前言
前情回顾
上一讲主要讲了服务下线，已经注册中心自动感知宕机的服务。
其实上一讲已经包含了很多EurekaServer自我保护的代码，其中还发现了1.7.x（1.9.x）包含的一些bug，但这些问题在master分支都已修复了。
服务下线会将服务实例从注册表中删除，然后放入到recentQueue中，下次其他EurekaClient来进行注册表抓取的时候就能感知到对应的哪些服务下线了。
自动感知服务实例宕机不会调用下线的逻辑，所以我们还抛出了一个问题，一个client宕机，其他的client需要多久才能感知到？通过源码我们知道 至少要180s 才能被注册中心给摘除，也就是最快180s才能被其他服务感知，因为这里还涉及读写缓存和只读缓存不一致的情况。
本讲目录
本讲主要讲解注册中心一个独有的功能，如果使用Eureka作为注册中心的小伙伴可能都看过注册中心Dashboard上会有这么一段文字：
那注册中心为何要做这种自我保护呢？这里要跟注册中心的设计思想相关联了，我们知道Eureka是一个高可用的组件，符合CAP架构中的A、P，如果注册中心检测到很多服务实例宕机的时候，它不会将这些宕机的数据全都剔除，会做一个判断，如果宕机的服务实例大于所有实例数的15%，那么就会开启保护模式，不会摘除任何实例（代码中是通过每分钟所有实例心跳总数和期望实例心跳总数对比）。
试想，如果没有自我保护机制，注册中心因为网络故障，收不到其他服务实例的续约 而误将这些服务实例都剔除了，是不是就出大问题了。
目录如下：
evict()方法解读expectedNumberOfRenewsPerMin计算方式expectedNumberOfRenewsPerMin自动更新机制- 注册中心
Dashboard显示自我保护页面实现 - 自我保护机制bug汇总
技术亮点：
- 如何计算每一分钟内的内存中的计数呢？
MeassuredRate计算每一分钟内的心跳的次数，保存上一分钟心跳次数和当前分钟的心跳次数 后面我们会看一下这个类似怎么实现的
说明
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源码分析
evict()方法解读
接着上一讲的内容，上一讲其实已经讲到了evict()的使用，我们再来说下如何一步步调入进来的：
EurekaBootStrap.initEurekaServerContext() 中调用registry.openForTraffic()， 然后进入PeerAwareInstanceRegistryImpl.openForTraffic()方法，其中有调用super.postInit() 这里面直接进入到 AbstractInstanceRegistry.postInit()方法，这里其实就是一个定时调度任务，默认一分钟执行一次，这里会执行EvictionTask,在这个task里面会有一个run()方法，最后就是执行到了evict() 方法了。
这里再来看下evict()方法代码：
public void evict(long additionalLeaseMs) {
logger.debug("Running the evict task");
// 是否允许主动删除宕机节点数据，这里判断是否进入自我保护机制，如果是自我保护了则不允许摘除服务
if (!isLeaseExpirationEnabled()) {
logger.debug("DS: lease expiration is currently disabled.");
return;
}
// 省略服务摘除等等操作...
}接着进入PeerAwareInstanceRegistryImpl.isLeaseExpirationEnabled():
public boolean isLeaseExpirationEnabled() {
if (!isSelfPreservationModeEnabled()) {
// The self preservation mode is disabled, hence allowing the instances to expire.
