hbase使用SQL查询

一. Phoenix的简介 1. 什么是phoenix 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要说Phoenix.phoenix是一个在hbase上面实现的基于hadoop的OLTP技术,具有低延迟.事务性.可使用sql.提供jdbc接口的特点. 而且phoenix还提供了hbase二级索引的解决方案,丰富了hbase查询的多样性,继承了hbase海量数据快速随机查询的特点.但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事

phoenix——提供hbase的sql操作的框架 2014年01月06日 ⁄ hadoop及周边, hbase ⁄ 共 364字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 1条评论 ⁄ 阅读 1,522 views 次 是什么? hbase提供了海量数据的毫秒级查询.可见,hbase是个非常好的实时查询框架,缺点就是查询功能非常薄弱,仅限于通过行键查询.今天看到一个框架phoenix(直译做凤凰),非常美丽的框架,他提供了HBase的sql访问功能,可以使用标准的JDBC API操作去创建表.插入记录.查询数

package com.wanda.cms.dao.repository;import org.springframework.stereotype.Repository;import javax.persistence.EntityManager;import javax.persistence.PersistenceContext;import javax.persistence.Query;import java.math.BigInteger;import java.util.*; /*

oracle创建新用户后客户端执行SQL查询后出现错误提示如下: 执行查询语句如下: select * from sm_sales_order; ORA-00942:表或视图不存在 创建新用户并指定表空间和临时表空间 CREATE USER xxx IDENTIFIED BY xxxx DEFAULT TABLESPACE LMS TEMPORARY TABLESPACE TEMP; 授予系统权限connect grant connect to xxx; 授予对象权限,只限查询 grant se

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放

原文  http://www.yshjava.cn/post/543.html 主题 SQLHibernate Hibernate对原生SQL查询的支持和控制是通过SQLQuery接口实现的.通过Session接口,我们能够很方便的创建一个SQLQuery(SQLQuery是一个接口,在Hibernate4.2.2之前,默认返回的是SQLQuery的实现类--SQLQueryImpl对象,在下文中出现的SQLQuery如非注明,都是指该子类)对象来进行原生SQL查询: session.creat

Hibernate 支持使用原生的SQL查询,使用原生SQL查询可以利用某些数据库特性,原生SQL查询也支持将SQL语句放在配置文件中配置,从而提高程序的解耦,命名SQL查询还可以用于调用存储过程. SQL查询是通过SQLQuery接口来表示的,SQLQuery接口是Query接口的子接口,完全可以使用Query接口的方法,SQLQuery增加了二个重载方法 addEntity():将查询到的记录与特定的实体关联 addScalar():江查询的记录关联标量值 执行SQL的步骤如下: 获取Hib

转自:http://www.cnblogs.com/chenz/articles/3229997.html 背景: 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据,供前台页面即时查询.HBase无可置疑拥有其优势,但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索,对于多字段的组合查询却无能为力.针对HBase的多条件查询也有多种方案,但是这些方案要么太复杂,要么效率太低,本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证. 原理: 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单,将HBas

hibernate的native sql查询 在我们的hibernate中,除了我们常用的HQL查询以外,还非常好的支持了原生的SQL查询,那么我们既然使用了hibernate,为什么不都采用hibernate推荐的HQL查询语句呢?这是因为HQL查询语句虽然方便我们查询,但是基于HQL的查询会将查询出来的对象保存到hibernate的缓存当中,如果在我们的一个大型项目中(数据量超过了百万级),这个时候如果使用hibernate的HQL查询的话,会一次将我们查询的对象查询出来后放到缓存中,这个时