一、SQLAlchemy的简介
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
二、SQLAlchemy的初步应用---表的创建
1、单表的创建与删除
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#Author:ye
#导入模块from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engineimport time
#创建继承类Base（规定的写法）Base = declarative_base()
#创建类，并继承父类Baseclass User(Base): #创建表，“__talbename__”后的值代表数据库表名 __tablename__ = ‘user‘ #创建数据库表的列字段 id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) name = Column(String(32)) age = Column(Integer)
#创建索引 __table_args__ = ( UniqueConstraint(‘id‘, ‘name‘, name=‘uix_id_name‘), Index(‘uix_id_name‘, ‘name‘) )
def init_db(): #创建引擎，并在此基础上通过pymysql插件，连接数据库。同时创建数据库连接池，设置为5 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/day15?charset=utf8", max_overflow=5)
#找到所有继承Base这个类的子类，并创建子类中定义的所有的数据库表 Base.metadata.create_all(engine)
def drop_db(): # 创建引擎，并在此基础上通过pymysql插件，连接数据库。同时创建数据库连接池，设置为5 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/day15?charset=utf8", max_overflow=5)
# 找到所有继承Base这个类的子类，并删除子类中定义的所有的数据库表 Base.metadata.drop_all(engine)
#执行函数，创建数据库表init_db()time.sleep(1)print("数据库表创建成功！")
#执行函数，删除数据库表drop_db()time.sleep(1)print("数据库表删除成功！")
2、一对多
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#Author:ye
#导入模块from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engineimport time
#创建继承类Base（规定的写法）Base = declarative_base()
class Favor(Base): __tablename__ = ‘favor‘ nid = Column(Integer, primary_key=True)#设置为主键 caption = Column(String(50), default=‘red‘, unique=True)#默认值为red，设置为唯一约束
class Person(Base): __tablename__ = ‘person‘ nid = Column(Integer, primary_key=True)#设置为主键 name = Column(String(32), index=True, nullable=True)#可以为空 favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))#设置外键，person.favor.id = favor.id
#创建引擎，并在此基础上通过pymysql插件，连接数据库。同时创建数据库连接池，设置为5engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/day15?charset=utf8", max_overflow=5)
#找到所有继承Base这个类的子类，并创建子类中定义的所有的数据库表Base.metadata.create_all(engine)
3、多对多
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#Author:ye
#导入模块from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engineimport time
#创建继承类Base（规定的写法）Base = declarative_base()
# 多对多class Group(Base): __tablename__ = ‘group‘ id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
class Server(Base): __tablename__ = ‘server‘
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False) port = Column(Integer, default=22)
class ServerToGroup(Base): __tablename__ = ‘servertogroup‘ nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) server_id = Column(Integer, ForeignKey(‘server.id‘))#设置外键 servertogroup.server_id = server.id group_id = Column(Integer, ForeignKey(‘group.id‘))#设置外键 servertogroup.group_id = group.id
def init_db(): # 创建引擎，并在此基础上通过pymysql插件，连接数据库。同时创建数据库连接池，设置为5 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/day15?charset=utf8", max_overflow=5) # 找到所有继承Base这个类的子类，并创建子类中定义的所有的数据库表 Base.metadata.create_all(engine)
def drop_db(): # 创建引擎，并在此基础上通过pymysql插件，连接数据库。同时创建数据库连接池，设置为5 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/day15?charset=utf8", max_overflow=5)
# 找到所有继承Base这个类的子类，并删除子类中定义的所有的数据库表 Base.metadata.drop_all(engine)
# 执行函数，创建数据库表init_db()time.sleep(1)print("数据库表创建成功！")
#执行函数，删除数据库表drop_db()time.sleep(1)print("数据库表删除成功！")
三、SQLAlchemy的进一步应用---表的操作
1、添加数据
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#Author:ye
#导入模块from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engine
#创建继承类Base（规定的写法）Base = declarative_base()
#创建类，并继承父类Baseclass User(Base): #创建表，“__talbename__”后的值代表数据库表名 __tablename__ = ‘user‘ #创建数据库表的列字段 id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) name = Column(String(32)) age = Column(Integer)
#创建引擎，并在此基础上通过pymysql插件，连接数据库。同时创建数据库连接池，设置为5engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/day15?charset=utf8", max_overflow=5)
#找到所有继承Base这个类的子类，并创建子类中定义的所有的数据库表#Base.metadata.create_all(engine)
#创建session会话Session = sessionmaker(bind = engine)session = Session()
#实例化类对象，并添加到session中obj = User(name = "alex1",age = 35)#添加单条数据session.add(obj)
#添加多条数据session.add_all([ User(name = "alex2",age = 100), User(name = "alex3",age = 90),])
#提交数据session.commit()
2、删除数据
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#Author:ye
#导入模块from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engine
#创建继承类Base（规定的写法）Base = declarative_base()
#创建类，并继承父类Baseclass User(Base): #创建表，“__talbename__”后的值代表数据库表名 __tablename__ = ‘user‘ #创建数据库表的列字段 id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) name = Column(String(32)) age = Column(Integer)
#创建引擎，并在此基础上通过pymysql插件，连接数据库。同时创建数据库连接池，设置为5engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/day15?charset=utf8", max_overflow=5)
#创建session会话Session = sessionmaker(bind = engine)session = Session()
#删除数据，query后边是类名，filter后面跟的是where条件session.query(User).filter(User.id > 3).delete()
#提交数据session.commit()
3、修改数据
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#Author:ye
