非关系型数据库性能调优

Mongodb

1、Mongodb优化:

a、语句优化可能通过Profile找到执行时间长的语句。db.getProfiling.Level()来获取profile级别 db.system.profile.find()查看profile记录。

b、找到语句后,通过explain来解析这条语句,可以看到有没有使用索引,使用了什么索引?db.collection.find({xx:xx}).explain();

c、通过explain的结果来优化查询语句。

2、mongodb连接数:

如果大并发下,连接数不够的话,会导致程序连接不上mongodb,需要调大连接数。

3、内存大小

内存大点或者磁盘改成ssd

redis通过info来监控

linux下通过redis-cli进入redis数据库(首先保证redis数据库是启动的哦)

进入redis输入 info 可以查看缓存命中率、连接数

缓存命中率

命中次数/(命中次数+未命中次数)

命中率低的原因:

1、key失效时间过短

2、内存设置过小,导致内存中数据存满,redis自己清除了一些key

memcache没有可视化视图,可以用telnet 需要监控的memcache服务器ip地址 memcache端口(默认11211)

在命令行窗口输入stats监控memcache

也可以通过工具phpmemcache来监控。

时间: 2024-08-26 16:37:58

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数据库性能调优(转)

数据库性能调优 SQLServer性能监控 这套性能优化的清单将至少准科学的帮助你找出你的SQLServer任何明显的性能问题.说是这样说,SQLServer的性能调优仍然是很困难的.我试图用这套清单去找出“容易”的sqlserver性能问题,困难的留待稍后.我这样做是因为很容易将容易和困难的的性能调优问题搞混.通过列出一个“容易”的性能调优范围,就很容易的将这些问题解决,一旦解决了这些容易的问题,那么你就能集中去解决更困难的问题. 使用这个SQLServer性能调优清单的一个好处是,它将不仅仅

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mysql数据库性能调优总结积累

mysql数据库的调优大概可以分为四大块 0 架构调优 ---根据业务 读写分库分表   ---主从 读写分离 1 配置的调优 ---开启缓存查询  设置缓存大小 ---最大连接数设置 ---数据库引擎配置 myisam(读操作,查询快) Innodb(写操作,主库,支持事务,安全) 引擎配置 ---日志配置 2 表结构的调优 ----建立合适的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引 myisam中用来检索文本)EXPLAIN SELECT命令那里往往可以获得一些帮助知道哪些需要建立索引(

数据库性能调优——sql语句优化(转载及整理)

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数据库性能调优.原理与技术pdf

这是一本关于数据库调优的极佳参考书,强烈推荐给从事数据库管理人员,本书对有经验的数据库管理员同样有价值,对于数据库设计人员和数据库研究者,同样是一本难得的参考书. 下载地址:网盘下载

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一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件. 二: SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘: ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 . 简单地讲,语句执行的时间越短越好(尤其对于系统的终端用户来说).而对于查

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