一、StreamHandler
流handler——包含在logging模块中的三个handler之一。
能够将日志信息输出到sys.stdout, sys.stderr 或者类文件对象（更确切点，就是能够支持write()和flush()方法的对象）。
只有一个参数：
class logging.StreamHandler(stream=None)
日志信息会输出到指定的stream中，如果stream为空则默认输出到sys.stderr。
二、FileHandler
logging模块自带的三个handler之一。继承自StreamHandler。将日志信息输出到磁盘文件上。
构造参数：
class logging.FileHandler(filename, mode=‘a‘, encoding=None, delay=False)
模式默认为append，delay为true时，文件直到emit方法被执行才会打开。默认情况下，日志文件可以无限增大。
三、NullHandler
空操作handler，logging模块自带的三个handler之一。
没有参数。
四、WatchedFileHandler
位于logging.handlers模块中。用于监视文件的状态，如果文件被改变了，那么就关闭当前流，重新打开文件，创建一个新的流。由于newsyslog或者logrotate的使用会导致文件改变。这个handler是专门为linux/unix系统设计的，因为在windows系统下，正在被打开的文件是不会被改变的。
参数和FileHandler相同：
class logging.handlers.WatchedFileHandler(filename, mode=‘a‘, encoding=None, delay=False)
五、RotatingFileHandler
位于logging.handlers支持循环日志文件。
class logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode=‘a‘, maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=0)
参数maxBytes和backupCount允许日志文件在达到maxBytes时rollover.当文件大小达到或者超过maxBytes时，就会新创建一个日志文件。上述的这两个参数任一一个为0时，rollover都不会发生。也就是就文件没有maxBytes限制。backupcount是备份数目，也就是最多能有多少个备份。命名会在日志的base_name后面加上.0-.n的后缀，如example.log.1,example.log.1,…,example.log.10。当前使用的日志文件为base_name.log。
六、TimedRotatingFileHandler
定时循环日志handler，位于logging.handlers，支持定时生成新日志文件。
class logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when=‘h‘, interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False)
参数when决定了时间间隔的类型，参数interval决定了多少的时间间隔。如when=‘D’，interval=2，就是指两天的时间间隔，backupCount决定了能留几个日志文件。超过数量就会丢弃掉老的日志文件。
when的参数决定了时间间隔的类型。两者之间的关系如下：
‘S‘ | 秒
‘M‘ | 分
‘H‘ | 时
‘D‘ | 天
‘W0‘-‘W6‘ | 周一至周日
‘midnight‘ | 每天的凌晨
utc参数表示UTC时间。
七、其他handler——SocketHandler、DatagramHandler、SysLogHandler、NtEventHandler、SMTPHandler、MemoryHandler、HTTPHandler
这些handler都不怎么常用，所以具体介绍就请参考官方文档 其他handlers
下面使用简单的例子来演示handler的使用：
例子一——不使用配置文件的方式（StreamHandler）：
import logging
# set up logging to file - see previous section for more details
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format=‘%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s‘,
datefmt=‘%m-%d %H:%M‘,
filename=‘/temp/myapp.log‘,
filemode=‘w‘)
# define a Handler which writes INFO messages or higher to the sys.stderr
#
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
# set a format which is simpler for console use
#设置格式
formatter = logging.Formatter(‘%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s‘)
# tell the handler to use this format
#告诉handler使用这个格式
console.setFormatter(formatter)
# add the handler to the root logger
#为root logger添加handler
logging.getLogger(‘‘).addHandler(console)
# Now, we can log to the root logger, or any other logger. First the root...
#默认使用的是root logger
logging.info(‘Jackdaws love my big sphinx of quartz.‘)
# Now, define a couple of other loggers which might represent areas in your
# application:
logger1 = logging.getLogger(‘myapp.area1‘)
logger2 = logging.getLogger(‘myapp.area2‘)
logger1.debug(‘Quick zephyrs blow, vexing daft Jim.‘)
logger1.info(‘How quickly daft jumping zebras vex.‘)
logger2.warning(‘Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.‘)
logger2.error(‘The five boxing wizards jump quickly.‘)
输出到控制台的结果：
root : INFO Jackdaws love my big sphinx of quartz.
myapp.area1 : INFO How quickly daft jumping zebras vex.
myapp.area2 : WARNING Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.
myapp.area2 : ERROR The five boxing wizards jump quickly.
例子二——使用配置文件的方式(TimedRotatingFileHandler) :
log.conf 日志配置文件：
[loggers]
keys=root,test.subtest,test
[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[logger_root]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler
[logger_test]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler
qualname=tornado
propagate=0
[logger_test.subtest]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler
qualname=rocket.raccoon
propagate=0
[handler_consoleHandler] #输出到控制台的handler
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_fileHandler] #输出到日志文件的handler
class=logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(‘rocket_raccoon_log‘,‘midnight‘)
[formatter_simpleFormatter]
format=[%(asctime)s-%(name)s(%(levelname)s)%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s
datefmt=
logging.config.fileConfig(‘conf/log.conf‘)
logger = getLogging()
获取logger方法：
def getLogging():
return logging.getLogger("test.subtest")
配置logger并且调用：
logging.config.fileConfig(‘conf/log.conf‘)
logger = getLogging()
logger.info("this is an example!")
控制台和日志文件中都会输出：
[2016-07-01 09:22:06,470-test.subtest(INFO)main.py:55]this is an example!
Python 模块中的logging模块的handlers大致介绍就是这样。
原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaohuhu/p/9085575.html