1、利用子查询进行过滤
eg:假如需要列出订购物品TNT2的所有客户，具体步骤：
检索包含物品TNT2的所有订单编号
检索具有前一步骤列出的订单编号的所有客户的ID
检索前一步骤返回的所有客户ID的客户信息
上述每个步骤都可以单独作为一个查询来执行，可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE语句。也可以使用子查询把3个查询组合成一条语句。
select order_num FROM orderitems WHERE prod_id=‘TNT2‘;
输出结果为：
order_num：20005,20007
下一步，查询具有订单20005和20007的客户ID。
SELECT cust_id from orders where order_num IN（20005,20007）；
输出结果：
cust_id:10001,10004
现在，把第一个查询（返回订单号的那一个）变为子查询组合两个查询。请看：
SELECT cust_id from orders where order_num IN（select order_num FROM orderitems WHERE prod_id=‘TNT2‘）；
输出结果为：
cust_id:10001,10004
分析：在SELECT语句中，子查询总是从内向外处理。在处理上面的语句时，mysql
实际执行了两个操作。
现在得到了订购物品TNT2的所有客户ID，下一步是检索这些客户ID的客户信息，检索两列的SQL语句为：
SELECT cust_name ，cust_contact from customers where cust_Id in（10001,10004）；
上面，可以把其中的where子句转换为子查询而不是硬编码这些客户ID。
SELECT cust_name ，cust_contact from customers where cust_Id
IN（SELECT cust_id from orders where order_num IN（select order_num
FROM orderitems WHERE prod_id=‘TNT2‘））；
分析：为了执行上面的select 语句，mysql实际上必须执行3条SELECT语句。最里边的子查询返回订单号列表，此列表用于其外面的子查询的WHERE子句。外面的子查询返回客户ID列表，此客户ID列表用于最外层查询的WHERE子句。最外层查询确实返回所需的数据。
不过，在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。
注意：列必须匹配。在WHERE子句中使用子查询，应该保证SELECT语句具有与WHERE子句中相同数目的列，通常，子查询将返回单个列并且与单个列匹配，但如果需要也可以使用多个列。虽然子查询一般与IN操作符结合使用，但也可以用于测试等于（=）、不等于（<>）等。
2、作为计算字段使用子查询
使用子查询的另一种方法就是创建计算字段。假如需要显示customers表中每个客户的订单总数，为了执行这个操作，遵循下面的步骤：
从customers表中检索客户列表
对于检索出的每个客户，统计其在orders表中的订单数目。
例如：下面的代码对客户10001的订单进行计数。
SELECT COUNT（*） AS orders FROM orders WHERE cust_id=10001；
为了对每个客户执行COUNT（*）计算，应该将COUNT（*）作为一个子查询，请看下面：
SELECT cust_name，cust_state，
（SELECT COUNT（*） FROM orders
WHERE orders.cust_id=customers.cust_id） AS orders
from customers
order by cust_name;
分析：这条SELECT 语句对customers表中的每个客户返回3列： cust_name，cust_state，orders。orders是一个计算字段，它是由圆括号的子查询建立，该子查询对检索出的每个客户执行一次。在此例子汇总，该子查询执行了5次，因此检索出了5个客户。
小结：子查询最常见的使用是在WHERE子句的IN操作符中，以及用来填充计算列。