return true;
}
// 这行代码触发自我保护机制，期望的一分钟要有多少次心跳发送过来，所有服务实例一分钟得发送多少次心跳
// getNumOfRenewsInLastMin 上一分钟所有服务实例一共发送过来多少心跳，10次
// 如果上一分钟 的心跳次数太少了（20次）< 我期望的100次，此时会返回false
return numberOfRenewsPerMinThreshold > 0 && getNumOfRenewsInLastMin() > numberOfRenewsPerMinThreshold;
}这里我们先解读一下，上面注释已经说得很清晰了。
- 我们在代码中可以找到
this.numberOfRenewsPerMinThreshold = (int) (this.expectedNumberOfRenewsPerMin * serverConfig.getRenewalPercentThreshold()); - 这段的意思
expectedNumberOfRenewsPerMin代表每分钟期待的心跳时间，例如现在有100次心跳，然后乘以默认的心跳配比85%,这里就是nuberOfRenewsPerMinThreshold的含义了 - 如果上一分钟实际心跳次数小于这个值，那么就会进入自我保护模式
然后是getNumOfRenewsInLastMin():
private final MeasuredRate renewsLastMin;
public long getNumOfRenewsInLastMin() {
return renewsLastMin.getCount();
}
public class MeasuredRate {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MeasuredRate.class);
private final AtomicLong lastBucket = new AtomicLong(0);
private final AtomicLong currentBucket = new AtomicLong(0);
private final long sampleInterval;
private final Timer timer;
private volatile boolean isActive;
/**
* @param sampleInterval in milliseconds
*/
public MeasuredRate(long sampleInterval) {
this.sampleInterval = sampleInterval;
this.timer = new Timer("Eureka-MeasureRateTimer", true);
this.isActive = false;
}
public synchronized void start() {
if (!isActive) {
timer.schedule(new TimerTask() {
@Override
public void run() {
try {
// Zero out the current bucket.
// renewsLastMin 为1分钟
// 每分钟调度一次，将当前的88次总心跳设置到lastBucket中去，然后将当前的currentBucket 设置为0 秒啊！
lastBucket.set(currentBucket.getAndSet(0));
} catch (Throwable e) {
logger.error("Cannot reset the Measured Rate", e);
}
}
}, sampleInterval, sampleInterval);
isActive = true;
}
}
public synchronized void stop() {
if (isActive) {
timer.cancel();
isActive = false;
}
}
/**
* Returns the count in the last sample interval.
*/
public long getCount() {
return lastBucket.get();
}
/**
* Increments the count in the current sample interval.
*/
public void increment() {
// 心跳次数+1 例如说1分钟所有服务实例共发起了88次心跳
currentBucket.incrementAndGet();
}
}最上面我们说过,MeasuredRate的设计是一个闪光点，看下重要的两个属性：
lastBucket: 记录上一分钟总心跳次数currentBucket: 记录当前最近一分钟总心跳次数
首先我们看下increment()方法，这里看一下调用会发现在服务端处理续约renew()中的最后会调用此方法，使得currentBucket进行原子性的+1操作。
然后这里明有一个start()方法，这里面也是个时间调度任务，我们可以看下sampleInterval这个时间戳，在构造函数中被赋值，在AbstractInstanceRegistry的构造方法中被调用，默认时间为一分钟。
这里最重要的是lastBucket.set(currentBucket.getAndSet(0)); 每分钟调度一次，把当前一分钟总心跳时间赋值给上一分钟总心跳时间，然后将当前一分钟总心跳时间置为0.
expectedNumberOfRenewsPerMin计算方式
我们上一讲中已经介绍过expectedNumberOfRenewsPerMin的计算方式，因为这个属性很重要，所以这里再深入研究一下。
首先我们要理解这个属性的含义：期待的一分钟注册中心接收到的总心跳时间，接着看看哪几个步骤会更新：
- EurekaServer初始的时候会计算
在openForTraffic()方法的入口会有计算 - 服务注册调用
register()方法是会更新 - 服务下线调用
cancel()方法时会更新 - 服务剔除
evict()也应该调用，可惜是代码中并未找到调用的地方？这里其实是个bug，我们可以看后面自我保护机制Bug汇总中提到更多详细内容。此问题至今未修复，我们先继续往后看。
expectedNumberOfRenewsPerMin自动更新机制
Server端初始化上下文的时候，15分钟跑的一次定时任务：
scheduleRenewalThresholdUpdateTask
入口是：EurekaBootStrap.initEurekaServerContext()方法，然后执行serverContext.initialize()方法，里面的registry.init()执行PeerAwareInstanceRegistryImpl.init()中会执行scheduleRenewalThresholdUpdateTask()，这个调度任务默认是每15分钟执行一次的，来看下源代码：
private void updateRenewalThreshold() {
try {
// count为注册表中服务实例的个数
// 将自己作为eureka client，从其他eureka server拉取注册表
// 合并到自己本地去 将从别的eureka server拉取到的服务实例的数量作为count
Applications apps = eurekaClient.getApplications();
int count = 0;
for (Application app : apps.getRegisteredApplications()) {
for (InstanceInfo instance : app.getInstances()) {
if (this.isRegisterable(instance)) {
++count;
}
}
}
synchronized (lock) {
// Update threshold only if the threshold is greater than the
// current expected threshold of if the self preservation is disabled.
