js数据结构和算法---二叉树

原文: https://segmentfault.com/a/1190000000740261

//前序遍历
function preOrder(node) {
  if (node != null) {
    node.style.background = "black";
    setTimeout(function () {
      preOrder(node.children[0]);
    },1500);
    setTimeout(function () {
      preOrder(node.children[1]);
    },1500);
  }
}
//中序遍历
function inOrder(node) {
  if (node!=null){
    setTimeout(function () {
      inOrder(node.children[0]);
    },1500)
    node.style.background = "black";
    setTimeout(function () {
      inOrder(node.children[1]);
     })
  }
}
//后序遍历
function postOrder(node) {
  if (node!=null){
    setTimeout(function () {
      postOrder(node.children[0]);
    },1500);
    setTimeout(function () {
      postOrder(node.children[1]);
    });
    node.style.background = "black";
  }
}
时间: 2024-08-02 11:46:21

js数据结构和算法---二叉树的相关文章

js数据结构与算法——二叉树

function BinaryTree(){ var Node = function(key){ this.key = key; //值 this.left = null; //左箭头 this.right = null; //右箭头 } //根节点 var root = null; var insertNode = function(oldNode,newNode){ if(newNode.key < oldNode.key){ if(oldNode.left === null){ oldNo

javascript数据结构与算法--二叉树(插入节点、生成二叉树)

javascript数据结构与算法-- 插入节点.生成二叉树 二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function sh

[数据结构与算法] 二叉树及其遍历方式

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客:www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4289830.html 一.数据结构分类 (一)按逻辑结构 集合(无辑关系) 线性结构(线性表):数组.链表.栈.队列 非线性结构:树.图.多维数组 (二)按存储结构 顺序(数组)储结构.链式储结构.索引储结构.散列储结构 二.二叉树相关性质

js数据结构与算法存储结构

数据结构(程序设计=数据结构+算法) 数据结构就是关系,没错,就是数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合. 传统上,我们把数据结构分为逻辑结构和物理结构. 逻辑结构:是指数据对象中数据元素之间的相互关系,也是我们今后最需要关注和讨论的问题. 物理结构:是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式. 常用的数据结构有: 数组,队列(queue),堆(heap),栈(stack),链表(linked list ),树(tree),图(graph)和散列表(hash) 栈(stack):运算只在表的

数据结构与算法--二叉树(一)

1 基于二叉链表的有序二叉树 1.1 问题 BST是Binary Search Tree的缩写,译为二叉搜索树,或有序二叉树,是二叉树的一种,它的定义如下: 1)或者是一棵空树: 2)或者是具有下列性质的二叉树: I) 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: II) 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: III)左.右子树也分别为二叉排序树: BST在查找一个结点或插入一个结点时,具有极大的优势,速度非常快.是一种基础性数据结构,广泛应用于更加抽象的集合

数据结构与算法 —— 二叉树

二叉树 定义: 来自于百度百科. 在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作"左子树"(left subtree)和"右子树"(right subtree).二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆. 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点:深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点:对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为n_0,度为2的结点数为n_

小甲鱼数据结构和算法-----二叉树的构建和前序遍历

题目要求:建立二叉树并输出每个字符所在的层数.如下图要求输出 A 在第一层 B.C 在第二层 D.E在第三层 代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct BiTNode { char data; struct BiTNode *lchild,*rchild; }BiTNode,*BiTree; // 创建一棵二叉树,约定用户遵照前序遍历的方式输入数据 void CreateBiTree(BiTree *T)

数据结构和算法——二叉树

树1.树的优点有序数组: 查找很快,二分法实现的查找所需要的时间为O(logN),遍历也很快,但是在有序数组中插入,删除却需要先 找到位置, 在把数组部分元素后移,效率并不高. 链表: 链表的插入和删除都是很快速的,仅仅需要改变下引用值就行了,时间仅为O(1),但是在链表中查找数据却需要遍历所有的元素, 这个效率有些慢了.树的优点: 树结合了有序数组和链表的优点,可以实现快速的查找,也可以快速的删除,查找. 树的一些专用术语: 路径: 顺着连接节点的边从一个节点到另一个节点的,所经过的所有节点的

【4】学习JS 数据结构与算法笔记

第一章 JS 简介 1. 环境搭建的三种方式 1. 下载浏览器 2. 使用 Web 服务器 ( XAMPP ) 3. 使用 Node.js 搭建 Web 服务器 4. 代码地址>> 2. JS 语法