【数理统计】高等代数

高等代数

一、行列式

1.1求三阶行列式:

计算方法:按图计算,实线为正号,虚线为负号

1.2求n阶行列式

1)计算排列逆序数

例1:求32154的逆序数:

答:0+1+2+0+1=4

例2:求n(n-1)...21的逆序数:

答:n(n-1)/2

2)计算公式:逆序数为奇数取负,为偶数取正。

注意是按行顺序取数:a1p1,a2p2,...,anpn

1.3行列式D的性质

1、D=DT

2、互换行列式2行(列),D改变正负号。

3、D中存在2行(列)完全相同,则D为0

4、D中存在元素全为0的某行(列),则D为0

5、D中存在两行(列)对应元素成比例,则D为0

6、行列式某一行(列)中所有元素同乘以k,等于k*D,即可以将公因子提到行列式外面

7、D的对某一行加上k*另一行,则D不变

证明:

1.4元素aij的代数余子式Aij

1、公式

Aij=(-1)i+j*Mij

其中Mij是D的余子式,它由行列式D去掉元素aij去掉第i行j列后剩下的(n-1)个元素保持原位置组成的n-1阶行列式。

2、求行列式:行列式的展开法则

D=ai1Ai1+ai2Ai2+...+ainAin(i=1,2,...,n)

例:

二、矩阵

2.1运算律

加法:

1)交换律:A+B=B+A

2)结合律:(A+B)+C=A+(B+C)

数乘:

1)结合律:(λμ)A=λ(μA)

2)分配率:λ(A+B)=λA+λB,(λ+μ)A=λA+μA

2.2矩阵乘法

2.2.1公式

2.2.2运算律

1)结合律:(AB)C=A(BC)

2)分配律:A(B+C)=AB+AC,(B+C)A=BA+CA

3)λ(AB)=(λA)B=A(λB)

4)AE=A

5)A的幂运算:AkAl=Ak+l,(Akl=Akl

2.3转置矩阵AT的运算律

1)(ATT=A

2)(A+B)T=AT+BT

3)(λA)T=λAT,λ为数

4)(AB)T=BTAT推广到(A1A2...AlT=AlTAl-1T...AlT

2.4方阵

2.4.1行列式det(A)的运算律

1)|AT|=|A|

2)|λA|=λn|A|

3)|AB|=|AB|

2.4.2逆矩阵

1)公式

设A为n阶方阵,若存在一个n阶方阵B使

AB=BA=E

则称A是可逆的,B为A的逆矩阵。

2)A的伴随矩阵A*

其中,A*中的元素Aij是|A|中aij的代数余子式。

3)性质

1)AA*=A*A=|A|E

2)(A-1-1=A

3)(λA)-1=1/λ A-1(λ!=0)

4)|A-1|=|A|-1

5)(AT-1=(A-1T

6)A可逆,B可逆,AB也可逆,且(AB)-1=B-1A-1

  • 奇异矩阵:A为方阵,|A|=0;
  • 非奇异矩阵:A为方阵,|A|!=0;

若矩阵A可逆,则|A|!=0

2.5矩阵的秩与初等变换

2.5.1秩

矩阵A的r阶子式D不等于0,而A的所有r+1阶子式全为0,则r称为矩阵A的秩,记为R(A)=r。其中零矩阵的秩为0。

2.5.2初等变换

2.5.2.1定义

1)对调某两行ri<-->rj

2)以数k!=0乘以某一行中所有元素kri

3)把某一行所有元素的k倍加到另一行对应元素上ri+krj

等价矩阵:矩阵A初等变换得到的矩阵B。记为A~B

2.5.2.2性质

1)对A施行一次初等行变换相当于在Am*n的左边乘以初等矩阵Pm*m;对A施行一次初等列变换相当于在A的右边乘以初等矩阵Qn*n

2)可逆矩阵A可标识成有限个初等矩阵的乘积A=P1P2...Pl,由此可得

P-1(A|E)=(E|A-1

A-1(A|B)=(E|A-1B)

例1:求A-1

答:利用公式P-1(A|E)=(E|A-1

例2:求A-1B

答:利用公式A-1(A|B)=(E|A-1B)

三、方阵的特征值与特征向量

3.1定义

1)特征值与特征向量

设A是一个n阶方阵,λ是一个数,如果方程

存在非零解向量X,则称λ为A的一个特征值,对应的X为特征值相应的特征向量

2)特征方程

这是n个未知数x,n个方程的齐次线性方程组,它有非零解的充分必要条件是系数行列式

上式是以λ为未知数的一元次方程,称为方阵A的特征方程

==

因为特征方程的解就是A的特征值λ。特征方程在复数范围内恒有解,其个数为方程的次数(重根按重数计算),因此,n阶矩阵A有n个特征值。

3.2求解特征值和特征向量

例:

3.3性质

1)属于不同特征值的特征向量一定线性无关。

2)λ

3)相似:就是之前的等价矩阵

  • 设A、B都是n阶方阵,若存在满秩矩阵P, 使得

则称A与B相似,记作A~B ,且满秩矩阵P称为将A变为B的相似变换矩阵。

  • 相似矩阵有相同的特征多项式,因而有相同的特征值。
  • 若阶矩阵与对角矩阵

相似,则即是A的n个特征值。

4)特征值与矩阵的阶数没有任何关系,可以取任意大的值。只有在主成分分析和因子分析里才强调最大特征值λ。

参考资料:

1、李宏伟,李星,李志明,《工程高等代数》,科学出版社

2、http://course.tjau.edu.cn/xianxingdaishu/jiao/5.htm

来自为知笔记(Wiz)

时间: 2024-10-20 22:05:53

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