Python属性描述符(二)

Python存取属性的方式特别不对等,通过实例读取属性时,通常返回的是实例中定义的属性,但如果实例未曾定义过该属性,就会获取类属性,而为实例的属性赋值时,通常会在实例中创建属性,而不会影响到类本身。这种不对等的方式对描述符类也有影响。

def cls_name(obj_or_cls):  # 传入一个实例,返回类名
    cls = type(obj_or_cls)
    if cls is type:
        cls = obj_or_cls
    return cls.__name__.split(‘.‘)[-1]

def display(obj):
    cls = type(obj)
    if cls is type:  # 如果obj是一个类,则进入该分支
        return ‘<class {}>‘.format(obj.__name__)
    elif cls in [type(None), int]:  # 如果obj是None或者数值,进入该分支
        return repr(obj)
    else:  # 如果obj是一个实例
        return ‘<{} object>‘.format(cls_name(obj))

def print_args(name, *args):
    pseudo_args = ‘, ‘.join(display(x) for x in args)
    print(‘-> {}.__{}__({})‘.format(cls_name(args[0]), name, pseudo_args))

class Overriding:  # <1>
    """a.k.a. data descriptor or enforced descriptor"""

    def __get__(self, instance, owner):
        print_args(‘get‘, self, instance, owner)

    def __set__(self, instance, value):
        print_args(‘set‘, self, instance, value)

class OverridingNoGet:  # <2>
    """an overriding descriptor without ``__get__``"""

    def __set__(self, instance, value):
        print_args(‘set‘, self, instance, value)

class NonOverriding:  # <3>
    """a.k.a. non-data or shadowable descriptor"""

    def __get__(self, instance, owner):
        print_args(‘get‘, self, instance, owner)

class Managed:  # <4>
    over = Overriding()
    over_no_get = OverridingNoGet()
    non_over = NonOverriding()

    def spam(self):  # <5>
        print(‘-> Managed.spam({})‘.format(display(self)))

    

  1. 有__get__和__set__方法的典型覆盖型描述符,在这个示例中,各个方法都调用了print_args()函数
  2. 没有__get__方法的覆盖型描述符
  3. 没有__set__方法,所以这是非覆盖型描述符
  4. 托管类,使用各个描述符类的一个实例
  5. spam方法放这里是为了对比,因为方法也是描述符

覆盖型描述符

实现__set__方法的描述符属于覆盖型描述符,虽然描述符是类属性,但是实现了__set__方法的话,会覆盖对实例属性的赋值操作。特性也是覆盖型描述符,见Python动态属性和特性(二),如果没有提供设值函数,property类中的fset方法就会抛出AttributeError异常,指明那个属性时只读的

下面我们来看下覆盖型描述符的行为:

>>> obj = Managed()  # <1>
>>> obj.over  # <2>
-> Overriding.__get__(<Overriding object>, <Managed object>, <class Managed>)
>>> Managed.over  # <3>
-> Overriding.__get__(<Overriding object>, None, <class Managed>)
>>> obj.over = 8  # <4>
-> Overriding.__set__(<Overriding object>, <Managed object>, 8)
>>> obj.over  # <5>
-> Overriding.__get__(<Overriding object>, <Managed object>, <class Managed>)
>>> obj.__dict__["over"] = 9  # <6>
>>> vars(obj)  # <7>
{‘over‘: 9}
>>> obj.over  # <8>
-> Overriding.__get__(<Overriding object>, <Managed object>, <class Managed>)

  

  1. 创建托管实例Managed对象
  2. obj.over触发描述符的__get__方法,__get__方法第一个参数是描述符实例,第二个参数的值是托管实例obj,第三个参数是托管类对象
  3. Managed.over 触发描述符的__get__方法,第二个参数(instance)的值是 None,第一个和第三个同上
  4. 为obj.over赋值,触发描述符的__set__方法,最后一个参数的值是8
  5. 读取 obj.over,仍会触发描述符的__get__方法
  6. 跳过描述符,直接通过obj.__dict__属性设值
  7. 确认值在obj.__dict__属性中,在over键名下
  8. 然而,即使是名为over的实例属性,Managed.over描述符仍会覆盖读取 obj.over 这个操作

