数据结构与算法题整理

几个大公司(IBM.MicroSoft and so on)面试经典数据结构与算法题C#解答 1.链表反转 我想到了两种比较简单的方法 第一种是需要开一个新的链表,将原链表的元素从后到前的插入到新链表中(也就是原链表第一个元素被插入成新链表的最后一个元素). 第二种是不需要开新的链表,而是逐步反转原链表中元素的指向,例如: 原链表是 1->2->3->4->null  被  逐步修改为 ①2->1->null.3->4->null ②3->2->

===注:此文由本人结合网上资源整理总结而来,仅代表个人的学习与理解,如有错漏,欢迎指正!=== # 1. 数据结构 ## 1.1 数据结构是什么? 数据结构,直白地理解,就是研究数据的逻辑关系与存储方式的一门学科. 可以简单的分为:数据的逻辑结构(逻辑关系)和数据的存储结构(物理结构). 它是以某种形式将数据组织在一起的集合,它不仅存储数据,还支持访问和处理数据的操作. ### 1.1.1 数据的逻辑结构 数据的逻辑结构,简单地理解,就是指的数据之间的逻辑关系. 数据之间的逻辑关系可简单的分为

外排序原理: 外排序就是能够处理极大量数据的排序算法.通常来说,外排序处理的数据不能一次性装入内存,只能放在读写较慢的外存储器(eg.硬盘)上,通常采用“排序-归并”策略. 算法性能分析: 参考:http://blog.chinaunix.net/uid-25324849-id-2182916.html 多路归并的实现: 败者树是树形选择排序的一种变形.若在双亲结点中记下刚进行完比赛中的败者,而让胜者去参加高一级的比赛,便可得到一颗“败者树”. 如下图a中,在败者树中,根节点ls[2]的双亲结点

几个大公司(IBM.MicroSoft and so on)面试经典数据结构与算法题C#解答 1.链表反转 我想到了两种比较简单的方法 第一种是需要开一个新的链表,将原链表的元素从后到前的插入到新链表中(也就是原链表第一个元素被插入成新链表的最后一个元素). 第二种是不需要开新的链表,而是逐步反转原链表中元素的指向,例如: 原链表是 1->2->3->4->null  被  逐步修改为 ①2->1->null.3->4->null ②3->2->

这篇文章是常见数据结构与算法整理总结的下篇,上一篇主要是对常见的数据结构进行集中总结,这篇主要是总结一些常见的算法相关内容,文章中如有错误,欢迎指出. 一.概述 二.查找算法 三.排序算法 四.其它算法 五.常见算法题 六.总结 一.概述 以前看到这样一句话,语言只是工具,算法才是程序设计的灵魂.的确,算法在计算机科学中的地位真的很重要,在很多大公司的笔试面试中,算法掌握程度的考察都占据了很大一部分.不管是为了面试还是自身编程能力的提升,花时间去研究常见的算法还是很有必要的.下面是自己对于算法这

数据结构是以某种形式将数据组织在一起的集合,它不仅存储数据,还支持访问和处理数据的操作.算法是为求解一个问题需要遵循的.被清楚指定的简单指令的集合.下面是自己整理的常用数据结构与算法相关内容,如有错误,欢迎指出. 为了便于描述,文中涉及到的代码部分都是用Java语言编写的,其实Java本身对常见的几种数据结构,线性表.栈.队列等都提供了较好的实现,就是我们经常用到的Java集合框架,有需要的可以阅读这篇文章.Java - 集合框架完全解析 一.线性表 1.数组实现 2.链表 二.栈与队列 三.树

题目描述: 堆栈是一种基本的数据结构.堆栈具有两种基本操作方式,push 和 pop.Push一个值会将其压入栈顶,而 pop 则会将栈顶的值弹出.现在我们就来验证一下堆栈的使用. 输入: 对于每组测试数据,第一行是一个正整数 n,0<n<=10000(n=0 结束).而后的 n 行,每行的第一个字符可能是'P'或者'O'或者'A':如果是'P',后面还会跟着一个整数,表示把这个数据压入堆栈:如果是'O',表示将栈顶的值 pop 出来,如果堆栈中没有元素时,忽略本次操作:如果是'A',表示询问

给出的一些常见的数据结构与算法的笔试面试题,特整理如下,后期遇到新的再更新. 笔试面试题 常见时空复杂度有 常数级复杂度:O(1) 对数级复杂度:O(logN) 线性级复杂度:O(N) 线性对数级复杂度:O(NlogN) 平方级复杂度:O(N2) 冒泡排序算法(重点) (1)算法流程 a.比较两个相邻的元素,如果第一个比第二个大,则交换两个元素的位置: b.对每一对相邻的元素做同样的工作,从开始的第一对一致到结尾的最后一对,经过这一步,最后的元素将是最大值: c.针对所有的元素重复以上步骤,除了

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