大数据学习总结（6）what is our foucus

大数据成为了当下发展的一种趋势,很多人去追求大数据的学习,但是苦于无从下手,今天编者根据自己的经验系统总结一下大数据学习的方略: 第一步:感性认识,找准思路 (1)看一些大数据发展及应用,了解市场形势 (2)阅读大数据相关书籍,了解知识架构 对上面基本知识有一个了解过程之后,明确自己的思路,就可以进入下一步学习; 第二步:理论学习,扎实基础 大数据平台学习路径:   预备课程 1. 大数据平台Linux基础 2. 大数据平台Java基础 3. 大数据平台Python基础   基础课程 1.  大

很多的同学在学习JavaEE的路上都过得的是坎坷,可以说是夜以继日的敲代码在学习,却发现自己是事倍功半,有的时候遇到一个bug真的很难受,无限互联java大数据培训专家为大家整理了一篇很值得大家去借鉴的学习路线图文章,希望大家在学习的路上一能帆风顺! 一.Java的核心 这就是学习Java的基础,掌握程度的深与浅甚至直接影响后面的整个学习进程. Java的核心主要包括了几个部分: 一. java大数据学习路线图 1.初级的有语法基础.面向对象思想. 学习任何一门语言语法都是必须的,因为Java的

大数据已经成为发展的趋势,大数据的培训学习也就应运而生,可是大数据具体学习什么内容呢,众说纷纭: 那么大数据学习到底应该掌握哪些知识呢,笔者根据自己的经验总结如下: 学习要根据自身情况来定,如果你是零基础,那就必须先从基础java开始学起(大数据支持很多开发语言,但企业用的最多的还是JAVA),接下来学习数据结构.linux系统操作.关系型数据库,夯实基础之后,再进入大数据的学习,具体可以按照如下体系: 第一阶段 CORE JAVA (加**的需重点熟练掌握,其他掌握) Java基础** 数据类

近期开始大数据的学习,在学习之前给给自己定义了一个大数据学习路线 大数据技术学习路线指南 一.Hadoop入门,了解什么是Hadoop 1.Hadoop产生背景2.Hadoop在大数据.云计算中的位置和关系3.国内外Hadoop应用案例介绍4.国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍5.分布式系统概述6.Hadoop生态圈以及各组成部分的简介7.Hadoop核心MapReduce例子说明二.分布式文件系统HDFS,是数据库管理员的基础课程1.分布式文件系统HDFS简介2.HDFS的系统组成介

上一篇介绍了LifeSpec项目,这个项目是关于用户理解和用户画像的.这篇是社会计算部分的最后一篇,关于用户连接和图隐私. 用户连接与隐私保护 用户连接与隐私保护有很强的相关性. 上图中,左边有两个网络.对于用户连接,我们的目标是映射这两个网络和连接这些网络中的用户节点.然后,我们就能产生一个更大的网络.这样,用户就能够被连接在一起,我们就可以知道跨网络的用户信息. 但是,如果从隐私的角度来看这个问题,把第一个图看成一个匿名化处理后的图,称其为目标图:把第二张图看成辅助图或者攻击者可获得的信息.

偶遇大数据学习路线,赶上一次科技革命不容易,追求下,要有所作为! 一.Hadoop入门,了解什么是Hadoop 1.Hadoop产生背景2.Hadoop在大数据.云计算中的位置和关系3.国内外Hadoop应用案例介绍4.国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍5.分布式系统概述6.Hadoop生态圈以及各组成部分的简介7.Hadoop核心MapReduce例子说明 二.分布式文件系统HDFS,是数据库管理员的基础课程 1.分布式文件系统HDFS简介2.HDFS的系统组成介绍3.HDFS的组成

史上最全"大数据"学习资源整理 当前,整个互联网正在从IT时代向DT时代演进,大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门.当今"大数据"一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难,代表着大数据处理所需的新的技术和方法,也代表着大数据分析和应用所带来的新发明.新服务和新的发展机遇. 为了帮助大家更好深入了解大数据,云栖社区组织翻译了GitHub Aweso

引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍.本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境. 一.环境准备 1,服务器选择 本地虚拟机 操作系统:linux CentOS 7 Cpu:2核 内存:2G 硬盘:40G 说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置,而且还要考虑网络传输问题,于是自己在本地便搭建了一个虚拟机,方便文件的传输以

引言 在上一篇 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环境,并进行了相应的测试.本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合. Hive和HBase的通信意图 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现,通信原理如下图

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