列表生成式：
data = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
data = [i*2 if i>5 else i for i in data]
print(data)
说明：如果i的值大于5则乘以2，否则不变
生成器：
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
惰性运算，边运算边生成。必须是从前到后的依次访问生成数据。
创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。
我们可以直接打印出list的每一个元素，但我们怎么打印出generator的每一个元素呢？
如果要一个一个打印出来，可以通过next()函数获得generator的下一个返回值
generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。
当然，上面这种不断调用next(g)实在是太变态了，正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象
yield a #返回a, 同时挂起当前这个函数， a返回给了通过__next__()调用当前函数的人
迭代器：
所有的生成器都是迭代器，但是迭代器不一定是生成器。
迭代器是可以被next()函数调用并不断返回值的对象
for 循环本质上也是使用next()函数实现的。
装饰器：
作用：完全符合开发的开放-封闭的原则，开放扩展，封闭源代码，不改变原有的功能代码，不改变原有调用方式，实现扩展新的功能。
模块：
1. 自建模块
2. 第三方模块
Pypi
3. 标准库
OS模块
提供对操作系统进行调用的接口
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 |
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") os.curdir os.pardir os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘) os.removedirs(‘dirname1‘) os.mkdir(‘dirname‘) os.rmdir(‘dirname‘) os.listdir(‘dirname‘) os.remove() os.rename("oldname","newname") os.stat(‘path/filename‘) os.sep os.linesep os.pathsep os.name os.system("bash os.environ os.path.abspath(path) os.path.split(path) os.path.dirname(path) os.path.basename(path) os.path.exists(path) os.path.isabs(path) os.path.isfile(path) os.path.isdir(path) os.path.join(path1[, os.path.getatime(path) os.path.getmtime(path) |
sys模块
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) sys.version sys.maxint sys.path sys.platform sys.stdout.write(‘please:‘) val = sys.stdin.readline()[:-1] |
>>> import sys
>>> import time
>>> for i in range(20):
... sys.stdout.write("#")
... time.sleep(0.3)
...
####################>>>
json序列化：
序列化的作用就是持久化内存数据对象。
把一个内存对象转为字符串的形式，就叫做序列化
把一个字符串转成对应的内存对象，就叫做反序列化。
json共四种方法：dumps、dump、loads、load
l dumps和loads是对字符串进行操作。
l dump和load可以直接对文件进行操作。
import json
f = open("test","w+",encoding="utf-8")
data = {"name":"kaige","age":22,"sex":"M"}
f.write(json.dumps(data))
f.close()
#读取文件内容
f = open("test","r+",encoding="utf-8")
data = json.loads(f.read())
print(data["age"])
import json
f = open("test","w+",encoding="utf-8")
data = {"name":"kaige","age":22}
json.dump(data,f)
f.close()
#读取文件内容
f = open("test","r+",encoding="utf-8")
data = json.load(f)
print(data["age"])
pickle序列化：
pickle可以对所有的数据类型进行序列化，包括函数，但是只支持python，json不可以序列化函数，支持所有的语言。
软件目录结构：
作业：
支持多用户，每个用户信息单独保存
新开用户默认额度15000
实现购物商场，买东西加入购物车，退出时调用信用卡接口结账，转到银行账户，输入银行账户密码，核对账户余额，扣费。
可以体现，手续费5%，最多值能取信用额度的50%
支持用户账户之间转账，账户余额的加减
记录每个月日常消费流水（日期、商品名称、消费金额、交易类型、手续费）
提供还款接口
用户认证使用装饰器
提供管理接口，包括添加账户、用户额度、冻结账户等
目录：bin conf core log
db