一元函数微分学概念与计算（一）

定积分的计算 牛顿-莱布尼兹公式 含有间断点的函数也可能存在原函数 牛顿-莱布尼茨公式的推广 在积分区间[a, b]上只有有限个间断点的被积函数f(x),只要其在[a, b]上存在原函数,牛顿-莱布尼茨公式仍然成立 定积分的换元积分法 定积分的分部积分法 原文地址:https://www.cnblogs.com/YC-L/p/12172370.html

这个专栏用于博主备战16年9月的全国大学生数学竞赛(非数学)的习题集,因此在记录过程中以题目为主,几乎不会呈现理论定理的推导过程. 这篇文章用于记录一元微分学相关的题目.所谓一元微分学就是一个变量的函数,进行多次求导,相应的一元积分学就是一元函数多次积分,改变变量的个数就是多元函数微分学.多元函数积分学,这个在陈启浩的<大学生数学竞赛指导(非数学)>中的目录中给出,对于梳理知识体系会有一定的帮助. 微分,也就是我们常说的求导,就是一种极限条件下的无线分隔,因此这里题目中我们必不可少的将会与极限

理解协方差矩阵的关键就在于牢记它计算的是不同维度之间的协方差,而不是不同样本之间,拿到一个样本矩阵,我们最先要明确的就是一行是一个样本还是一个维度,心中明确这个整个计算过程就会顺流而下,这么一来就不会迷茫了 浅谈协方差矩阵 今天看论文的时候又看到了协方差矩阵这个破东西,以前看模式分类的时候就特困扰,没想到现在还是搞不清楚,索性开始查协方差矩阵的资料,恶补之后决定马上记录下来,嘿嘿~本文我将用自认为循序渐进的方式谈谈协方差矩阵. 统计学的基本概念 学过概率统计的孩子都知道,统计里最基本的概念就是样

老规矩, 先看看维基定义: The time complexity of an algorithm quantifies the amout of time taken by an algorithm to run as function. The complexity of an algorithm is commonly expressed using big O notation, which excludes coefficients and lower order terms. 算法的

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转自:http://www.csdn.net/article/2014-06-12/2820196-Storm 摘要:实时计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级.实时计算主要分为两块:数据的实时入库.数据的实时计算.今天这篇文章详细介绍了实时计算,流数据处理系统简介与简单分析. 编者按:互联网领域的实时计算一般都是针对海量数据进行的,除了像非实时计算的需求(如计算结果准确)以外,实时计算最重要的一个需求是能够实时响应计算结果,一般要求为秒级.实时计算的今天,业界都没有一个准确的定义,什么

基本概念 数据矩阵 表示 n个对象 × p个属性 相异性矩阵 表示n个对象两两之间的临近度   n×n的矩阵 d(i,j)表示对象i与对象j之间的相异性 1 标称属性的临近性度量 计算公式: m: 匹配的数目(即i和j取值相同状态的属性数) p:  刻画对象的属性总数 令p=1 (主要目的是使相异矩阵的值在[0,1]之间),相同时为1,不同时为0 相异矩阵为: 相似性: 2 二元属性的临近性度量 (1)对称的二元相异性 其中q,r,s,t的含义见表2.3 (2)非对称的二元相异性 可以看出非对称

Abstract 本文扯了一扯计算思维的相关内容.应XX要求,还特补充了点关于与本科生教育有关的内容. 引言 任何一门学科都有其核心思想.数学中,公理化的数理思维居于核心:工程学里,近似化的工程思维乃是黄金准则:法学上,权利与义务的思维则贯穿始终:经济学内,有着理性人的概念作为基本假设.一门学科的学习过程,相比知识的积累,更为重要的便是这种思维的培养.一门学科的思维,蕴含着整个学科理论体系的世界观与方法论,是整个学科研究经验的高度凝练与概括,真正可以称之为精华的东西. 那么对于计算机科学,我们又

原创文章,欢迎转载.转载请注明:关东升的博客 计算属性本身不存储数据,而是从其他存储属性中计算得到数据. 计算属性概念: 计算属性提供了一个getter(取值访问器)来获取值,以及一个可选的setter(设置访问器)来间接设置其他属性或变量的值.计算属性的语法格式如下: 面向对象类型 类型名 { 存储属性 ...... var 计算属性名: 属性数据类型 { get { return 计算后属性值 } set (新属性值) { ...... } } } 定义计算属性比较麻烦,要注意后面的几个大括