使用anaconda和conemu打造Python编程环境

首先，在写下我的第一篇51CTO学院博客之前，我想说一些我的心里话，以便回首来时路的时候，我能够正确地审视自己的心路历程。
我今年大三了，现在是寒假之时。
不知道何时，我的心里产生了一股危机感，身边的同学都已经选择了走上考研路，不管是学习好的还是学习不好的，这让我压力很大。
我的爸爸肯定是天天在我耳边念叨我考研考研，他老人家肯定是盼着我有更高的学历的。
我还是迟疑了。
我的内心不想这样的，真的，我不想这样的。
我想真正地学会Python全栈的技术，而不是每天沉浸在书本中复习考研。
我想真正地能为单位带来一些技术贡献，而不是在成为研究生的那一天，我说不出我会敲代码。
我不想这样的，我不想成为水货研究生，我希望我真的有技术傍身。
于是在拉黑了我爸爸的微信之后，我用了京东的2000元白条走上了51CTO学院的道路，剩下的余款我妈妈会想办法在3月1号之前还清楚。
我很清楚地知道，我们家被我这么一弄，已经没钱过年了。
谁在乎呢？这就是我的人生，我有一个梦想：我能接触到人工智能。
为什么选择全栈开发的微职位的课而不是人工智能的课呢？
我相信我自己，绝对不会冲动地做一件事，我在表达对人工智能的热爱的同时，并不代表我就第一时间去接触它。
人工智能对我来说，是脚踏实地的，而不是浮夸的谈资。
正因为如此，我毅然选择了全栈开发，我希望我拥有着坚实的编程能力去接触人工智能。
而不是我两手空空去接触。
我如果连全栈开发师都做不好，我凭什么去追逐那个人工智能的层面？
所以，我将与51CTO学院一路同行，追逐优秀的自己。
所以，这是我第一篇51CTO学院公开的博客，也是我最后一篇公开的51CTO学院的博客。
我吹下的牛逼，得让人看见，才能有鞭策我的动力。
不然我光对自己吹牛B，只不过是对自己的一种安慰。

接下来就直接进入正题吧，如何在一台全新的电脑上打造python编程环境：
①联网。下载anaconda和conemu
anaconda的下载地址：
https://www.anaconda.com/download/
请务必选对自己要用的python版本和系统的位数。

要强调的是，请把全部选项勾上，不要问为什么，直接避免以后环境变量带来的问题：
这个是把你下载的anaconda自动添加到环境变量。

要知道，anaconda是自带python.exe的，假如你下载时选择的是python3.7：
那么打开anaconda输入python时你的情况应该是这样的：

那么，这个软件的使命就到了这儿，因为这个软件是：
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
用白话说，就是Python包的管理器。
这个东西当然要结合命令提示符窗口来结合使用。
那么我们系统确实自带一个cmd的命令提示符，这个时候conemu登场了。
没错，conemu就是用来替代cmd而作为命令提示符窗口，今后不再使用cmd。
各位不必再追究为什么，因为到最后大家都会懂得conemu比cmd好用。
conemu的下载地址：
https://www.fosshub.com/ConEmu.html

选择第二行，installer（32-bit,64-bit）即可。
注意，这两个软件装在哪儿不重要，但是我希望的是装的地方不要太深入。
要是遇到环境变量的问题，你百度的时候至少还能看懂如何添加进去。
当conemu安装完毕的时候，可以把这个软件固定到任务栏，方便今后的打开。

打开conemu窗口，你如果严格按照我上面的步骤走，输入conda你会看见：

这象征着，你已经完成了这两个软件的完美安装。
从今以后，我们将频繁地使用conemu去做各种事情。

②打造python编程环境，命名上自己的名字。
在做这些事之前，我们确实还要传进去一些关于Python的东西。
也就是免费的Anaconda Python 仓库，不要问那么多，直接下载就完事。
在conemu中分别输入这三行，完成下载：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
这个时候，我要穿插一个管理屏幕的技巧：
在conemu中输入cls，完成窗口的清屏，最后就变成这样：

这个时候我们可以开始打造python编程虚拟环境了。
我们需要接触到一些命令：
查看已有的编程虚拟环境：conda env list
创造一个编程虚拟环境：conda create -n $*

进入环境：activate $*

退出环境：deactivate
移除环境：conda remove --all -n $*

但是你们不觉得上面五个命令太过于长了吗？
在今后的使用conemu中我们直接输入那么长的命令，肯定要烦躁的爆炸，对吧？
于是我们打开conemu中的settings（快捷键：Win+Alt+P）：
找到startup模块的Environment，将下面的这段复制进去：
alias cl=conda env list
alias cc=conda create -n $*

alias coa=activate $*

alias cod=deactivate
alias cr=conda remove --all -n $*

这样我们就对上面的五个命令完成了简化：
cl：查看已创建的环境列表
cc：创造一个虚拟环境
coa：进入环境
cod：退出当前环境
cr：移除环境
希望大家能牢牢记住上面的命令，接下来我们就进入打造python虚拟编程环境的步骤:
输入cl,看到如图：

这个是基础的编程环境，python版本是安装conda的时候所选择的python版本。
现在我们知道，python当前最流行的两个版本毫无疑问是2.7和3.7版本，那么我们直接创造这两个虚拟编程环境。
输入cc py2 python=2.7（py2是创造虚拟名字的名字）：

创建的过程中，输入y代表同意：

创建成功之后，输入coa py2进入这个环境，之后输入python。
我们是可以清楚地看到python版本是2.7：

那么按ctrl+z退出python环境，并再退出py2编程环境：

这个时候，可以创建名称为py3的python=3.7的编程环境:
cc py3 python=3.7
y
coa py3
图片就省略了。
那么这个时候，我们在选择python的时候，总有自己最爱的python版本。
像我，肯定最喜欢python3.7版本，那我就创建一个以自己名字为命名的环境：
方法我就不再说了，最终我输入cl查看列表的时候，是这样的：