中广核需求分析心得

中华楹联博物馆项目需求分析心得 引言 首先,最重要的一个问题就是,为什么要做需求分析,或者说需求分析的意义是什么?每个人对这个问题可能都会有不同的体会.我的看法是,需求分析的意义在于准确无歧义地表达项目需要交付的产品,并且获得甲方的认可,从而为整个项目建立一个基本标准.软件的特性之一就是变化,指望需求不变化是几乎不可能的,不管是开发者还是需求方都有可能随着项目的进展提出变更的需求,所以需求分析(及变更管理)的目标不是定义一个不会再改变的需求,而是从开发开始到项目结束,双方对于需求(包括变更后的)

医生智能提醒小程序需求分析心得 人在高铁,刚开电脑 在得知要写需求分析心得之后,我的内心是十分喜悦的.从第五周在激烈的竞争中打败了"今天做地板,明天当老板队"后(他们组没有联系老师?)而获得了"医生智能提醒APP"的开发资格后,我们就开始了需求的分析. "此APP可协助医生记录或导入病人的就诊信息,根据医生目前的就诊预约时间安排,智能化推荐后续就诊时间,方便医生安排病人的后续就诊时间,并可在病人就诊前指定时间间隔进行提醒,同时可以通过自动发送短信给病人的方

转载自:http://blog.csdn.net/pkxiuluo01/article/details/7380974 以前一直在用BaseAdapter,对于其中的getview方法的重写一直不太清楚.今天终于得以有空来探究它的详细机制. 下面先讲讲我遇到的几个问题: 一.View getview(int position, View convertview, ViewGroup parent )中的第二个参数是什么含义: 二.View的SetTag和getTag方法的用途: 先来解决第一个问

一.项目内容 基于微信小程序,做一个社区电商平台,抓住社区电商的特点,做出特色,与微信集成,实现商品的个性化发布,以及个性化营销. 个性化发布:用户可以在应用上直接发布自己的商品,通过搜索心愿单可以查看当前买家用户以及他们对商品的预期价格,在此便可建议卖家合理定价,寻求市场:作为买家,可以在当前没有心仪商品的情况下,发布心愿单,做好分类和目标价格的编辑,在此之后卖家便可以通过搜索后看到市场从而发布合适商品. 个性化营销:借助圈子的广范围交流, 多卖家和多买家可以以群聊方式沟通,卖家在此竞争氛围下

需求分析可以说是整个项目最重要的了(嗯,没有之一),整个项目的成败都直接取决于需求分析是否准确,因此需求分析的能力对于一个程序猿还是必须要具备的能力和技能,这里结合本次项目实际需求分析谈下自己的一些心得的和体会. 一,需求分析一定要准确,完整,细致 前两者比较好理解,其实第三者同样很重要,我们分析需求甚至要做到前端某个界面弹窗的效果也要和客户反复确认,防止交项目时客户说不是他想要的效果,那时候就很麻烦了,小组前几次与老师沟通过程中就因为没有细致到具体结果页面的显示效果,结果直到后面某次讨论时才发

郑建国,王锦权 APP需求分析过程: 在第一次与老师的沟通中主要提到了机器训练模型以及一个提供给设计师打标的微信小程序,关于app部分只是暂时定下需要有一个app,这就导致在第一阶段负责app的成员对于app的需求分析没有一个良好的方向.在第三次与老师沟通的过程中提及了app的需求,了解到app并不是本项目的主要工程,在与老师沟通之后发现老师对于app的需求与负责人的个人设定有较大的不符合,这在一定程度上也导致了app的需求花费了很长的时间. 心得: 当客户(这里相当于老师)点出某一需求,就一定

团队项目:基于openpose的私人健身教练 1.用户: 健身爱好者 2.功能: (1)用户注测和登录功能: (2)与摄像头连接开始识别后,通过openpose采集骨骼点数据并与标准动作x的数据对比,用于矫正用户动作: (3)用户可以自行设置训练计划,或者使用已有计划: (4)用户可以通过内置贴吧与人交流,也可以添加好友私聊,此外还有好友排名功能 心得体会: 需求工程无疑是软件工程的整个过程中极其重要的一个环节,需求做得不好,极有可能影响到后续整个的代码开发阶段,因此我们小组对于需求分析是格外重

纯属分享自己的心得,若对大家有用,那真是极好的~ 1.editable:true + hasDownArrow:false 可以作为一组打造自动提示输入框的好基友,再也找不到下拉框的影子了~ 2.onChange事件可以在有级联项时,作为清空级联项值的一个扩展点.但是并不能作为载入级联项值的地方,因为此时主combobox还没选中呢 3.载入级联项值的地方应该是在onSelect事件中,function中传入有参数rec,也就是选中的那条记录 4.onBeforeLoad函数会在两种情况下触发:

卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性,一般不会直接实现它,而是通过一些优化的手段让计算量变小.但是有些情况下卷积矩阵的元素值无甚规律或者有特殊要求,无法通过常规手段优化,这个时候只能通过原始的方式实现.因此,如何快速的实现图像的任意卷积矩阵操作也有必要做适当的研究. 目前,通过友人共享或自己搜索找到的一片关于任意核算法优