引言
在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境，在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍。本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境。
一、环境准备
1，服务器选择
本地虚拟机
操作系统:linux CentOS 7
Cpu：2核
内存：2G
硬盘:40G
说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置，而且还要考虑网络传输问题，于是自己在本地便搭建了一个虚拟机，方便文件的传输以及相关配置，缺点是本来卡的电脑就变得更卡了。具体教程和使用在上一遍博文中。
地址: http://blog.csdn.net/qazwsxpcm/article/details/78816230。
2，配置选择
JDK:1.8 （jdk-8u144-linux-x64.tar.gz）
Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz)
Hive： 2.1 (apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz)
3，下载地址
JDK：
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads
Hadopp:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common
Hive
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
百度云盘:
链接：https://pan.baidu.com/s/1slxBsHv 密码：x51i
二、服务器的相关配置
在配置Hadoop+Hive之前，应该先做一下配置。
做这些配置为了方便，使用root权限。
1，更改主机名
首先更改主机名，目的是为了方便管理。
输入:
hostname 查看本机的名称
然后更改主机名为master
输入:
hostnamectl set-hostname master注:主机名称更改之后，要重启(reboot)才会生效。
2，做IP和主机名的映射
修改hosts文件，做关系映射
输入
vim /etc/hosts添加
主机的ip 和 主机名称
192.168.238.128 master3，关闭防火墙
关闭防火墙，方便访问。
CentOS 7版本以下输入:
关闭防火墙
service iptables stopCentOS 7 以上的版本输入：
systemctl stop firewalld.service3，时间设置
查看当前时间
输入:
date查看服务器时间是否一致，若不一致则更改
更改时间命令
date -s ‘MMDDhhmmYYYY.ss’三、Hadoop安装和配置
Hadoop的具体配置在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 中介绍得很详细了。所以本文就大体介绍一下。
注:具体配置以自己的为准。
1，环境变量设置
编辑 /etc/profile 文件 :
vim /etc/profile配置文件:
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:$PATH2，配置文件更改
先切换到 /home/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/ 目录下
3.2.1 修改 core-site.xml
输入:
vim core-site.xml在
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
</configuration>3.2.2修改 hadoop-env.sh
输入:
vim hadoop-env.sh将${JAVA_HOME} 修改为自己的JDK路径
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}修改为：
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.83.2.3修改 hdfs-site.xml
输入:
vim hdfs-site.xml在
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/name</value>
<description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/data</value>
<description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
<description>need not permissions</description>
</property>3.2.4 修改mapred-site.xml
如果没有 mapred-site.xml 该文件，就复制mapred-site.xml.template文件并重命名为mapred-site.xml。
输入:
vim mapred-site.xml修改这个新建的mapred-site.xml文件，在
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>master:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/var</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>3，Hadoop启动
启动之前需要先格式化
切换到/home/hadoop/hadoop2.8/bin目录下
输入:
./hadoop namenode -format格式化成功后，再切换到/home/hadoop/hadoop2.8/sbin目录下
启动hdfs和yarn
输入:
start-dfs.sh
start-yarn.sh启动成功后，输入jsp查看是否启动成功
在浏览器输入 ip+8088 和ip +50070 界面查看是否能访问
能正确访问则启动成功
四、Mysql安装
因为Hive的默认元数据是Mysql，所以先要安装Mysql。
Mysql有两种安装模式，可自行选择。
1，yum安装
首先查看mysql 是否已经安装
输入：
rpm -qa | grep mysql 如果已经安装，想删除的话
输入:
普通删除命令:
rpm -e mysql强力删除命令:
rpm -e --nodeps mysql 依赖文件也会删除
安装mysql
输入:
yum list mysql-server 如果没有，则通过wget命令下载该包
输入:
wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 下载成功之后，再输入命令安装
yum install mysql-server在安装过程中遇到选择输入y就行了
安装成功后，输入 service mysqld start 启动服务
输入:
mysqladmin -u root -p password ‘123456‘
来设置密码
输入之后直接回车(默认是没有密码的)
然后再输入
mysql -u root -p
通过授权法更改远程连接权限
输入: grant all privileges on . to ‘root‘@‘%‘ identified by ‘123456‘;
注:第一个’root’是用户名,第二个’%’是所有的ip都可以远程访问,第三个’123456’表示 用户密码 如果不常用 就关闭掉
输入:flush privileges; //刷新
在防火墙关闭之后，使用SQLYog之类的工具测试是否能正确连接
2，编译包安装
Mysql文件准备
将下载好的mysql安装包上传到linux服务器
解压mysql解压包，并移动到/usr/local目录下，重命名为mysql。
命令:
tar -xvf mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
mv mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64 /usr/local
cd /usr/local
mv mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64 mysql
注: mysql默认的路径是就是/usr/local/mysql ，如果安装的地方更改，需要更改相应的配置文件。
安装mysql
切换到mysql的目录 /usr/local/mysql
输入：
./scripts/mysql_install_db --user=mysql
成功安装mysql之后，输入
service mysql start 或 /etc/init.d/mysql start
查看是否启动成功
