一.内置函数filter
filter()函数是 Python 内置的一个高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回由符合条件迭代器(python3以下版本返回是列表)。
语法:filter(function or None, iterable) --> filter object
实例:
#获取数字100以内的奇数 def even_num(n): return n % 2 ==1 res = filter(even_num,(i for i in range(10))) for i in res: print(i) #执行结果: 1 3 5 7 9 # 利用 filter、自定义函数 获取l1中元素大于33的所有元素 l1 = [11, 22, 33, 44, 55] ll = [11, 22, 33, 44, 55] def ll_fil(x): return x > 33 for i in filter(ll_fil,ll): print(i) #执行结果: 44 55
二.匿名函数lambda
lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不能共享在别的地方调用。其实说的没错,lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用,因为有很多别的方法能够代替lambda。
同时,使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。回过头来想想,Python中的lambda真的没有用武之地吗?其实不是的,至少我能想到的点,主要有:
1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。
2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。
3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
lambda基础:冒号前是参数,可以有多个使用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象
g = lambda x:x**2 print(g(4)) 执行结果: 16 #利用 filter、lambda表达式 获取l1中元素小于33的所有元素 l1 = [11, 22, 33, 44, 55] ll = [11, 22, 33, 44, 55] res = filter(lambda x:x<33,ll) for i in res: print(i) #执行结果: 11 22
时间: 2024-10-08 04:02:44