1、数据可视化（全彩）
面对庞杂的大数据，可视化提供了良好的解读角度与方法，是大数据分析与应用的利器。
本书首次全面、细致地梳理了可视化的历史，理论，工具与应用案例，旁征博引，图文并茂，内容翔实丰富，专业严谨，是了解可视化知识的不二之选，也特别值得相关从业人员作为案头参考书备存。
本书入选十二五国家重点图书出版规划项目“大数据丛书”，并获得该领域著名学术带头人之一马匡六教授，石教英教授的专序推荐。
2、图灵程序设计丛书·数据可视化实战：使用D3设计交互式图表
（最有潜力的Web数据可视化库D3的创造者Mike Bostock倾力推荐！国内第一本探讨在浏览器中实现动态数据可视化的精典图书 ）
你手头有一些数据，想做成漂亮的图表放到网站上？好主意，通过浏览器来跨平台实现数据可视化是正确的选择。什么，你还想让图表能够响应用户操作？没问题，交互式图表比静态图片更能吸引人去探究本源。好啦，要生成通过浏览器展示的动态图表，首选目前最热门的Web数据可视化库——D3。
《图灵程序设计丛书·数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》这本书很有意思，而且对读者要求不高。不需要知道什么是数据可视化，也不用有太多Web开发背景就能看懂它。不信？翻一翻就知道这是一本既好玩又实用的动手指南啦！看完这本书你会怎么样呢？
掌握必要的HTML、CSS、JavaScript和SVG基础知识；
学会基于数据在网页里生成元素和为它们设置样式的技巧；
能够生成条形图、散点图、饼图、堆叠条形图和力导向图；
使用平滑的过渡动画来展示数据的变化；
赋予图表动态交互能力，响应用户从不同角度探索数据的请求；
收集数据和创建自定义的地图；
另外，《图灵程序设计丛书·数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》100多个代码示例都可以在线浏览！
3、鲜活的数据数据可视化指南
Nathan Yau所著的《鲜活的数据(数据可视化指南)》是一本系统介绍数据可视化的图书。书中主要阐述了如何将冰冷枯燥的数据转换成易于理解、生动有趣、主题清晰的图表。作者根据数据可视化的一般顺序，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，然后用可视化工具(如R)生成图表，最后在图形处理软件(如11lustrator)中修改完善，使图表达到最佳的可视化效果。本书详细介绍了柱形图、饼图、折线图和散点图等图表的绘制方法及各自的优缺点，还用专门的一章介绍与地图相关的数据可视化技巧。
《鲜活的数据(数据可视化指南)》实例丰富、图文并茂，适合数据分析师、视觉设计师和对数据感兴趣的开发人员学习提高。
4、IDL程序设计——数据可视化与ENVI二次开发
数据可视化是进行信息提取的有效手段之一。《IDL程序设计：数据可视化与ENVI二次开发》就是一本专门针对交互式数据语言——IDL的可视化应用的编程指南。书中由浅入深地介绍了IDL程序设计的语法基础，着重对比了直接图形法、对象图像法和快速可视化三种数据可视化方法，描述了它们的使用方法和特点，最后介绍了IDL与其他程序语言如C++、C#、Java等混合编程以及ENVI功能扩展与二次开发；同时，列举了丰富的示例代码和注释说明，并对IDL中的各种函数进行了归纳。随书附赠光盘中含有书中所有示例代码和实验数据，方便读者实践。
本书内容系统全面，可作为遥感、地理信息系统、计算机、图形图像处理及相关专业本科生和研究生的教学用书和实验教程，也可作为计算机软件开发人员的工具书。