sys.argv
sys.argv[]说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁。
首先我们需要import sys，sys是python3的一个标准库，也就是一个官方的模块。封装了一些系统的信息和接口，然后再说说argv这个变量。「argv」是「argument variable」参数变量的简写形式，一般在命令行调用的时候由系统传递给程序。因为我们从外部取得的参数可以是多个，所以获得的是一个列表（list)，也就是说sys.argv其实可以看作是一个列表，所以才能用[]提取其中的元素。其第一个元素是程序本身，即sys.argv[0]是当前所执行的脚本，index 1以后的才是所传入的参数，用sys.argv[1:]可以获取到所有的参数，并且输出到一个列表里面。而切片获取的参数类型为字符串，即sys.argv传入的参数为字符串类型，如果想做一些条件判断的话需要转成所需要的数据类型。
main()
""Module docstring.
This serves as a long usage message.
"""
import sys
import getopt
def main():
# parse command line options
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "h", ["help"])
except getopt.error, msg:
print msg
print "for help use --help"
sys.exit(2)
# process options
for o, a in opts:
if o in ("-h", "--help"):
print __doc__
sys.exit(0)
# process arguments
for arg in args:
process(arg) # process() is defined elsewhere
if __name__ == "__main__":
main()
这样写的灵活性还不够高，尤其是需要解析复杂的命令行选项时。
添加可选的 argv 参数
首先，修改main()函数，使其接受一个可选参数 argv，支持在交互式shell中调用该函数：
def main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv # etc., replacing sys.argv with argv in the getopt() call.
这样做，我们就可以动态地提供 argv 的值，这比下面这样写更加的灵活：
def main(argv=sys.argv): # etc.
因为在调用函数时，sys.argv 的值可能会发生变化；可选参数的默认值都是在定义main()函数时，就已经计算好的。
但是现在sys.exit()函数调用会产生问题：当main()函数调用sys.exit()时，交互式解释器就会推出！解决办法是让main()函数的返回值指示退出状态（exit status）。因此，最后面的那行代码就变成了这样：
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
定义一个Usage()异常
另一个改进之处，就是定义一个Usage()异常，可以在main()函数最后的except子句捕捉该异常：
import sys
import getopt
class Usage(Exception):
def __init__(self, msg):
self.msg = msg
def main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv
try:
try:
opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "h", ["help"])
except getopt.error, msg:
raise Usage(msg)
# more code, unchanged
except Usage, err:
print >>sys.stderr, err.msg
print >>sys.stderr, "for help use --help"
return 2
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
这样main()函数就只有一个退出点（exit）了，这比之前两个退出点的做法要好。而且，参数解析重构起来也更容易：在辅助函数中引发Usage的问题不大，但是使用return 2却要求仔细处理返回值传递的问题。
您可能会将try / except子句从main（）函数移出到模块末尾的代码中（if__name__ ==“__ main__”：......）但这意味着 当你以交互方式调用main（）时，但这会引发syntax errors，这不是很有用。
sys.argv[]说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁。
首先我们需要import sys，sys是python3的一个标准库，也就是一个官方的模块。封装了一些系统的信息和接口，然后再说说argv这个变量。「argv」是「argument variable」参数变量的简写形式，一般在命令行调用的时候由系统传递给程序。因为我们从外部取得的参数可以是多个，所以获得的是一个列表（list)，也就是说sys.argv其实可以看作是一个列表，所以才能用[]提取其中的元素。其第一个元素是程序本身，即sys.argv[0]是当前所执行的脚本，index 1以后的才是所传入的参数，用sys.argv[1:]可以获取到所有的参数，并且输出到一个列表里面。而切片获取的参数类型为字符串，即sys.argv传入的参数为字符串类型，如果想做一些条件判断的话需要转成所需要的数据类型。
main()
""Module docstring.
This serves as a long usage message.
"""
import sys
import getopt
def main():
# parse command line options
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "h", ["help"])
except getopt.error, msg:
print msg
print "for help use --help"
sys.exit(2)
# process options
for o, a in opts:
if o in ("-h", "--help"):
print __doc__
sys.exit(0)
# process arguments
for arg in args:
process(arg) # process() is defined elsewhere
if __name__ == "__main__":
main()
这样写的灵活性还不够高，尤其是需要解析复杂的命令行选项时。
添加可选的 argv 参数
首先，修改main()函数，使其接受一个可选参数 argv，支持在交互式shell中调用该函数：
def main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv # etc., replacing sys.argv with argv in the getopt() call.
