MySql学习01----数据库简介

一. 什么是数据库

简单的说，数据库（英文Dtabase）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结果（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。

二. 数据库的种类

早期比较流行的数据库模型有三种，分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在当今的互联网中，最常用的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。

三. 关系型数据库介绍

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

四. 非关系型数据库介绍

非关系型数据库也被成为NoSQL数据库，NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 
指的是非关系型数据库，而不是“No SQL”的意思，因此，NoSQL的产生并不是要彻底地否定非关系型数据库，而是作为传统关系型数据库的一个有效补充。NOSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的高效率和高性能。 
优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

缺点：
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
2、无事务处理；
3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。

非关系型数据库的分类和比较：
1、文档型
2、key-value型
3、列式数据库
4、图形数据库

五. 关系型数据库和非关系型数据库的比较

1. 关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系；

2. 非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定；

比如 有一个学生的数据：

姓名：张三，性别：男，学号：12345，班级：二年级一班

还有一个班级的数据：

班级：二年级一班，班主任：李四

关系型数据库中，我们创建学生表和班级表来存这两条数据，并且学生表中的班级存储的是班级表中的主键。

非关系型数据库中，我们创建两个对象，一个是学生对象，一个是班级对象，用代码表示如下：

 1 class Student {
 2     String id;
 3     String name;
 4     String sex;
 5     String number;
 6     String classid;
 7 }
 8 class Grade {
 9     String id;
10     String name;
11     String teacher;
12 }

非关系型数据库中，我们查询一条数据，结果出来一个数组，关系型数据库中，查询一条数据结果是一个对象。

注1：数据库事务必须具备ACID特性，ACID是Atomic原子性，Consistency一致性，Isolation隔离性，Durability持久性。

注2：数据的持久存储，尤其是海量数据的持久存储，还是需要一种关系数据库。

注3：Mysql是一款开源的关系型数据库。

参考文献

https://www.cnblogs.com/wuyepeng/p/9744393.html

https://www.cnblogs.com/zylq-blog/p/7595979.html

https://blog.csdn.net/xin_ge_cheng_xu/article/details/79663549

原文地址：https://www.cnblogs.com/Hermioner/p/10308534.html