Hadoop开发环境搭建 windows下Eclipse 下载Eclipse www.eclipse.org 解压. 下载Hadoop的Eclipse Plugin 将插件包放到eclipse的plugins目录下.重启eclipse. 下载hadoop的安装包 将下载的hadoop安装包,解压到任一目录,最好是英文且无空格目录. 配置eclipse Hadoop instllation directory:设置为hadoop安装包解压的目录. Window->open persperctive

Hadoop开发环境搭建(linux) 零.安装xwindows apt-get install ubuntu-desktop 一.安装Eclipse 下载Eclipse,解压安装,例如安装到/usr/local,即/usr/local/eclipse 二.在eclipse上安装hadoop插件 1.下载hadoop插件 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1mgiHFok 此zip文件包含了源码,我们使用使用编译好的jar即可,解压后,release文件夹中的hadoop.

作为初学Hadoop的新手,搭建Hadoop开发环境花了我很大功夫.倒不是hadoop搭建复杂,由于hadoop本身是一个分布式.多jvm进程的运行环境,我们想达到能用eclipse进行代码跟踪调试目的,还真不是一般的费劲. 一边在网上向给位前辈学习,一边自己动手尝试,花了我整整一天的时间终于完成了,为了使自己好不太容易完成的成就,后续被轻易忘记,也为了帮助其他hadoop小白同类脱贫致富,花了一晚上总结了此篇博文,以兹鼓励. 一.准备篇 言归正传,首先是准备篇.这里我们需要准备不少东东: 1.

很早就听说hadoop,但项目中一直没怎么接触,今天终于下定决心,花了一天的时间,搭起了基本的开发环境,总结如下. 一.软件准备 jdk.hadoop软件包.eclipse软件包(linux版) 二.安装java 详见http://blog.csdn.net/tonytfjing/article/details/42167599 三.安装hadoop(单机伪分布式) 3.1创建hadoop用户 为hadoop创建一个专门的用户,具体如下: groupadd hadoopGroup //创建had

一,安装java环境 添加java环境变量 vi /etc/profile # add by tank export JAVA_HOME=/data/soft/jdk/jdk1.7.0_71 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin 二,修改文件句柄数

1.关于 Parsing Data for android-L failed Unsupported major.minor version 51.0 错误 错误解决方案: 升级Android L,要求编译环境为jdk1.7,所以环境是jdk1.6的IDE会报 "Parsing Data for android-L failed Unsupported major.minor version 51.0" 错误,需要升级JDK了. Android开发环境搭建常见问题(不定时更新)

上一篇文章介绍了在ubuntu系统中安装Hadoop的伪分布式环境,这篇文章主要为MapReduce开发环境的搭建流程. 1.HDFS伪分布式配置 使用MapReduce时,如果需要与HDFS建立连接,及使用HDFS中的文件,还需要做一些配置. 首先进入Hadoop的安装目录 cd /usr/local/hadoop/hadoop2 在HDFS中创建用户目录 ./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop 创建input目录,并将./etc/hadoop中的xml文件

前面我们已经搭建了一个伪分布模式的Hadoop运行环境. 我们绝大多数都习惯在Eclipse或MyEclipse中做Java开发,本次随笔我就教大家如何搭建一个基于MyEclipse IDE的Hadoop开发环境. 闲话少说,走起! 第一步 安装MyEclipse的Hadoop插件 1 打开MyEclipse,查看是否已经安装过 window  ->  preferences 没有显示Hadoop Map/Reduce,所以说明是MyEclipse是没有安装过Eclipse的插件. 首先,确认你

来源:http://www.cnblogs.com/justinzhang/p/4261851.html This document is from my evernote, when I was still at baidu, I have a complete hadoop development/Debug environment. But at that time, I was tired of writing blogs. It costs me two day’s spare tim