pyspark使用ipython

在Ubuntu下，安装ipython很简单：

$sudo apt-get install ipython

在bash env中添加变量：

export IPYTHON=1
export IPYTHON_OPTS=" "

再次使用，已经是ipython了！

$SPARK_HOME/bin/pyspark

时间： 2024-11-01 17:20:50

pyspark使用ipython的相关文章

配置Ipython Nodebook 运行 Python Spark 程序

配置Ipython Nodebook 运行 Python Spark 程序 1.1.安装Anaconda Anaconda的官网是https://www.anaconda.com,下载对应的版本: 1.1.1.下载Anaconda $ cd /opt/local/src/ $ wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 1.1.2.安装Anaconda # 参数 -b 表示 batch -p

如何用Jupyter Notebook打开Spark

电脑已经装了anaconda python,然后下载了spark2.1.0.因为版本太新,所以网上和书上的一些内容已经不再适用.比如关于如何使用IPython和Jupyter,教程给出的方法是用如下语句打开Spark即可进入IPython或者IPython Notebook: IPYTHON=1 ./bin/pyspark IPYTHON_OPTS="notebook" ./bin/pyspark 然鹅运行以上语句后我得到的是: Error in pyspark startup: IP

AAS代码运行-第11章-1

启动PySpark export IPYTHON=1 # PySpark也可使用IPython shell pyspark --master yarn --num-executors 3 发生如下错误: /opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.3-1.cdh5.3.3.p0.5/bin/../lib/spark/bin/pyspark: line 135: exec: ipython: not found 原因是没有按照ipython,在google所有一下安装的方法,到网站

【转载】Getting Started with Spark (in Python)

Getting Started with Spark (in Python) Benjamin Bengfort Hadoop is the standard tool for distributed computing across really large data sets and is the reason why you see "Big Data" on advertisements as you walk through the airport. It has becom

Spark入门(Python)

Hadoop是对大数据集进行分布式计算的标准工具,这也是为什么当你穿过机场时能看到”大数据(Big Data)”广告的原因.它已经成为大数据的操作系统,提供了包括工具和技巧在内的丰富生态系统,允许使用相对便宜的商业硬件集群进行超级计算机级别的计算.2003和2004年,两个来自Google的观点使Hadoop成为可能:一个分布式存储框架(Google文件系统),在Hadoop中被实现为HDFS:一个分布式计算框架(MapReduce). 这两个观点成为过去十年规模分析(scaling analy

Spark入门（Python版）

[pySpark][笔记]spark tutorial from spark official site在ipython notebook 下学习pySpark

+ Spark Tutorial: Learning Apache Spark This tutorial will teach you how to use Apache Spark, a framework for large-scale data processing, within a notebook. Many traditional frameworks were designed to be run on a single computer. However, many data

IPython快速安装方法论

1.下载Python最新版 https://www.python.org/ 2.安装Python 注意下面打红色勾的地方(不是默认选择的)2.1 双击安装,勾选红色地方添加到path 2.2默认下一步 2.3勾选全部用户使用等待安装完成! 2.4检查是否已经安装好pip和setuptool CMD中输入python -m pip list 3.快速安装Jupyter Notebook(更新于2016/12/20) ----ipython notebook 最新整合为Jupyter notebo

Anaconda中配置Pyspark的Spark开发环境

1.windows下载并安装Anaconda集成环境 https://www.continuum.io/downloads 2.在控制台中测试ipython是否启动正常 3.安装JDK 3.1环境变量配置: 3.2测试: 4.安装Spark并配置环境变量 4.1 URL: http://spark.apache.org/downloads.html 4.2解压到本地磁盘的对应目录 4.3配置环境变量 5.Pyspark配置 5.1配置如下系统变量 5.2修改spark\conf下的spar