利用jTessBoxEditor工具进行Tesseract-OCR样本训练

http://www.bkjia.com/Pythonjc/1131343.html 利用jTessBoxEditor工具进行Tesseract3.02.02样本训练,提高验证码识别率,tesseract训练样本 1.背景 前文已经简要介绍tesseract ocr引擎的安装及基本使用,其中提到使用-l eng参数来限定语言库,可以提高识别准确率及识别效率. 本文将针对某个网站的验证码进行样本训练,形成自己的语言库,来提高验证码识别率. 2.准备工具 tesseract样本训练有一个官方流程说明

转自:http://blog.csdn.net/feihu521a/article/details/8433077 Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本,目前已支持60多种语言(包括中文). Tesseract最初由HP公司开发,后来由Google维护,目前发布在Googel Project上.地址为http://code.google.com/p/tesseract-oc

转自:http://blog.csdn.net/feihu521a/article/details/8433077 Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本,目前已支持60多种语言(包括中文). Tesseract最初由HP公司开发,后来由Google维护,目前发布在Googel Project上.地址为http://code.google.com/p/tesseract-oc

原文地址:http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/7790065 正文: 原文: An Overview of the Tesseract OCR Engine 下载地址http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/Documentation Tesseract的识别步骤大致如下: 1. 连通区域分析: 2. 检测出字符区域区域(轮廓外形),以及子轮廓: 3. 由字符轮廓,得出文本行,以及通过空格识别出

Python3.x:pytesseract识别率提高(样本训练) 1,下载并安装3.05版本的tesseract 地址:https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 2,如果你的训练素材是很多张非tif格式的图片,首先要做的事情就是将这么图片合并(个人觉得素材越多,基本每个字母和数字都覆盖了训练出来的识别率比较好) 下载这个工具:VietOCR.NET-3.3.zip 地址:http://sourceforge.net/projects/viet

如需转载请注明本博网址:http://blog.csdn.net/ding977921830/article/details/47733363. 一  训练框架 训练人脸检測分类器须要三个步骤: (1) 准备正负样本集,分别放到两个目录里. 我使用的是麻省理工的那个人脸库.大家能够网上搜一下. (2)把正样本集生成正样本描写叙述文件(*.vec),把负样本集生成负样本集合文件.详细怎么操作请參考我博客中的另外两篇文章,各自是http://blog.csdn.net/ding977921830/a

前言 一.Tesseract OCR引擎 Tesseract OCR是HP公司于1985~1995年间开发的商业级OCR(Optical Character Reader, 光学字符阅读器)引擎,并于2005年开放源代码.以下是它sourceforge上的网址: http://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/?source=directory 现在已转移到谷歌的代码服务下: https://code.google.com/p/tesseract-oc

Axis2: Web Service是现在最适合实现SOAP的技术,而Axis2是实现Web Service的一种技术框架(架构). 昨天把把菜刀脚本打包发现<>在xml会被转义,导致菜刀客户端无法连接.看起来别人可以修改response类型,但是我没成功.利用之前发的Cat小工具打包成aar就可以玩了. axis2管理登陆默认配置了用户名为admin,密码axis2: axis2管理后台: 想要deploy 自己的应用需要先打成对应的aar.jar包.用eclipse安装axis2插件. S

1.Tesseract介绍 tesseract 是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract,目前最新的源码可以在这里下载. 实际使用tesseract ocr也有两种方式:1- 动态库方式 libtesseract  2  - 执行程序方式 tesseract.exe 由于本人也是python菜鸟一个,所以方式1暂时不会,只好采取方式2. 2.Tesseract安装包下载 Tesseract的relea