SQL like使用 模糊查询

模糊查询:

参考资料:http://www.w3school.com.cn/sql/sql_wildcards.asp

在搜索数据库中的数据时,您能够使用 SQL 通配符。

SQL 通配符  Like

在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符能够替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中,可使用下面通配符:

通配符 描写叙述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的不论什么单一字符

[^charlist]

或者

[!charlist]

不在字符列中的不论什么单一字符

原始的表 (用在样例中的):

Persons 表:

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

使用 % 通配符

样例 1

如今。我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 開始的城市里的人:

我们能够使用以下的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘Ne%‘

结果集:

Id LastName FirstName Address City
2 Bush George Fifth Avenue New York

样例 2

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包括 "lond" 的城市里的人:

我们能够使用以下的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘%lond%‘

结果集:

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London

使用 _ 通配符

样例 1

如今,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人:

我们能够使用以下的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE ‘_eorge‘

结果集:

Id LastName FirstName Address City
2 Bush George Fifth Avenue New York

样例 2

接下来。我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头。然后是一个随意字符,然后是 "r",然后是随意字符。然后是 "er":

我们能够使用以下的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName LIKE ‘C_r_er‘

结果集:

Id LastName FirstName Address City
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

使用 [charlist] 通配符

样例 1

如今,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:

我们能够使用以下的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘[ALN]%‘

结果集:

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York

样例 2

如今,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:

我们能够使用以下的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘[!ALN]%‘

结果集:

Id LastName FirstName Address City
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
时间: 2024-10-22 10:47:49

SQL like使用 模糊查询的相关文章

在JDBC中实现SQL语句的模糊查询

在JDBC中实现SQL语句的模糊查询 在大多数情况下我们可以在JDBC中写入sql语句通过占位符的方式来直接查询,但是如果要进行模糊查询,需要转义字符才能够正常查询. sql语句: select * from table where tableid like %id%; JDBC中的sql语句: String sql = "select * from table where tableid like \"%\"?\"%\"";//?为占位符 原文

SQL中常用模糊查询的四种匹配模式

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊语句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏&

SSM-MyBatis-05:Mybatis中别名,sql片段和模糊查询加getMapper

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 简单概述一下本讲 别名,sql片段简单写一下,模糊查询多写一点 一.别名 <typeAliases> <!--第一种--> <!--<typeAlias type="cn.dawn.demo01.entity.Book" alias="book"></typeAlias>--> <!--第二种--> <

SQL中常用模糊查询的四种匹配模式&amp;&amp;正则表达式

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊语句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来.另外,如果须要找出u_name中

geoserver配置SQL图层 cql_filter模糊查询

1.新建图层,选择对应的 数据源 2创建SQL源图层 3.写好SQL,刷新,需要注意设置主键为标识符,设置空间数据为Geometory 4326 4.数据过滤访问地址,支持cql_filter 模糊查询 http://hhzc.hubeiwater.gov.cn/geoserver//ows?service=WFS&version=1.0.0&request=GetFeature&maxFeatures=500000&outputFormat=application%2Fj

SQL 怎么实现模糊查询?

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 一.%:表示零个或多个字符. 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. select * from flow_user where username like '%王%'; 将会把flow_user这张表里面,列名username中含有"王"的记录全部查询出来

Sql Like 通配符 模糊查询技巧及特殊字符

1. SQL like对时间查询的处理方法 SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-6 14:02:02 我用下面语句什么也搜不出来 select * from soft where soft.savetime like'%2005-3-8%' SQL帮助中说: "当搜索 datetime 值时,推荐使用 LIKE,因为 datetime 项可能包含各种日期部分.例如,如果将值

SQL SERVER 的模糊查询 LIKE

今天写个动态脚本,需要把数据库里面包含“USER_"的表删除掉,突然想不起来如何搜索通配字符了,赶紧查查MSDN,整理了下模糊查询的知识点,留着以后查阅用. LIKE模糊查询的通配符 通配符 说明 示例 % 包含零个或多个字符的任意字符串. WHERE title LIKE '%computer%' 将查找在书名中任意位置包含单词 "computer" 的所有书名. _(下划线) 任何单个字符. WHERE au_fname LIKE '_ean' 将查找以 ean结尾的所有

【转】SQL多条件模糊查询解决方案-存储过程

前言:   算法的基本特性在前几篇博客中已经做了详细的说明,经过不断的改进优化,到归仓的时候了,也就是说,该算法告一段落,不再更新. 作为最终的解决方案,简要的总结一下算法特性,以方便读者参阅. l 目的:主要用于多条件模糊匹配. l 贪婪特性:返回满足条件尽可能多的记录. l 权重特性:为关键词分配权重,代表关键词的重要性,在不破坏贪婪特性的前提下,返回权重高的记录. l 必要关键词指定特性:在不破坏贪婪特性和权重特性的前提下,返回的结果中必须包含指定的关键词. l 典型应用:问-答系统,例如