mysql简单查询操作

前面说了那么多，现在终于到了我们广大程序员最关心的”查询”操作了。

查询操作

-- 语法
select [select选项] 字段列表 [as] 字段别名 /* from 数据源 [where条件语句] [group by 子句] [having 子句] [order by 子句] [limit 子句];

select选项：

select 对查询出来的结果的处理方式

All：默认的，保留所有的结果

Distinct：将查出来的结果，去掉重复项(所有字段都相同)

字段别名

-- 语法
字段 [as] 别名
select studentid as "学生id",number as "学号", name "姓名" from my_student;

where子句

where子句：用来判断筛选数据。

where子句返回结果: 0或者1， 其中0代表false，1代表true。

• 判断条件：

  比较运算符： >,<,>=,<=,<>,= ,like ,between and ,in ,not in

  逻辑运算符： &&(and) ,||(or) ,!(not)

where原理：从磁盘取出一条记录，开始进行where判断，判断的结果如果成立保存到内存，如果失败直接放弃。

-- 下面为了演示where语句，我先为my_student表格增加两个字段

-- 增加age和height字段
alter table my_student add age tinyint unsigned;
alter table my_student add height tinyint unsigned;

-- 增加值：
update my_student set age=floor(rand() * 20 + 20),height=floor(rand() * 20 + 170);

• 查找学生id为1或者3的学生

select * from my_student where studentid in(1,3);

-- 或者
select * from my_student where studentid = 1 || studentid = 3;

• 查找学生身高在180到190的学生

select * from my_student where height > 180 and height < 190;

-- 或者
select * from my_student where height between 180 and 190;

group by子句

group by：根据某个字段进行分组(相同的放到1组，不同的放到不同组)

-- 基本语法
group by 字段名

分组的意义：为了统计数据（按分组字段进行数据统计）

sql提供了一系列统计函数：

count() :统计分组后的记录数，每一组有多少记录
max() :统计每组中最大的值
min() : 统计最小值
Avg() : 统计平均值
Sum() : 统计和

-- 为了演示group by查询，这里我为my_student表，增加了gender字段alter table my_student add gender enum(‘boy‘,‘girl‘);

-- 按照性别分组统计：身高高矮，平均年龄和年龄总和
select gender,count(*),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by gender; 

需要注意的是，以上使用到的count函数：里面可以使用两种参数：”*”表示统计记录，”字段名”表示统计对应的字段(NULL不统计)

select gender,count(*),count(age),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by gender;

• 多字段分组：先根据一个字段进行分组，然后对分组后的结果，再次按照其他结果进行分组。

  

-- 多字段分组：先按照班级分组，在按照性别分组
select c_id,gender,count(*) from my_student group by c_id,gender;   

• group_concat(字段)

  group_concat(字段)：该函数可以对分组的结果中某个字段进行字符串拼接

-- 使用group_contact() 函数
select c_id,gender,count(*),group_concat(name) from my_student group by c_id,gender;    

having 子句

having子句：进行条件判断的。

having与where的区别：where是针对磁盘数据进行判断，进入到内存之后，会进行分组操作，分组结果就需要having来处理。另外，having可以使用别名，而where不可以，这是因为where是从磁盘中读取数据的，此时只能使用字段名，别名是在字段进入内存后才会产生的。

-- 查询所有班级人数>2的学生人数
select c_id,count(*) from my_student group by c_id having count(*) >=2;

-- 上面的sql语句中多次使用了count(*)函数，我们可以对count(*)重新命名，做如下优化：
select c_id,count(*) as total from my_student group by c_id having total >=2;

order by子句

order by：根据某个字段进行升序或者降序排序

-- 语法：
order by 字段名 [asc |descc]

select * from my_student order by c_id;

 -- 先按照班级升序，在按照年龄降序
  select * from my_student order by c_id,age desc;

limit子句

limit：limit可以用来限制查询的结果数量

limit有两种使用方式：

• 用来限制数据量： limit 数据量
• 限制其实位置，限制数量： limit 其实位置，长度

-- 查询my_student表中的前两条记录
select * from my_student limit 2;

-- 从第2条记录开始，查询两条数据
select *　from my_student limit 2, 2;

连接查询

连接查询：将多张表，进行记录的连接。连接查询分为以下四类：内连接，外连接，自然连接，交叉连接

-- 使用语法
左表 join 右表

-- 查询出所有的学生，并且显示学生所在的班级信息

交叉连接

交叉连接：从一张表中循环取出每一条记录，每条记录都去另外一张表进行匹配，匹配一定保留(无条件匹配)

-- 交叉连接语法： 左表 cross join 右表 === from 左表,右表
select * from my_student cross join my_class;
select * from my_student,my_class;

内连接

内连接：inner join，从左表中取出每一条记录，去右表中与所有的记录进行匹配，匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同，最终才会保留结果。

-- 内连接基本语法：左表 inner join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段
 select * from my_student inner join my_class on my_student.c_id = my_class.c_id;

另外，可以使用字段和表的别名来简化sql语句

-- 字段别名和表别名
select s.* ,c.c_name,c.c_room from my_student as s inner join my_class as c on s.c_id = c.c_id;

外连接

外连接：以某张表为主，取出里面的所有记录，然后每条与另外一张表进行连接，不管是否匹配，最终都会保留，能匹配，则正确保留，否则其他表的字段都值为空null。

外连接分为两种： 是以某张表为主

left join：左外连接，以左表为主表

right join： 右连接

-- 外连接基本语法：
坐标 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段

-- 左连接
select s.*,c.c_name,c.c_room from my_student as s left join my_class as c on s.c_id = c.c_id; 

自然连接

自然连接：自动匹配连接条件：系统自动以字段名字作为匹配模式（同名字段作为条件，多个同名字段都作为条件）

-- 自然内连接：
左表 natural join 右表
select *　from my_student natural join my_class;