关于SQL Server 2017中使用json传参时解析遇到的多层解析问题

原文:关于SQL Server 2017中使用json传参时解析遇到的多层解析问题

开发新的系统,DB部分使用了SQL Server从2016版开始自带的Json解析方式。

用了快半年,在个人项目,以及公司部分项目上使用了,暂时还没遇到大的问题,和性能问题。

今天在解析Json的多级参数遇到了点小问题,在此记录一下:

传参内容如下:

1 declare @json varchar(max)=N‘{"Customer":36,"Positions":[{"ID":0,"Quantity":180000,"Files":[180,177,175,172,170,169,167,164,161,162,159,158,153,152]}]}‘;

想解析出Positions里面的Files,但是一直报错,或者NULL。

查询文档,发现这种解析需要制定的字段类型,并准成json才行。

解析的SQL Script如下:

1 select    ID, Quantity, FileID=f.value
2 from    openjson (@json, ‘$.Positions‘)
3 with (
4     ID int,
5     Quantity int,
6     Files nvarchar(max) ‘$.Files‘ as json
7 ) x
8 cross    apply openjson(x.Files, ‘$‘) f

*注:其中第6行的写法是固定的:字段类型及后面的。

原文地址:https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/9491616.html

时间: 2024-10-11 08:49:58

关于SQL Server 2017中使用json传参时解析遇到的多层解析问题的相关文章

Sql Server 2016中增加了对JSON的内置支持

原文地址:http://www.ncloud.hk/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%86%E4%BA%AB/built-in-json-support-in-sql-server-2016/ 在数据库层对JSON提供支持,是请求排名最靠前的特性之一,在Microsoft Connect网站上对他的投票量超过了1000.微软承诺,在Sql Server 2016版本中,会提供内置的JSON支持.注意这并不是Sql Server 2005已有特性XML原生支持的翻版.微软的目标是创

在Sql Server 2016中使用For Json子句把数据作为json格式导出

原文地址:http://www.ncloud.hk/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%86%E4%BA%AB/export-query-result-as-json-format-in-sql-server-2016/ 使用for json子句把查询结果作为json字符串导出,将作为sql server 2016中首先可用的一个特性.如果你熟悉for xml子句,那么将很容易理解for json: select ccolumn, expression, column as ali

CentOS中使用URLOS安装SQL Server 2017

CentOS怎么安装SQL Server 2017?在网上你能找到大量的安装教程,也许经过一些折腾,你也能成功在CentOS中安装sqlserver,但是其中可能会踩到很多莫名其妙的坑,白白浪费你的宝贵时间. 今天我们介绍一种更快速的安装方法,那就是通过URLOS一键安装SqlServer.urlos是什么? URLOS是一个云主机管理软件,基于Docker容器技术打包和运行应用,包含负载均衡和故障转移等高级功能,可自动识别机器和云应用的故障并将云应用转移至可用的机器上,单机故障并不影响业务开展

消息:SQL Server 2017(vNext)的第三个公开的CTP(社区技术预览版)发布了

今天看到了一个新闻,跟大家分享一下,有兴趣的可以去尝试一下. SQL Server 2017 CTP3于5月23日发布了,详细版本号是6.7.55.0. 大家可以去安装试试.在下载页面,目前是SQL Server vNext.预计下一个CTP版本会把所有2017的字样都更新成vNext,计划是六月份. 请从这里下载预览版:Microsoft System Center Management Pack (Community Technical Preview 3) for SQL Server v

Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All)

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

Sql server存储过程中常见游标循环用法

原文:Sql server存储过程中常见游标循环用法 用游标,和WHILE可以遍历您的查询中的每一条记录并将要求的字段传给变量进行相应的处理 DECLARE @A1 VARCHAR(10), @A2 VARCHAR(10), @A3 INT DECLARE YOUCURNAME CURSOR FOR SELECT A1,A2,A3 FROM YOUTABLENAME OPEN YOUCURNAME fetch next from youcurname into @a1,@a2,@a3 while

使用Docker运行Microsoft SQL Server 2017

最近每天都在空闲时间努力编写Apworks框架的案例代码WeText.在文本发布和处理微服务中,我打算使用微软的SQL Server for Linux来做演示,于是也就在自己的docker-compose中加入了MS SQL Server的服务.其实在Docker中运行SQL Server是非常容易的,今天大概做个介绍吧. 启动Microsoft SQL Server 2017容器 下面是我目前WeText案例中用于搭建基础结构服务的docker-compose.yml文件(该文件将来还会变动

SQL Server 2017 AlwaysOn AG 自动初始化(九)

SQL Server VDI备份原理分析 SQL Server提供了虚拟设备接口(VDI)API,用于帮助独立的应用程序提供商,支持将SQL Server的备份和恢复操作集成到他们的产品中.这些API设计为提供最大可靠性和性能,支持所有的备份和恢复功能,包括所有的热备和快照备份能力. 在早期SQL Server版本,VDI备份需要3个线程来完成备份.一个控制线程来接收备份命令,两个辅助线程来处理VDI完成和元数据流活动. 需要的VDI线程数 = (文件在卷上的数据库数) * 3 而在新的SQL

SQL Server 2017 AlwaysOn AG 自动初始化(十四)

功能性测试 测试自动种子设定对SQL Server 2017数据文件磁盘布局要求的变化 由于生产环境存放数据文件可能位于不同的卷上,且实例名也不同,那么数据文件的完整路径就不同.为了能实现自动种子设定,重设默认数据路径,满足对2017磁盘布局的要求. 假设主实例默认路径为c:\data\,辅助实例默认路径为d:\data\ 主实例文件位置 SQL Server 2016辅助实例文件位置 SQL Server 2017辅助实例文件位置 C:\data\ C:\data\ D:\data\ C:\d