#导入模块from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engine
#创建继承类Base（规定的写法）Base = declarative_base()
#创建类，并继承父类Baseclass User(Base): #创建表，“__talbename__”后的值代表数据库表名 __tablename__ = ‘user‘ #创建数据库表的列字段 id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) name = Column(String(32)) age = Column(Integer)
#创建引擎，并在此基础上通过pymysql插件，连接数据库。同时创建数据库连接池，设置为5engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/day15?charset=utf8", max_overflow=5)
#创建session会话Session = sessionmaker(bind = engine)session = Session()
#修改数据，query后边是类名，filter后面跟的是where条件,update后面跟的是修改的字段及字段内容session.query(User).filter(User.id > 2).update({User.age:User.age + 10},synchronize_session="evaluate")
#提交数据session.commit()
4、查询数据
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#Author:ye
#导入模块from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engine
#创建继承类Base（规定的写法）Base = declarative_base()
#创建类，并继承父类Baseclass User(Base): #创建表，“__talbename__”后的值代表数据库表名 __tablename__ = ‘user‘ #创建数据库表的列字段 id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) name = Column(String(32)) age = Column(Integer)
#创建引擎，并在此基础上通过pymysql插件，连接数据库。同时创建数据库连接池，设置为5engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/day15?charset=utf8", max_overflow=5)
#创建session会话Session = sessionmaker(bind = engine)session = Session()
#查询数据，query后边是类名result_sql = session.query(User)#结果是生成的sql语句print("result_sql:",result_sql)#SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name, user.age AS user_age FROM user
result_obj = session.query(User).all()#查询出来的是符合条件的User对象print("result_obj:",result_obj)#[<__main__.User object at 0x00000004E0A6EA58>, <__main__.User object at 0x00000004E0A6E9E8>, <__main__.User object at 0x00000004E0A6EFD0>]
#将结果打印for result in result_obj: print("user_id:",result.id) print("user_name:",result.name)
#提交数据session.commit()
注：查询的其他方式：filter_by内部调用filter
session = session.query(User.name, User.age).all()#查询user表中name、age列 session.query(User).filter_by(name=‘alex‘).all()#查询user表中name是alex的所有行
session.query(User).filter_by(name=‘alex‘).first()#查询user表中name是alex的第一行数据
5、其他查询条件
# 条件
ret = session.query(Users).filter_by(name=‘alex‘).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == ‘eric‘).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == ‘eric‘).all()#相当于Users.id >1 and Users.id < 3 and Users.name == eric
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()#~表示非
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name=‘eric‘))).all()#相当于select * from Users where Users.id in (select * from ...)
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == ‘eric‘)).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == ‘eric‘)).all()
ret = session.query(Users).filter(#先进行最里面括号中的and连接，然后再进行外面括号的or连接
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == ‘eric‘, Users.id > 3),
Users.extra != ""
)).all()
# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like(‘e%‘)).all()#模糊查询
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like(‘e%‘)).all()
# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]
# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
# 分组
from sqlalchemy.sql import func
ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),#最大值
func.sum(Users.id),#求和
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()#最小值
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()
# 连表
ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()
ret = session.query(Person).join(Favor).all()
ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()
# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()#组合并去重
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()#组合不去重
6、多表查询
a.relationship的应用
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#Author:ye
#导入模块from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engineimport time
#创建继承类Base（规定的写法）Base = declarative_base()
# 多对多class Department(Base): __tablename__ = ‘department‘ id = Column(Integer, primary_key=True) depart_name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
class Person(Base): __tablename__ = ‘person‘
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) user_name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) user_depart_id = Column(Integer, ForeignKey(‘department.id‘))#通过此外键进行关联
#创建两表之间的连接 depart = relationship("Department",backref="pers")
# 创建引擎，并在此基础上通过pymysql插件，连接数据库。同时创建数据库连接池，设置为5engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/day15?charset=utf8", max_overflow=5)
#Base.metadata.create_all(engine)
#创建session会话Session = sessionmaker(bind = engine)session = Session()
result_obj = session.query(Person).all()
for result in result_obj: print("person.id:",result.id) print("person.user_name:", result.user_name) print("depart_name:",result.depart.depart_name)
b.session.add的应用
#创建session会话Session = sessionmaker(bind = engine)session = Session() #通过session在多表中插入数据session.add(Person(id=10,user_name=‘sb‘,depart=Department(id=9,depart_name="湖南")))session.commit()
时间： 2024-10-24 15:31:38