// 这里也是存在bug的，master分支已经修复
// 一分钟服务实例心跳个数(其他eureka server拉取的服务实例个数 * 2) > 自己本身一分钟所有服务实例实际心跳次数 * 0.85(阈值)
// 这里主要是跟其他的eureka server去做一下同步
if ((count * 2) > (serverConfig.getRenewalPercentThreshold() * numberOfRenewsPerMinThreshold)
|| (!this.isSelfPreservationModeEnabled())) {
this.expectedNumberOfRenewsPerMin = count * 2;
this.numberOfRenewsPerMinThreshold = (int) ((count * 2) * serverConfig.getRenewalPercentThreshold());
}
}
logger.info("Current renewal threshold is : {}", numberOfRenewsPerMinThreshold);
} catch (Throwable e) {
logger.error("Cannot update renewal threshold", e);
}
}这里需要注意一点，为何上面说eurekaClient.getApplications()是从别的注册中心获取注册表实例信息，因为一个eurekaServer对于其他注册中心来说也是一个eurekaClient。
这里注释已经写得很清晰了，就不再多啰嗦了。
注册中心Dashboard显示自我保护页面实现
还是自己先找到对应jsp看看具体代码实现：
这里主要是看：registry.isBelowRenewThresold()逻辑。
PeerAwareInstanceRegistryImpl.isBelowRenewThresold() :
public int isBelowRenewThresold() {
if ((getNumOfRenewsInLastMin() <= numberOfRenewsPerMinThreshold)
&&
((this.startupTime > 0) && (System.currentTimeMillis() > this.startupTime + (serverConfig.getWaitTimeInMsWhenSyncEmpty())))) {
return 1;
} else {
return 0;
}
}这里的意思就是 上一分钟服务实例实际总心跳个数 <= 一分钟期望的总心跳实例 * 85%，而且判断 Eureka-Server 是否允许被 Eureka-Client 获取注册信息。如果都满足的话就会返回1，当前警告信息就会在dashbord上显示自我保护的提示了。
这里面注意一下配置：
#getWaitTimeInMsWhenSyncEmpty() ：Eureka-Server 启动时，从远程 Eureka-Server 读取不到注册信息时，多长时间不允许 Eureka-Client 访问，默认是5分钟
自我保护机制bug汇总
- expectedNumberOfRenewsPerMin计算方式
this.expectedNumberOfRenewsPerMin = count * 2;
// numberOfRenewsPerMinThreshold = count * 2 * 0.85 = 34 期望一分钟 20个服务实例，得有34个心跳
this.numberOfRenewsPerMinThreshold =
(int) (this.expectedNumberOfRenewsPerMin * serverConfig.getRenewalPercentThreshold());这里为何要使用count * 2？count是注册表中所有的注册实例的数量，因为作者以为用户不会修改默认续约时间(30s)， 所以理想的认为这里应该乘以2就是一分钟得心跳总数了。
好在看了master 分支此问题已经修复。如下图：
- 同理 服务注册、服务下线 都是将
注册：expectedNumberOfRenewsPerMin+2
下线：expectedNumberOfRenewsPerMin-2
master分支也给予修复，图片如下：
服务注册：
服务下线：
evict()方法为何不更新expectedNumberOfRenewsPerMin按常理来说这里也应该进行 -2操作的，实际上并没有更新，于是看了下master分支源码仍然没有更新，于是早上我便在netflix eurekagit
上提了一个isssue：(我蹩脚的英语大家就不要吐槽了，哈哈哈)
地址为：Where to update the "expectedNumberOfClientsSendingRenews" when we evict a instance?
疑问：
搜索了github 发现也有人在2017年就遇到了这个问题，从最后一个回答来看这个问题依然没有解决：
Eureka seems to do not recalculate numberOfRenewsPerMinThreshold during evicting expired leases
翻译如下：
总结
一张图代为总结一下：
申明
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