django的序列化框架提供了一个把django对象转换成其他格式的机制，通常这些其他的格式都是基于文本的并且用于通过一个管道发送django对象，但一个序列器是可能处理任何一个格式的（基于文本或者不是）
django的序列化类位于django.core下面的serializers文件夹里面，base.py文件里面定义了序列器和反序列器的基类以及一些异常，__init__.py文件定义了如何根据格式来选择对应的序列器等内容，我们一起来看看吧
__init__.py和base.py文件的函数原型如下图
def serialize(format, queryset, **options): """Serialize a queryset (or any iterator that returns database objects) using a certain serializer.""" s = get_serializer(format)() s.serialize(queryset, **options) return s.getvalue() |
def deserialize(format, stream_or_string, **options):
""" Deserialize a stream or a string. Returns an iterator that yields ``(obj,
m2m_relation_dict)``, where ``obj`` is a instantiated -- but *unsaved* --
object, and ``m2m_relation_dict`` is a dictionary of ``{m2m_field_name :
list_of_related_objects}``. """
d = get_deserializer(format)
return d(stream_or_string, **options)
|
class Serializer(object):
""" Abstract serializer base class. """
# Indicates if the implemented serializer is only available for
# internal Django use.
internal_use_only = False
def serialize(self, queryset, **options):
|
class Deserializer(object):
""" Abstract base deserializer class. """
def __init__(self, stream_or_string, **options):
|
那下面我们开始正式讲解django的序列化操作了
序列化数据
在最高层的api，序列化数据是非常容易的操作，看上面的函数可知，serialize函数接受一个格式和queryset，返回序列化后的数据：
简单的写法：
from django.core import serializers
data = serializers.serialize("xml", SomeModel.objects.all())
复杂的写法：
XMLSerializer = serializers.get_serializer("xml")
xml_serializer = XMLSerializer()
xml_serializer.serialize(queryset)
data = xml_serializer.getvalue()
解序列化数据
一样的简单，接受一个格式和一个数据流，返回一个迭代器
for obj in serializers.deserialize("xml", data):
do_something_with(obj)
然而，deserialize返回的的是不是简单的django类型对象，而是DeserializedObject实例，并且这些实例是没有保存的，请使用DeserializedObject.save()方法把这些数据保存到数据库
序列化格式
django之处很多的序列化格式，有些需要你安装第三方支持的模块，xml，json和yaml是默认支持的
注意事项
如果你是使用utf-8或者其他的非ascii编码数据，然后用json序列器，注意穿一个ensure_ascii参数进去，否则输出的编码将会不正常
json_serializer = serializers.get_serializer("json")()
json_serializer.serialize(queryset, ensure_ascii=False, stream=response)
序列化参数
序列化的是是可以接受额外的参数的，总共有三个参数，如下：
self.stream = options.pop("stream", StringIO())
self.selected_fields = options.pop("fields", None)
self.use_natural_keys = options.pop("use_natural_keys", False)
stream
将序列化后的数据输出到该stream流中，接上面的复杂的写法：
out = open("file.xml", "w")
xml_serializer.serialize(SomeModel.objects.all(), stream=out)
selected_field
选择序列化的属性，通过制定fields参数，fields是一个元组参数，元素是选择要序列化的属性
from django.core import serializers data = serializers.serialize(‘xml‘, SomeModel.objects.all(), fields=(‘name‘,‘size‘))
use_natural_keys
是否使用自然的关键字，默认是false（即是使用主键）
默认的外键和多对多关系序列化策略是使用主键，一般情况下是很好地，但有些情况下就不是这样了。比如外键到ContentType的时候，由于ContentType是django的数据库进程同步的时候自动产生的，它们的关键字不是那么容易去预测的。
一个整数id也不总是最方便的索引到一个对象的方法，所以基于这些情况，django提供了use_natural_keys这个参数，
一个natural key是一个可以不使用主键就可以用来区分一个元素的属性组合的元组
natural keys的解序列化
考虑这两个模型
from django.db import models
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=100)
last_name = models.CharField(max_length=100)
birthdate = models.DateField()
class Meta:
unique_together = ((‘first_name‘, ‘last_name‘),)
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
author = models.ForeignKey(Person)
默认Book 的序列化数据将会使用一个整数索引到一个作者，例如，用json的是，一个Book的序列化数据大概是这样的，42是外键Author的主键
{
"pk": 1,
"model": "store.book",
"fields": {
"name": "Mostly Harmless",
"author": 42
}
}
但这不是一个很好的方法，不是吗？你需要知道这个主键代表到底是哪个Author，并且要求这个主键是稳定和可预测的。所以，我们可以增加一个natural key的处理函数，请在对应模型的管理模型里面定义一个get_by_natural_key方法，例如：
from django.db import models
class PersonManager(models.Manager):
def get_by_natural_key(self, first_name, last_name):
return self.get(first_name=first_name, last_name=last_name)
class Person(models.Model):
objects = PersonManager()
first_name = models.CharField(max_length=100)
last_name = models.CharField(max_length=100)
birthdate = models.DateField()
class Meta:
unique_together = ((‘first_name‘, ‘last_name‘),)
这样之后，序列化的结果大概是这样的：
{
"pk": 1,
"model": "store.book",
"fields": {
"name": "Mostly Harmless",
"author": ["Douglas", "Adams"]
}
}
natural keys的序列化
如果你想在序列化的时候使用natural key，那你必须在被序列化的模型里面顶一个natural_key方法，并在序列化的时候使用use_natural_keys=True属性如下：
class Person(models.Model):
objects = PersonManager()
first_name = models.CharField(max_length=100)
last_name = models.CharField(max_length=100)
birthdate = models.DateField()
def natural_key(self):
return (self.first_name, self.last_name)
class Meta:
unique_together = ((‘first_name‘, ‘last_name‘),)
serializers.serialize(‘json‘, [book1, book2], use_natural_keys=True)
注意：natural_key()和get_by_natural_key()不是同时定义的，如果你只想重载natural keys的能力，那么你不必定义natural_key()方法；同样，如果你只想在序列化的时候输出这些natural keys，那么你不必定义get_by_natural_key()方法
序列化过程中的依赖关系
因为natural keys依赖数据库查询来解析引用，所以在数据被引用之前必须确保数据是存在的。看下面的例子，如果一个Book的natural key是书名和作者的组合，你可以这样写：
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
author = models.ForeignKey(Person)
def natural_key(self):
return (self.name,) + self.author.natural_key()
那么问题来了，如果Author还没有被序列化呢？很明显，Author应该在Book之前被序列化，为此，我们可以添加一个依赖关系如下：
def natural_key(self):
return (self.name,) + self.author.natural_key()
natural_key.dependencies = [‘example_app.person‘]
这保证了Person对象是在Book对象之前被序列化的，同样，任何一个引用Book的对象只有在Person和Book对象都被序列化之后才会被序列化
继承的模型
如果是使用抽象继承的时候，不必在意这个问题；如果你使用的是多表继承，那么注意了：必须序列化所有的基类，例如：
class Place(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
class Restaurant(Place):
serves_hot_dogs = models.BooleanField()
如果仅仅序列化Restaurant模型，那么只会得到一个serves_hot_dog属性，基类的属性将被忽略，你必须同时序列化所有的继承的模型，如下：
all_objects = list(Restaurant.objects.all()) + list(Place.objects.all()) data = serializers.serialize(‘xml‘, all_objects)