MySQL索引有哪些种类?MySQL数据库学习

MySQL索引的种类及原理:

1 普通索引    最基本的索引 没有任何限制

2 唯一索引    索引列的值必须唯一 但允许有空值

3 主键索引    不仅唯一而且不允许与空值 一般在建表的同时创建主键索引

4 单列索引 和 组合索引:

单列索引指只包含一个列的索引,一个表中可以有多个列的索引

组合索引指多个字段组合上创建的索引,遵循做前缀集合

(1)索引并非越多越好

索引越多,插入数据增加写操作,对性能影响越大

(2)数据量不多不需要建索引

(3)列的值变换不多不需要建索引

(4)经常排序或分组的数据列要建立索引

(5)唯一性的约束使用唯一性的索引

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时间: 2024-10-08 16:37:04

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MySQL索引类型一览 让MySQL高效运行起来

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录

MySQL索引类型一览 让MySQL高效运行起来(转)

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MySQL索引优化-from 高性能MYSQL

Btree: 1. 尽量使用覆盖索引, 即三星索引 2. 多列索引如果带范围的话, 后续列不会作为筛选条件 3. 多列索引应选择过滤性更好的充当前缀索引 4. 尽量按主键顺序插入, 减少页分裂, 采用自增ID在高并发情况下, 可能造成明显征用, 或者更改innodb_autoinc_lock_mode配置. Hash: 1.只有精确匹配所有列的查询才有效, 对于每行数据, 引擎都会对所有索引列计算hash码 2. 只有memory才可以支持hash索引, innodb支持自适应hash索引, 但

sql学习笔记(15)-----------MySQL 索引与优化总结

索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点. 考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(10^6

mysql学习之2——mysql索引

以下是网上找的几篇介绍mysql索引的文章: mysql索引使用示例: http://www.cnblogs.com/yjl49/archive/2012/02/08/2371926.html http://www.cnblogs.com/dreamhome/archive/2013/04/16/3025304.html 理解MySQL--索引与优化:(强烈推荐,讲解相对深入) http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.h

数据库-mysql索引

MySQL 索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索引包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件). 实际上,索引也是一张表,该

MySQL— 索引

目录 一.索引 二.索引类型 三.索引种类 四.操作索引 五.创建索引的时机 六.命中索引 七.其它注意事项 八.LIMIT分页 九.执行计划 十.慢查询日志 一.索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引

MySQL索引基本应用[转]

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mysql 索引和查询优化

对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select * f