记录一些常用的python库、软件或者网址

1.数据收集

BeautifulSoup、scrapy、selenium、requests

2.数据分析

pandas、numpy、pyDD、spacy

3.数据可视化

matplotlib、seaborn、bokeh

4.建模

scikit-learn、tensorflow、pytorch

5.模型解释

lime、h2o

6.语音处理

librosa、madmom、pyAudioAnalysis

7.图像处理

opencv-python、scikit-image、pillow

8、模型部署

flask

原文地址：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/11638441.html

时间： 2024-08-05 04:55:04

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总结数据科学家常用的Python库

概述 这篇文章中,我们挑选了24个用于数据科学的Python库. 这些库有着不同的数据科学功能,例如数据收集,数据清理,数据探索,建模等,接下来我们会分类介绍. 您觉得我们还应该包含哪些Python库?让我们知道! 介绍 我是Python语言的忠实粉丝,它是我在数据科学方面学到的第一门编程语言.Python有三个特点: 它的易用性和灵活性 全行业的接受度:它是业内最流行的数据科学语言 用于数据科学的庞大数量的Python库 事实上,有如此多的Python库,要跟上它们的发展速度可能会变得非常困难

（转载）常用的Python库

http://forum.ubuntu.com.cn/viewtopic.php?f=63&t=249573&p=2640959 Tkinter ---- Python默认的图形界面接口. Tkinter是一个和Tk接口的Python模块,Tkinter库提供了对Tk API的接口,它属于Tcl/Tk的GUI工具组.Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备.Tcl(工具命令语言)是个宏语言,用于简化shell下复杂程序的开发,Tk工具包是和Tcl一起开发的,目的是

安全人员常用的python库

如果你对漏洞挖掘.逆向工程分析或渗透测试感兴趣的话,我第一个要推荐给你的就是Python编程语言.Python不仅语法简单上手容易,而且它还有大量功能强大的库和程序可供我们使用.在这篇文章中,我们会给大家介绍其中的部分工具. 注:本文罗列出来的工具绝大部分都是采用Python编写的,其中有一小部分还使用了C语言库. Network(网络) l  Scapy:一款强大的交互式数据报分析工具,可用作发送.嗅探.解析和伪造网络数据包. l  pypcap.Pcapy和pylibpcap:配合libpc

常用的python库（不断更新）

来源:http://www.cnblogs.com/yd1227/archive/2010/11/15/1877467.html 排序不分优先级. 1.os   和操作系统有关 2.time    与时间有关 3.pcap    抓包 4.dpkt   解包和组包 5.pymssql   进行mssql数据库操作 6.cProfile    自己debug脚本性能时用的,可以精确快速计算运行时间 7.urllib2    最早接触的库之一,跟HTTP有关 8.httplib   与HTTP有关

安装Python 库软件时提示"setuptools must be installed to install from a source distribution"错误

通过如下方式安装: sudo pip install --upgrade pip sudo pip install setuptools 如果提示pip命令没找到,需要先安装python-pip.

Python常用的标准库以及第三方库有哪些？

20个必不可少的Python库也是基本的第三方库 读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是

Python第三方常用工具、库、框架等

Python ImagingLibrary(PIL):它提供强大的图形处理的能力,并提供广泛的图形文件格式支持,该库能进行图形格式的转换.打印和显示.还能进行一些图形效果的处理,如图形的放大.缩小和旋转等.是用户进行图象处理的强有力工具. http://www.pythonware.com/products/pil/ matplotlib:一个Python的2D绘图库. http://matplotlib.org/ Pmw(Pythonmegawidgets):它是超级GUI组件集----一个利

python 库安装方法及常用库

python库安装方法: 方法一:setpu.py 1.下载库压缩包,解压,记录下路径:*:/**/--/ 2.运行cmd,切换到*:/**/--/目录下 3.运行setup.py build 4.然后输入python,进入python模块,验证是否安装成功 方法二: 1.Win + R 打开运行窗口,输入cmd回车 2.找到pip安装路径--x:\Python xx\Scripts 3. 在命令行中切换至该目录cd x:\Python xx\Scripts 4.输入 pip install *

38个常用Python库：数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

一.数值计算 数值计算是数据挖掘.机器学习的基础.Python提供多种强大的扩展库用于数值计算,常用的数值计算库如下所示. 1. NumPy 支持多维数组与矩阵运算,也针对数组运算提供大量的数学函数库.通常与SciPy和Matplotlib一起使用,支持比Python更多种类的数值类型,其中定义的最重要的对象是称为ndarray的n维数组类型,用于描述相同类型的元素集合,可以使用基于0的索引访问集合中元素. 2. SciPy 在NumPy库的基础上增加了众多的数学.科学及工程计算中常用的库函数,