输入:
ps -ef|grep mysql切换到 /usr/local/mysql/bin 目录下
设置密码
mysqladmin -u root password ‘123456‘入mysql
输入:
mysql -u root -p设置远程连接权限
输入:
grant all privileges on . to ‘root‘@‘%‘ identified by ‘123456‘;
然后输入:
flush privileges;
说明: 第一个’root’是用户名,第二个’%’是所有的ip都可以远程访问,第三个’123456’表示用户密码 如果不常用就关闭掉。
使用本地连接工具连接测试
五、Hive环境安装和配置
1，文件准备
将下载下来的Hive 的配置文件进行解压
在linux上输入:
tar -xvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz然后移动到/opt/hive 里面，将文件夹重命名为 hive2.1
输入
mv apache-hive-2.1.1-bin /opt/hive
mv apache-hive-2.1.1-bin hive2.12，环境配置
编辑 /etc/profile 文件
输入:
vim /etc/profile添加:
export HIVE_HOME=/opt/hive/hive2.1
export HIVE_CONF_DIR=${HIVE_HOME}/conf
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${SCALA_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/bin:$PATH
注:实际配置以自己的为准！
输入:
source /etc/profile使配置生效
3，配置更改
5.3.1新建文件夹
在修改配置文件之前，需要先在root目录下建立一些文件夹。
mkdir /root/hive
mkdir /root/hive/warehouse新建完该文件之后，需要让hadoop新建/root/hive/warehouse 和 /root/hive/ 目录。
执行命令：
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /root/hive/
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /root/hive/warehouse给刚才新建的目录赋予读写权限，执行命令：
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod 777 /root/hive/
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod 777 /root/hive/warehouse 检查这两个目录是否成功创建
输入:
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /root/
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /root/hive/
可以看到已经成功创建
5.3.2 修改hive-site.xml
切换到 /opt/hive/hive2.1/conf 目录下
将hive-default.xml.template 拷贝一份，并重命名为hive-site.xml
然后编辑hive-site.xml文件
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
vim hive-site.xml编辑hive-site.xml文件，在
<!-- 指定HDFS中的hive仓库地址 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/root/hive/warehouse</value>
</property>
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/root/hive</value>
</property>
<!-- 该属性为空表示嵌入模式或本地模式，否则为远程模式 -->
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value></value>
</property>
<!-- 指定mysql的连接 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<!-- 指定驱动类 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- 指定用户名 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- 指定密码 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.schema.verification</name>
<value>false</value>
<description>
</description>
</property>然后将配置文件中所有的
${system:java.io.tmpdir}更改为 /opt/hive/tmp (如果没有该文件则创建)，
并将此文件夹赋予读写权限，将
${system:user.name}
更改为 root
例如:
更改之前的:
更改之后:
配置图:
注: 由于hive-site.xml 文件中的配置过多，可以通过FTP将它下载下来进行编辑。也可以直接配置自己所需的，其他的可以删除。 MySQL的连接地址中的master是主机的别名，可以换成ip。
5.3.3 修改 hive-env.sh
修改hive-env.sh 文件，没有就复制 hive-env.sh.template ，并重命名为hive-env.sh
在这个配置文件中添加
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8
export HIVE_CONF_DIR=/opt/hive/hive2.1/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/hive/hive2.1/lib
5.3.4 添加 数据驱动包
由于Hive 默认自带的数据库是使用mysql，所以这块就是用mysql
将mysql 的驱动包 上传到 /opt/hive/hive2.1/lib
六、Hive Shell 测试
在成功启动Hadoop之后
切换到Hive目录下
输入:
cd /opt/hive/hive2.1/bin首先初始化数据库
初始化的时候注意要将mysql启动
输入:
schematool -initSchema -dbType mysql 
执行成功之后，可以看到hive数据库和一堆表已经创建成功了
切换到 cd /opt/hive/hive2.1/bin
进入hive (确保hadoop以及成功启动)
输入:
hive
进入hive 之后
做一些简单的操作
新建一个库，然后在建一张表
基本操作和普通的关系型数据库差不多
创建库:
create database db_hiveTest;创建表:
create table db_hiveTest.student(id int,name string) row format delimited fields terminated by ‘\t‘;
说明: terminated by ‘\t‘ 表示文本分隔符要使用Tab，行与行直接不能有空格。
加载数据
新打开一个窗口
因为hive 不支持写，所以添加数据使用load加载文本获取。
新建一个文本
touch /opt/hive/student.txt编辑该文本添加数据
输入:
vim /opt/hive/student.txt添加数据:
中间的空格符使用Tab建
1001 zhangsan
1002 lisi
1003 wangwu
说明: 文本可以在Windows上面新建，然后通过ftp上传到linux中，需要注意文本的格式为unix 格式。
切换到hive shell
加载数据
输入:
load data local inpath ‘/opt/hive/student.txt‘ into table db_hivetest.student;然后查询该数据
输入：
select * from db_hiveTest.student;
本文的Hadoop+Hive的配置就到此结束了，谢谢阅读！
其它
更多的hive使用请参考官方文档
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual
环境搭建参考:
http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71773665
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