1. 字段查询
通过模型类.objects属性可以调用如下函数，实现对模型类对应的数据表的查询。
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函数名 |
功能 |
返回值 |
说明 |
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get |
返回表中满足条件的一条且只能有一条数据。 |
返回值是一个模型类对象。 |
参数中写查询条件。 1)如果查到多条数据，则抛异常MultipleObjectsReturned。 2)查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。 |
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all |
返回模型类对应表格中的所有数据。 |
返回值是QuerySet类型 |
查询集 |
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filter |
返回满足条件的数据。 |
返回值是QuerySet类型 |
参数写查询条件。 |
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exclude |
返回不满足条件的数据。 |
返回值是QuerySet类型 |
参数写查询条件。 |
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order_by |
对查询结果进行排序。 |
返回值是QuerySet类型 |
参数中写根据哪些字段进行排序。 |
get、all前面已经使用过了，下面主要讲解filter、exclude和order_by的使用。
准备数据：
index.html:
<html>
<head>
<title>图书列表</title>
</head>
<body>
<h1>{{title}}</h1>
{%for i in list%}
{{i.id}}<br>
{{i.btitle}}<br>
{{i.bpub_date}}<br>
{{i.bread}}<br>
{{i.bcomment}}<br>
{%endfor%}
</body>
</html>
我们后面的查询只需要在views.py中修改代码就行了。
1.1 查看mysql数据库日志
为了方便查看查询结果，我们先配置下，让系统生成mysql日志文件。
我使用的是mysql5.7版本，其他版本可以参考这个，但是建议是自己去百度。
查看mysql数据库日志可以查看对数据库的操作记录需要做如下配置：
首先查看是否开启了binlog：show binary logs;
发现没有开启logs，那么我们就可以开始配置了。
我们要去C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7路径下找到my.ini文件。
然后编辑这个文件，我们可以使用搜索功能。
修改成这样：
# Binary Logging. log-bin=mysql-bin binlog-format=Row
如果不能修改，就使用管理员权限打开。
然后重启mysql服务。
验证binlog是否开启：show variables like ‘log_bin‘; 和 show binary logs;
binlog文件的位置：如果在修改my.ini的binlog时给的是全路径，那么生成的日志文件就在指定的目录下；如果只给一个名字，那么生成的binlog日志的位置为：
如果给的全路径配置为：
log-bin=指定路径\mysql-bin binlog-format=Row
那么就会在指定路径下生成文件。
1.2 条件运算符
1.2.1 查询
exact：表示判断等于，和 = 差不多。
例：查询编号为1的图书。
list=BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为：
list=BookInfo.objects.filter(id=1)
1.2.2 模糊查询
contains：是否包含。
如果要包含%无需转义，直接写即可。
list = BookInfo.objects.filter(btitle__contains=‘斗‘)
startswith、endswith：以指定值开头或结尾。
例：查询书名以‘天‘结尾的图书。
list = BookInfo.objects.filter(btitle__endswith=‘天‘)
以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith。
1.2.3 空查询
isnull：是否为null。
例：查询书名不为空的图书。
list = BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
1.2.4 范围查询
in：是否包含在范围内。
例：查询编号为1或3或5的图书。
list = BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])
1.2.5 比较查询
gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于。
例：查询编号大于3的图书。
list = BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
不等于的运算符，使用exclude()过滤器。
例：查询编号不等于3的图书
list = BookInfo.objects.exclude(id=3)
1.2.6 日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
例：查询2009年发表的图书。
list = BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=2009)
例：查询2008年12月14日后发表的图书。
from datetime import date ... list = BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(2008, 12, 14))
1.3 F对象
之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？ 答：使用F对象，被定义在django.db.models中。
语法如下：
F(属性名)
例：查询阅读量大于等于评论量的图书。
from django.db.models import F ... list = BookInfo.objects.filter(bread__gte=F(‘bcomment‘))
可以在F对象上使用算数运算。
例：查询阅读量大于2倍评论量的图书。
list = BookInfo.objects.filter(bread__gt=F(‘bcomment‘) * 2)
1.4 Q对象
多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。
例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。
list=BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3) 或 list=BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)
如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被义在django.db.models中。
语法如下：
Q(属性名__运算符=值)
例：查询阅读量大于20的图书，改写为Q对象如下。
from django.db.models import Q ... list = BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))
Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或。
例：查询阅读量大于20，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现。
list = BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
Q对象前可以使用~操作符，表示非not。
例：查询编号不等于3的图书。
list = BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))
1.5 聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg，Count，Max，Min，Sum，被定义在django.db.models中。
例：查询图书的总阅读量。
from django.db.models import Sum ... sum = BookInfo.objects.aggregate(Sum(‘bread‘))
修改界面
<html>
<head>
<title>图书列表</title>
</head>
<body>
<h1>{{title}}</h1>
{{sum}}<br>
</body>
</html>
以及
from django.shortcuts import render
from booktest.models import BookInfo
from django.db.models import Sum
def index(request):
sum = BookInfo.objects.aggregate(Sum(‘bread‘))
context = {‘title‘: ‘图书列表‘, ‘sum‘: sum}
return render(request, ‘booktest/index.html‘, context)
注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：
{‘聚合类小写__属性名‘:值}
如:{‘sum__bread‘:3}
使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例：查询图书总数。
count = BookInfo.objects.count()
参照上面修改代码
注意count函数的返回值是一个数字。
2. 查询集
查询集表示从数据库中获取的对象集合，在管理器上调用某些过滤器方法会返回查询集，查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果，从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句。
返回查询集的过滤器如下：
- all()：返回所有数据。
- filter()：返回满足条件的数据。
- exclude()：返回满足条件之外的数据，相当于sql语句中where部分的not关键字。
- order_by()：对结果进行排序。
返回单个值的过滤器如下：
- get()：返回单个满足条件的对象
- 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常。
- 如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常。
- count()：返回当前查询结果的总条数。
- aggregate()：聚合，返回一个字典。
判断某一个查询集中是否有数据：
- exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。
2.1 两大特点
- 惰性执行：创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用。
- 缓存：使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。
示例：查询所有，编辑booktest/views.py的index视图，运行查看。
list=BookInfo.objects.all()
2.2 查询集的缓存
每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。
在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。
演示：运行项目shell。
python manage.py shell
情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。
from booktest.models import BookInfo [book.id for book in BookInfo.objects.all()] [book.id for book in BookInfo.objects.all()]
情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。
list=BookInfo.objects.all() [book.id for book in list] [book.id for book in list]
2.3 限制查询集
可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。
注意：不支持负数索引。
对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。
示例：获取第1、2项，运行查看。
list=BookInfo.objects.all()[0:2]
原文地址：https://www.cnblogs.com/liuhui0308/p/12207595.html