spark架构设计&编程模型 02

RDD操作例子: RDD的依赖和运行时 深入RDD: 另一种Partitioner是RangePartitioner: 以NewHadoopRDD为例,其诶不的信息如下所示: 以WholeTextFileRDD为例,其内部的信息如下:

三,深入RDD RDD本身是一个抽象类,具有很多具体的实现子类: RDD都会基于Partition进行计算: 默认的Partitioner如下所示: 其中HashPartitioner的文档说明如下: 另外一种常用的Partitioner是RangePartitioner: RDD在持久化的需要考虑内存策略: Spark提供很多StorageLevel可供选择: 于此同时Spark提供了unpersistRDD: 对RDD本身还有一个非常重要的CheckPoint操作: 其中doCheckpoi

1.spark sql的概述 (1)spark sql的介绍:   Spark SQL 是 Spark 用来处理结构化数据(结构化数据可以来自外部结构化数据源也可以通 过 RDD 获取)的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做 DataFrame 并且作为分布式 SQL 查 询引擎的作用.  外部的结构化数据源包括 JSON.Parquet(默认).RMDBS.Hive 等.当前 Spark SQL 使用 Catalyst 优化器来对 SQL 进行优化,从而得到更加高效的执行方案.并且可以将结果存储

引言 从本质上说,WCF是一个通信服务框架,它允许我们使用不同的传输协议,使用不同的消息编码形式,跟不同的WS-*系列规范交互,而所有这些细节都是由通道堆栈来处理的.为了简化这些处理,在WCF中提供了两种模型,一是针对开发者的应用程序编程模型:二是用来通信的通道模型,这样对于开发者来说,只要了解应用程序编程模型就足够了,而不会涉及到通道模型,然而,对于通道模型进行必要的学习,可以让我们真正理解WCF中“通信”概念,了解WCF的 整个架构体系,从而构建出更加健壮的WCF服务或者对WCF框架进行扩展

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送–Spark入门实战系列>获取 1 Spark编程模型 1.1 术语定义 应用程序(Application): 基于Spark的用户程序,包含了一个Driver Program 和集群中多个的Executor: 驱动程序(Driver Program):运行Application的main()函数并且创建SparkContext,通常用SparkContext代表Driver Program: 执行单元(Executor): 是为某

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送–Spark入门实战系列>获取 1 安装IntelliJ IDEA IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手.代码自动提示.重构.J2EE支持.Ant.JUnit.CVS整合.代码审查. 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的.IDEA是JetBrains公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨

为什么结构化编程.面向对象编程.软件工程.架构设计最后没有成为软件领域的银弹? 从计算机语言开始讲,一步一步的概述和讲解,最终会有一个结论,大家往后看,即可明白. 1.机器语言(1940年之前) 机器语言,直接使用二进制码0和1来表示机器可以识别的指令和数据. 比如0100011111000010101,请问你知道是什么意思吗?反正我是不知道. 当然了,不可否认的是机器语言是最底层与CPU直接交互. 机器语言之所以没有流行下来,原因三个方面: (1)太难读了; (2)太难写了; (3)太难改了(

第十五章 客户信息管理系统15.1 项目的开发流程15.2 项目的需求分析15.3 项目的界面15.4 项目的设计-程序框架图15.5 项目的功能实现15.5.1 完成 Customer 类15.5.2 完成显示主菜单和退出软件功能15.5.3 完成显示客户列表的功能15.5.4 完成添加客户的功能15.5.5 完成删除客户的功能15.5.6 完善退出确认功能15.5.7 完善删除确认功能15.5.8 完成修改客户的功能第十六章 并发编程模型 Akka16.1 Akka 的介绍16.2 Acto

本期内容 : Spark Streaming中的架构设计和运行机制 Spark Streaming深度思考 Spark Streaming的本质就是在RDD基础之上加上Time ,由Time不断的运行触发周而复始的接收数据及产生Job处理数据. 一. ReceiverTracker : Receiver数据接收器的启动.接收数据过程中元数据管理,元数据管理是使用内部的RPC. 根据时间的间隔把数据分配给当前的BatchDuration : 通过Dstreams中的StreamID以及这个DStr