《程序设计与算法（二）算法基础》课程算法Python重写

一.概述 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. 工作原理:首先有一个样本数据集合(训练样本集),并且样本数据集合中每条数据都存在标签(分类),即我们知道样本数据中每一条数据与所属分类的对应关系,输入没有标签的数据之后,将新数据的每个特征与样本集的数据对应的特征进行比较(欧式距离运算),然后算出新数据与样本集中特征最相似(最近邻)的数据的分类标签,一般我们选择样本数据集中前k个最相似的数据,然后再从k个数据集中选出出现分类最多的分类作为新数据的分类. 二.优缺点 优点:精度高.对

百度面试题:给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合.   一. 实例  为了说明Bloom Filter存在的重要意义,举一个实例: (实例一),假设要你写一个网络蜘蛛(web crawler).由于网络间的链接错综复杂,蜘蛛在网络间爬行很可能会形成

基于我的另一篇文章<算法与数据结构基础4:C++二叉树实现及遍历方法大全> ,二叉树的结构用的这篇文章里的. 二查找叉树的删除可以细分为三种情况: 1 被删除的是叶子节点,直接删除: 2 被删除只有一个子节点,指针下移: 3 有两个子节点,为了不破坏树的结构,需要找出一个节点来替换当前节点. 根据二叉树的特点,当前节点大于所有左子树,小于所有右子树, 可以用左子树中最大的节点,或者右子树最小的节点来替换当前节点,然后删除替换节点. // BSTree.h #include <cstdio

摘要:本文讲解二维码纠错码字生成使用到的数学数论基础知识,伽罗瓦域(Galois Field)GF(2^8),这是手绘二维码填格子理论基础,不想深究可以直接跳过.同时数论基础也是Hash算法,RSA算法等密码学的入门基础. 二维码生成算法最为核心的就是编码规则和纠错码字的生成.本篇专门讲解纠错涉及到的伽罗瓦域(Galois Field).本文内容大部分是阅读<密码编码学与网络安全>后参考相关PPT编写,如有遗漏或不严谨地方请参考专业书籍. 数论基础 整除,因数,素数 设 a , b(b≠0)

这学期学了机器学习这门课,想趁期末看看台大的这门课再把课程梳理一遍. 笔记可以参考这位博主,写得还不错:http://www.cnblogs.com/HappyAngel/p/3456762.html 其中证明PLA算法确实能够越来越接近最完美的感知机以及PLA算法最后一定能停下来那部分非常的精彩. 最后对那些线性不可分的数据,提出了一个Pocket PLA算法,实质就是PLA算法,只不过稍有不同,但也能满足一定的要求.

Java 排序算法 1. 课程目标 排序是任何语言都会使用到的功能之一,然成果排序的算法有很多,对空间的要求及其时间效率也不尽相同. 本文章以Java语言示例,通过对空间要求.时间效率要求,来对比各种排序算法的使用场景 2.适用对象 Java语言初学者 Java算法爱好者 3.相关概念 3.1 排序概念 排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作. 3.2 排序算法 排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在

1.课程安排表: 1. 线性表 2. 字符串 3. 栈和队列 4.树 5.查找 6.排序 7.暴力枚举法 8.广度优先搜索 9.深度优先搜索 10.分治 11.贪心 12.动态规划 13.图 14.数学方法与常见模型 15.大整数运算 16. 基础功能 2.   编程技巧: 1.把较大的数组放在main 函数(全局变量)外,作为全局变量,这样可以防止栈溢出,因为栈的大小是有限制的.GCC (C编译器) 段错误 2.如果能够预估栈,队列的上限,则不要用stack,queue,使用数组来模拟,这样速

程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解 原文出处: cricode 算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较.在最坏状况下则需要Ο(n2)次比 较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构 上很有效率地被实现出来. 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子

    算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较.在最坏状况下则需要Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的 架构上很有效率地被实现出来. 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists). 算法步骤: 1 从数列中挑出一个元

一 定义 拓扑排序是对有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)顶点的一种排序, 它使得如果存在一条从顶点A到顶点B的路径,那么在排序中B出现在A的后面. 二 先决条件 能够进行拓扑排序图有两个先决条件:有向.无环,即有向无环图. 三 偏序全序 连通图:任意两点之间都存在至少一条边 偏序:非连通图(有向无环图满足偏序关系) 全序:单连通图 四 结果唯一性 对于仅满足偏序关系的有向无环图中,因为有两个点之间的关系是不确定的,所以导致排序的结果是不唯一的. 满足全序关系的有