山东xx大学计算机学院-关于 基于java作业的研究【原创】未经许可不得转载

1. 概率密度函数的参数估计 前文讲到了利用贝叶斯决策理论构建贝叶斯分类器,初学者难免会有疑问,既然已经可以通过构建贝叶斯分类器的方法处理分类问题,那为什么还要学习本章节内容? 事实上,贝叶斯分类器的缺可以通过计算先验概率与类条件概率来设计最优分类器.但是对于大多数实际问题,我们往往无法知道这两个概率的具体信息,其中先验概率往往比较容易计算,类条件概率很难获取.如何计算类条件概率,便是本章要进行讲述的内容, 这里举一个例子,解释为什么先验概率比较容易获取.如果100万个人中有60万男40万女,可

博客地址:http://blog.csdn.net/wangxinginnlp/article/details/45220661 信息来自微博: 工具集合地址:http://islpc21.is.cs.cmu.edu:3000/lti_catalogue 工具类别: Natural Language Processing/Computational Linguistics Speech Processing Information Retrieval Text Mining and Analyt

一.贝叶斯决策理论 贝叶斯决策理论是解决分类问题的一种基本统计途径,其出发点是利用概率的不同分类决策,与相应决策所付出的代价进行折中,它假设决策问题可以用概率的形式描述,并且假设所有有关的概率结构均已知. 二.各种概率及其关系 先验概率: \[P(\omega_i)\] 后验概率: \[P(\omega_i | x)\] 类条件概率: \[P(x |\omega_i )\] 贝叶斯公式: \[P \left( \omega _ { i } | \mathbf { x } \right) = \f

1. 线性判别函数 本章介绍的线性判别函数都归属于判别式模型,即对于分类问题,根据判别函数\(g(x)\)的取值进行判断,比如正数归为第一类,负数与零归为第二类.关于判别式模版与生成式模型的区别可以阅读我以前的[博客])(https://www.cnblogs.com/szxspark/p/8426850.html),最典型的生成式模型是贝叶斯分类器,这个在之前的博客中也有介绍. 在介绍具体算法之前,先了解一下线性判别函数的基本概念. 1.2 线性判别函数基本概念 对于线性可分情况,线性判别函数

石家庄XX大学 2017 年秋季 2016 级本科班期末上机考试试卷(A) 课程名称: JAVA 语言程序设计 任课教师: XXX考试时间: 150 分钟 学号: 姓名: 班级: 考试性质(学生填写):正常考试( )缓考( )补考( )重修( )提前修读( ) 题 号 一 二 三 四 五 六 七 总分 满 分 10 40 50 得 分 阅卷人 试卷说明: 一. 本试卷为 2016 级 JAVA 语言程序设计上机考试试卷: 二. 注意编程规范: (4 分) (1) 通过 Eclipse 添加类的方

一个计算机学院学生大学学习生活的回顾与反省 http://club.youshang.com/ysbbs/viewthread.php?tid=12941 推荐语: 每年的6.7月份,是大四学生毕业离校的时候.在这段时间的前后,很多毕业生都会写写文章总结四年大学生活.无论是分享成功的喜悦,还是反思四年的得与 失.套用一句名言,成功的经历大多是相同的,失败的却有各自的不幸.师兄师姐的"牢骚"."分享",也许给大多数人一时的激情,最后,可以笑看大学四年的 并不多.于是,

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获取项目源文件,技术交流与指导联系Q:1225467431 摘  要 Java是Sun Microsystem公司推出的新一代面向对象和面向网络的程序设计语言,特别适合于Internet/Intranet上的应用软件开发,因此也把Java语言称为新一代网络程序设计语言.Java语言将面向对象.多线程.安全和网络等特征集于一身,为软件开发人员提供了很好的程序设计环境,当今企业级计算和应用中相当成熟和稳定的平台,在这个领域中不可否认地占据着领导地位.JBuilder是Borland公司推出的Java

获取项目源文件,技术交流与指导联系Q:1225467431 摘要:该客户关系管理系统是基于J2EE技术进行开发,主要采用JAVA语言作为开发语言,基于MVC的设计思想,利用J2EE网页制作技术完成前台静态页面和动态页面的设计,同时利用JDBC技术完成前台页面和后台MySQL数据库的连接操作,最终完成一个客户关系管理系统.该系统共分为营销管理.客户管理.服务管理和统计报表四个功能模块,系统可以帮助企业发掘并创建客户信息记录,对所有的客户进行有效的管理:按照客户的一些基本信息和业务信息进行分类,掌握