没有__get__方法的覆盖型描述符

>>> obj.over_no_get  # <1>
<descriptorkinds.OverridingNoGet object at 0x0000001742369780>
>>> Managed.over_no_get  # <2>
<descriptorkinds.OverridingNoGet object at 0x0000001742369780>
>>> obj.over_no_get = 8  # <3>
-> OverridingNoGet.__set__(<OverridingNoGet object>, <Managed object>, 8)
>>> obj.over_no_get  # <4>
<descriptorkinds.OverridingNoGet object at 0x0000001742369780>
>>> obj.__dict__[‘over_no_get‘] = 6  # <5>
>>> obj.over_no_get  # <6>
6
>>> obj.over_no_get = 7  # <7>
-> OverridingNoGet.__set__(<OverridingNoGet object>, <Managed object>, 7)
>>> obj.over_no_get  # <8>
6

    

  1. 描述符实例没有__get__方法,所以obj.over_no_get从类中获取描述符实例
  2. 直接从托管类中读取over_no_get属性,也就是描述符实例
  3. 为obj.over_no_get赋值hui会触发描述符类的__set__方法
  4. 因为__set__方法没有修改属性,所以在此读取obj.over_no_get获取的仍然是托管类中的描述符实例
  5. 通过实例的__dict__属性设置名为over_no_get的实例属性
  6. 现在,over_no_get实例属性会覆盖描述符实例
  7. 为obj.over_no_get实例属性赋值,仍然会经过__set__方法
  8. 读取时,只要有同名的实例属性,描述符实例就会被覆盖

非覆盖型描述符:没有实现__set__方法的描述符称为是非覆盖型描述符,如果设置了同名的实例属性,描述符会被覆盖,致使描述符无法处理那个实例的那个属性

>>> obj.non_over  # <1>
-> NonOverriding.__get__(<NonOverriding object>, <Managed object>, <class Managed>)
>>> obj.non_over = 6  # <2>
>>> obj.non_over  # <3>
6
>>> Managed.non_over  # <4>
-> NonOverriding.__get__(<NonOverriding object>, None, <class Managed>)
>>> del obj.non_over  # <5>
>>> obj.non_over  # <6>
-> NonOverriding.__get__(<NonOverriding object>, <Managed object>, <class Managed>)

  

  1. obj.non_over触发描述符的__get__方法,第二个参数的值是obj
  2. Managed.non_over是非覆盖型描述符,因此没有干涉赋值操作的__set__方法
  3. obj有个名为non_over的实例属性,把Managed类的同名描述符属性遮盖掉
  4. Managed.non_over描述符依然存在,会通过类截获这次访问
  5. 删除non_over实例属性
  6. 读取obj.non_over时,会触发类中描述符的__get__方法

覆盖类中的描述符:不管描述符是不是覆盖型的,为类属性赋值都能覆盖描述符

  

>>> obj = Managed()  # <1>
>>> Managed.over = 1  # <2>
>>> Managed.over_no_get = 2
>>> Managed.non_over = 3
>>> obj.over, obj.over_no_get, obj.non_over  # <3>
(1, 2, 3)

  

  1. 新建一个Managed实例
  2. 覆盖类中的描述符属性
  3. 通过实例访问描述符属性,新的值覆盖描述符

方法是描述符:在类中定义的函数属于绑定方法,用户定义的函数都有__get__方法,所以依附到类上时,就相当于描述符,方法是非覆盖型描述符

>>> obj = Managed()
>>> obj.spam  # <1>
<bound method Managed.spam of <descriptorkinds.Managed object at 0x00000017423284A8>>
>>> Managed.spam  # <2>
<function Managed.spam at 0x0000001742322AE8>
>>> obj.spam = 7  # <3>
>>> obj.spam
7

  

  1. obj.spam获取的是绑定方法对象
  2. Managed.spam获取的是函数
  3. 如果为obj.spam赋值,会遮盖类属性,导致无法通过obj实例访问spam方法

函数没有__set__方法,因此是非覆盖型描述符,从上面的例子来看,obj.spam和Managed.spam获取的是不同对象。与描述符一样,通过托管类访问时,函数__get__方法会返回自身的引用,但是通过实例访问时,函数的__get__方法返回的是绑定方法对象:一种可调用的对象,里面包装着函数,并把托管实例(如obj)绑定给函数的第一个参数(即self),这与functools.partial函数的行为一致

为了了解这种机制,让我们看下面一个例子:

import collections

class Text(collections.UserString):

    def __repr__(self):
        return ‘Text({!r})‘.format(self.data)

    def reverse(self):
        return self[::-1]

  

测试Text类:

>>> word = Text("forward")
>>> word  # <1>
Text(‘forward‘)
>>> word.reverse()  # <2>
Text(‘drawrof‘)
>>> Text.reverse(Text(‘backward‘))  # <3>
Text(‘drawkcab‘)
>>> type(Text.reverse), type(word.reverse)  # <4>
(<class ‘function‘>, <class ‘method‘>)
>>> list(map(Text.reverse, [‘repaid‘, (10, 20, 30), Text(‘stressed‘)]))  # <5>
[‘diaper‘, (30, 20, 10), Text(‘desserts‘)]
>>> func = Text.reverse.__get__(word)  # <6>
>>> func()  # <7>
Text(‘drawrof‘)
>>> Text.reverse.__get__(None, Text)  # <8>
<function Text.reverse at 0x000000266209E598>
>>> Text.reverse
<function Text.reverse at 0x000000266209E598>
>>> word.reverse  # <9>
<bound method Text.reverse of Text(‘forward‘)>
>>> Text.reverse.__get__(word)
<bound method Text.reverse of Text(‘forward‘)>
>>> word.reverse.__self__  # <10>
Text(‘forward‘)
>>> word.reverse.__func__ is Text.reverse  # <11>
True

      

  1. Text实例的repr方法返回一个类似Text构造方法调用的字符串,可用于创建相同的实例
  2. reverse方法返回反向拼写的单词
  3. 在类上调用方法并传入一个实例相当于调用实例的函数
  4. 从类获取方法和从实例获取方法的类型是不同的,一个是function,一个是method
  5. Text.reverse相当于函数,甚至可以处理Text实例之外的其他对象
  6. 函数都是非覆盖型描述符。在函数上调用__get__方法时传入实例,得到的是绑定到那个实例上的方法
  7. 我们执行第六个步骤得到的func对象,与在实例上调用函数效果一样
  8. 调用函数的__get__方法时,如果instance 参数的值是None,那么得到的是函数本身
  9. word.reverse表达式其实会调用Text.reverse.__get__(word),返回对应的绑定方法
  10. 绑定方法对象有个__self__属性,其值是调用这个方法的实例引用
  11. 绑定方法的__func__属性是依附在托管类上那个原始函数的引用

绑定方法对象还有个__call__方法,用于处理真正的调用过程,这个方法调用__func__属性引用的原始函数,把函数的第一个参数设置为绑定方法的__self__属性,这就是形参self的隐式绑定方式

描述符用法建议:

  • 使用特性以保持简单:内置的property类创建的其实是覆盖型描述符,__set__方法和__get__方法都实现了,即便不定义设值方法也是如此。特性的__set__方法默认抛出AttributeError: can‘t set attribute异常,因此创建只读属性最简单的方式是使用特性
  • 只读描述符必须有__set__方法:如果使用描述符类实现只读属性,__get__和__set__两个方法都必须定义,否则实例的同名属性会遮盖住描述符,只读属性的__set__方法只需要抛出AttributeError异常,并提供合适的错误信息
  • 用于验证的描述符可以只有__set__方法:对仅用于验证的描述符来说,__set__方法应该检查value参数获得的值,如果有效,使用描述符实例的名称为键,直接在实例的__dict__ 属性中设置。这样,从实例中读取同名属性的速度很快,因为不用经过 __get__方法处理
  • 仅有__get__方法的描述符可以实现高效缓存:如果只编写了__get__方法,那么创建的是非覆盖型描述符。这种描述符可用于执行某些耗费资源的计算,然后为实例设置同名属性,缓存结果。 同名实例属性会遮盖描述符,因此后续访问会直接从实例的__dict__ 属性中获取值,而不会再触发描述符的__get__方法
  • 非特殊的方法可以被实例属性遮盖:由于函数和方法只实现了__get__方法,它们不会处理同名实例属性的赋值操作。因此,像 my_obj.the_method = 7这样简单赋值之后, 后续通过该实例访问the_method得到的是数字7——但是不影响类或其他实例。然而,特殊方法不受这个问题的影响。解释器只会在类中寻找特殊的方法,也就是说,repr(x)执行的其实是x.__class__.__repr__(x),因此x的__repr__属性对repr(x)方法调用没有影响。出于同样的原因,实例的_getattr__属性不会破坏常规的属性访问规则

原文地址:https://www.cnblogs.com/beiluowuzheng/p/9246103.html

时间: 2024-11-09 04:02:16

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