这样做，我们就可以动态地提供 argv 的值，这比下面这样写更加的灵活：
def main(argv=sys.argv): # etc.
因为在调用函数时，sys.argv 的值可能会发生变化；可选参数的默认值都是在定义main()函数时，就已经计算好的。
但是现在sys.exit()函数调用会产生问题：当main()函数调用sys.exit()时，交互式解释器就会推出！解决办法是让main()函数的返回值指示退出状态（exit status）。因此，最后面的那行代码就变成了这样：
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
定义一个Usage()异常
另一个改进之处，就是定义一个Usage()异常，可以在main()函数最后的except子句捕捉该异常：
import sys
import getopt
class Usage(Exception):
def __init__(self, msg):
self.msg = msg
def main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv
try:
try:
opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "h", ["help"])
except getopt.error, msg:
raise Usage(msg)
# more code, unchanged
except Usage, err:
print >>sys.stderr, err.msg
print >>sys.stderr, "for help use --help"
return 2
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
这样main()函数就只有一个退出点（exit）了，这比之前两个退出点的做法要好。而且，参数解析重构起来也更容易：在辅助函数中引发Usage的问题不大，但是使用return 2却要求仔细处理返回值传递的问题。
您可能会将try / except子句从main（）函数移出到模块末尾的代码中（if__name__ ==“__ main__”：......）但这意味着 当你以交互方式调用main（）时，但这会引发syntax errors，这不是很有用。
sys.exit() VS os._exit()
sys.exit(n)会引发一个异常：SystemExit，可以捕获异常执行些清理工作。此处用于捕获模块执行结果，如果这个异常没有被捕获，那么python解释器将会退出。如果有捕获此异常的代码，那么这些代码还是会执行。0为正常退出，其他数值（1-127）为不正常，可抛异常事件供捕获。sys.exit() 用于在主线程中退出。
python的程序有两中退出方式：os._exit()， sys.exit()。
os._exit()会直接将python程序终止，之后的所有代码都不会继续执行。即直接退出, 不抛异常, 不执行相关清理工作。
sys.exit()会引发一个异常：SystemExit，如果这个异常没有被捕获，那么python解释器将会退出。如果有捕获此异常的代码，那么这些代码还是会执行。
一般来说os._exit() 用于在线程中退出，sys.exit() 用于在主线程中退出。
import os
try:
os._exit(0)
except:
print("die")
不会打印“die”
try:
sys.exit(0)
except:
print(‘die‘)
finally:
print(‘cleanup‘)
输出：
die
cleanup
区别
综上，sys.exit()的退出比较优雅，调用后会引发SystemExit异常，可以捕获此异常做清理工作。os._exit()直接将python解释器退出，余下的语句不会执行。
一般情况下使用sys.exit()即可，一般在fork出来的子进程中使用os._exit()。
此外，还有exit()/quit() ，exit()跟 C 语言等其他语言的 exit() 应该是一样的，抛出SystemExit异常。一般在交互式shell中退出时使用。
在很多类型的操作系统里，exit(0) 可以中断某个程序，而其中的数字参数则用来表示程序是否是碰到错误而中断。exit(1) 表示发生了错误，而 exit(0) 则表示程序是正常退出。
这和我们学的布尔逻辑 0==False 正好相反，不过你可以用不一样的数字表示不同的错误结果。比如你可以用exit(100) 来表示另一种和 exit(2)或 exit(1) 不同的错误。
【参考文档】
main函数使用sys.argv传入多个参数：https://blog.csdn.net/liao392781/article/details/80321614
python 如何写好main函数：http://codingpy.com/article/guido-shows-how-to-write-main-function/
原文Python main() functions：https://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=4829
os._exit() vs sys.exit()：http://www.cnblogs.com/gaott/archive/2013/04/12/3016355.html
python中exit()的用法：https://blog.csdn.net/Jinger_Warrior/article/details/77628460
原文地址：https://www.cnblogs.com/chenyuting/p/9322791.html