词频统计 效能分析

词频统计效能测试 使用Codeblocks下的Cppcheck插件进行效能测试,可以集成在IDE中进行检测,也可以直接使用图形化界面来进行检测.

在第一次的词频统计中,对JProfile 款软件不是很熟悉,感觉数据不是很准确,在程序启动时JProfile总是提示Java虚拟机已退出,后来经过查阅知道解决方案:截图如下   要将 keep vm alive 勾选上. 程序总体总体情况如下: 当程序运行之后,cpu和内存的使用几乎在同一时间有一个明显的上升过程. 各个对象使用情况如下 下面是热点函数的展示,这也和我在程序中运用时间戳确定建树函数[generateCharTree()]占用时间较多的情况相符.因为对这个程序来说主要时间都花费在单

根据作业要求对个人项目词频统计进行效能分析 工具:vs2015自带的效能分析工具: 1.第一次分析结果 string.split()方法和dictionary.contain()方法占比例较高; 由于水平问题暂时未想到解决方案,会继续探索,完善个人项目;

效能测试:linux下的top命令.Top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定. 一.效能改善前: 二.引入count变量 三.效能改善后: 四.总结: 上图是top指令显示出的cpu与内存占用,在vmuser创立的java进程中cpu占用率从50%在几秒钟的时间内飙到150%(ubuntu计算cpu占用率要乘以核心数所以可能

1. 博客开头给出自己的基本信息,格式建议如下:   学号:2017*****7254:   姓名:薛思语;   码云项目仓库:https://gitee.com/xsy990611/master/blob/master/word_freq.py 2. 程序分析,对程序中的四个函数做简要说明.要求附上每一段代码及对应的说明. 首先声明编码方式和导入string模块中的punctuation方法 # -*- coding: UTF-8 -*- from string import punctuat

java效能分析可以使用新版本jdk自带的jvisualvm工具进行统计 由于词频统计的运行在本人使用的机器上运行很快,无法被jvisualvm捕捉到线程的运行,所以捕捉的是eclipse的运行波动间接反映词频统计的效能 捕捉到的快照如下: 词频统计处理的文件为WarAndPeace,大小3282KB约3.3MB,输出结果到文件 在程序本身内开始和结束分别加入时间戳,差值平均为480-490ms.

---恢复内容开始--- 1) 学号:2017*****1027: 姓名:王益鑫: 码云仓库地址:https://gitee.com/shirt----2580/word_frequency: 2) 程序分析 1. 打开并读取文件 [2.添加处理 bvffer代码,统计单词的频率,存放在word_freq def process_buffer(bvffer): if bvffer: word_freq = {} # 下面添加处理 bvffer代码,统计单词的频率,存放在word_freq for

因为我的词频统计程序是拿Python语言编写的,所以在网上查找了适用于Python语音的效能测试工具. 1.介绍性能分析器 profiler是一个程序,用来描述运行时的程序性能,并且从不同方面提供统计数据加以表述.Python中含有3个模块提供这样的功能,分别是cProfile, profile和pstats.这些分析器提供的是对Python程序的确定性分析.同时也提供一系列的报表生成工具,允许用户快速地检查分析结果. Python标准库提供了3个不同的性能分析器: cProfile:推荐给大部

前面已经在我的Ubuntu单机上面搭建好了伪分布模式的HBase环境,其中包括了Hadoop的运行环境. 详见我的这篇博文:http://blog.csdn.net/jiyiqinlovexx/article/details/29208703 我的目的主要是学习HBase,下一步打算学习的是将HBase作为Hadoop作业的输入和输出. 但是好像以前在南大上学时学习的Hadoop都忘记得差不多了,所以找到以前上课做的几个实验:wordCount,PageRank以及InversedIndex.