__slots__：定义类时，使用__slots__变量可以限制能添加的实例的属性
形如：__slots__ = [‘name‘,‘age‘]
这样实例化的对象只能绑定到name和age属性，其他属性则无法被绑定
class People: __slots__ = [‘name‘,‘age‘] def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age p = People(‘laowang‘,18) print(p.name) p.sex = ‘male‘ print(p.sex)
执行结果：
laowang Traceback (most recent call last): File "C:/", line 43, in <module> p.sex = ‘male‘ AttributeError: ‘People‘ object has no attribute ‘sex‘
可以看出name属性初始化成功并且可以访问，但是sex属性无法添加
__call__方法：只要定义类型的时候，实现__call__函数，这个类型就成为可调用的
class People: def __init__(self,name): self.name=name # def __call__(self, *args, **kwargs): print(‘call‘) # p=People(‘egon‘) print(callable(People)) print(callable(p)) p()
执行结果为：
True
True
call
意味着People及其产生的对象均为可调用的，并且:对象()会执行__call__方法
__getitem__、__setitem__、__delitem__方法：提供以字典的方式操作对象属性
class Foo: def __init__(self,name): self.name=name def __getitem__(self, item): # print(‘getitem‘,item) return self.__dict__[item] def __setitem__(self, key, value): print(‘setitem-----<‘) self.__dict__[key]=value def __delitem__(self, key): self.__dict__.pop(key) # self.__dict__.pop(key) # def __delattr__(self, item): # print(‘del obj.key时,我执行‘) # self.__dict__.pop(item) f=Foo(‘egon‘) f[‘name‘]=‘egon‘ print(f.name) f[‘age‘]=18 print(f.__dict__) del f[‘age‘]
__iter__、__next__方法：可以实现一个迭代器协议，类定义中加入这两个方法可以将类实例化的对象变为可迭代的对象
需要注意下的就是__next__中必须控制iterator的结束条件，不然就死循环了
下例利用此原理实现了一个简单的range（）函数的功能
class Range: def __init__(self,start,stop): self.start = start self.stop = stop pass def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.start >= self.stop: raise StopIteration n = self.start self.start += 1 return n for i in Range(1,10): print(i)
__del__方法：析构函数，当对象在内存中被释放时，自动触发执行
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Open: def __init__(self,filepath,mode=‘r‘,encode=‘utf-8‘): self.f=open(filepath,mode=mode,encoding=encode) def write(self): pass def __getattr__(self, item): return getattr(self.f,item) def __del__(self): print(‘----->del‘) self.f.close() f=Open(‘a.txt‘,‘w‘) f1=f del f print(‘=========>‘)
__enter__、__exit__方法：实现上下文管理协议，即with语句，这个跟文件操作时使用with语句一样：
with open(‘filepath/filename‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f: ‘代码块‘
在类定义时定义__enter__、__exit__方法可以让类产生的对象使用with语句
class Foo: def __enter__(self): print(‘=====》enter‘) return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print(‘exit‘) print(‘exc_type‘,exc_type) print(‘exc_val‘,exc_val) print(‘exc_tb‘,exc_tb) return True with Foo() as obj: #res=Foo().__enter__() #obj=res print(‘with foo的自代码块‘,obj) raise NameError(‘名字没有定义‘) print(‘************************************‘) print(‘------>‘)
__exit__()中的三个参数分别代表异常类型，异常值和追溯信息,with语句中代码块出现异常，则with后的代码都无法执行，但是__exit__如果有返回值，则with语句块之外的代码可以正常执行
__str__方法：当类的方法被调用时，会调用此方法返回一个字符串（为了好看与打印相关重要信息）
元类：
关于元类的详细讲解可参阅此文：深刻理解Python中的元类(metaclass)