]

1.从https://pypi.python.org/pypi/docker-py#downloads 这里下载docker-py-xxx.tar.gz到本地再传进去linux系统里面进行解压python setup.py install 2.在agentd那里加入自定义模块UserParameter=docker_low_discovery[],/bin/bash /etc/zabbix/scripts/docker_low_discovery.sh $1UserParameter=docke

您是否实时监控您的容器资源?如果没有,那意味着您可能没有对之进行有效监控.在快速变化的.动态的微服务环境中,即使是几秒钟以前的监视数据也可能不再可行.为了防止中断,您需要实时监控. 在这篇文章中,我解释了为什么对容器资源进行实时监控是很重要的,以及实时监控中您应该关注的容器指标. 首先要明确的是,这篇文章并非在为哪个特定的容器监控产品站台.虽然现在有很多可供容器使用的实时监控平台,但我认为最好的做法,还是充分了解容器监控的基本要素,而不是只关注特定产品的某些特性.如果您知道为保证容器基础设施正常

导读:容器对于物理机和虚拟机,单从监控上看就不是一个数量级的,但监控又是至关重要的,没有监控如同闭眼开车. 本文将从以下几个方面聊聊容器监控的相关思考: 容器监控面临问题-容器设计及运营复杂性的挑战:容器的三种监控收集指标: 容器性能监控能力把控及报警调查. 容器监控的问题   为什么要使用Docker 需要一个可靠可扩展的基础设施平台 大量的流量和用户 大量的内部服务 不需要改造基础设施:负载均衡.HTTP服务.日志系统.数据库.监控系统等 抽象标准基础设施服务,如 Haproxy\Mongo

容器监测环境有多种形态和大小.有些是开源的,而另一些则是商业性质的.有些可以借助平台一键部署(例如在Rancher容器管理平台的应用目录中一键部署这些监控应用),而另一些则需要手动配置.有些是通用的,有些是专门针对容器环境的.有些托管在公有云中,而另一些则需要在自己的集群主机上安装. 在本文中,我将对容器领域的10个监控解决方案进行全面的分析对比.监控解决方案的数量之多令人望而生畏.新的解决方案不断涌现,同时现有的解决方案不断发展.我没有深入研究每个解决方案,而是采取了high-level的对比

欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 近年来容器技术不断成熟并得到应用.Docker作为容器技术的一个代表,目前也在快速发展中,基于 Docker的各种应用也正在普及,与此同时 Docker对传统的运维体系也带来了冲击.我们在建设运维平台的过程中,也需要去面对和解决容器相关的问题. Docker的运维是一个体系,而监控系统作为运维体系中重要组成部分,在 Docker运维过程中需要重点考虑.本文介绍了一种针对 Docker容器的自动化监控实现方法,旨在给 Docker运维体系的建立提