1.位运算的思想
原文连接:http://www.tiyee.net/post/178 作者:tiyee
当我们在设计数据库的数据表时，经常会遇到一对多的数据结构，如文章的tag等，比如本人之前在设计手机app的后端的时候，就碰到了这个问题，
当时涉及中小学教材的诗歌诗歌表（poetry）和出版社表（poetry_press），因为一首诗可能会涉及多个出版社，而且出版社的数量并不是很多。为了便于搜索，如果把所有出版社的ID用分隔符组合成一个字符串肯定不符合要求。所以一般都是单独使用一个表来存储他们的对应关系，每次修改的时候，还必须先清除所有的对应数据，然后重新插入，非常麻烦，为了保证数据的一致性，还必须用事物。很显然，对于关联数据种类很少的情况下，这两种方法都不好。
在linux里，读写运行权限用421来表示，这就是一个典型的一对多的场景，比如用7就可以表示同时拥有3种权限，7表示读写权限。居于此，我们便设计了两个数据表
mysql> describe poetry; +----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(4) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | sTitle | varchar(255) | NO | | NULL | | | sContent | text | YES | | NULL | | | nSort | tinyint(1) unsigned | NO | | 0 | | | nStatus | tinyint(1) unsigned | NO | | 0 | | | nPress | int(4) unsigned | NO | | 0 | | +----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ 6 rows in set (0.03 sec)
mysql> describe poetry_press; +---------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(4) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | sName | varchar(255) | NO | | | | | nSort | tinyint(1) unsigned | NO | | 0 | | | nStatus | tinyint(1) unsigned | NO | | 0 | | +---------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ 4 rows in set (0.02 sec)
为了说明一下，我们添加点数据，添加后数据如下，
mysql> select * from poetry_press; +----+--------------+-------+---------+ | id | sName | nSort | nStatus | +----+--------------+-------+---------+ | 1 | 人教版 | 0 | 1 | | 2 | 北师大版 | 0 | 1 | | 3 | 新课标 | 0 | 1 | | 4 | 思泉版 | 0 | 1 | | 5 | 苏教版 | 0 | 1 | +----+--------------+-------+---------+ 5 rows in set (0.02 sec)
那么，假如一首诗属于人教版和北师大版，则加起来数字为2^1+2^2 = 6.如果属于人教版，新课标，苏教版，则为2^1+2^3+2^5 = 42.
我们如果要查询人教版的诗歌，则可以
SELECT * FROM `poetry` WHERE `nPress` & 2 = 2
如果我们要查既属于人教版，又属于北师大版，则sql语句为
SELECT * FROM `poetry` WHERE `nPress` & 6 = 6
假如我们要给第3条记录添加人北师大版本，则sql语句为
UPDATE `poetry` SET `nPress` = `nPress` | 4 WHERE `id` = 3
假如我们要给第3条记录删除人北师大版本，则sql语句为
UPDATE `poetry` SET `nPress` = `nPress` ^ 2 WHERE `id` = 3
2. 原文: http://www.cnblogs.com/lgxlsm/archive/2013/05/15/3080994.html
数据库设计(一对一、一对多、多对多）
关联映射：一对多/多对一
存在最普遍的映射关系，简单来讲就如球员与球队的关系；
一对多：从球队角度来说一个球队拥有多个球员 即为一对多
多对一：从球员角度来说多个球员属于一个球队 即为多对一数据表间一对多关系如下图：
关联映射：一对一
一对一关系就如球队与球队所在地址之间的关系，一支球队仅有一个地址，而一个地址区也仅有一支球队。
数据表间一对一关系的表现有两种，一种是外键关联，一种是主键关联。
一对一外键关联，图示如下：
一对一主键关联：要求两个表的主键必须完全一致，通过两个表的主键建立关联关系。图示如下：
关联映射：多对多
多对多关系也很常见，例如学生与选修课之间的关系，一个学生可以选择多门选修课，而每个选修课又可以被多名学生选择。
数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。
数据表间多对多关系如下图：
()
(等一下, 主键pk可以有两个??)