CrawlSpider也继承自Spider，所以具备它的所有特性，这些特性上章已经讲过了，就再在赘述了，这章就讲点它本身所独有的。
参与过网站后台开发的应该会知道，网站的url都是有一定规则的。像django，在view中定义的urls规则就是正则表示的。那么是不是可以根据这个特性来设计爬虫，而不是每次都要用spider分析页面格式，拆解源码。回答是肯定的，scrapy提供了CrawlSpider处理此需求。
在CrawlSpider源码中最先定义的是类Rule：
这个类非常的简单，也只在这里使用，相信大家都能看懂，具体的会在下面用法那边叙述，这边就先跳过。
再来看看今天的硬菜CrawlSpider类的源码：
rules：
有经验的同学都知道它是一个列表，存储的元素时Rule类的实例，其中每一个实例都定义了一种采集站点的行为。如果有多个rule都匹配同一个链接，那么位置下标最小的一个rule将会被使用。
__init__：
在源码中可以看到，它主要就是执行了_compile_rules方法，这边暂时不讲。
parse：
默认回调方法，同上章一样。不过在这里进行了重写，这里直接调用方法_parse_response，并把parse_start_url方法作为处理response的方法。
parse_start_url：
这个方法在源码中只看其定义是没有什么发现的，需要查看其使用环境。它的主要作用就是处理parse返回的response，比如提取出需要的数据等，该方法也需要返回item、request或者他们的可迭代对象。它就是一个回调方法，和rule.callback用法一样。
_requests_to_follow：
阅读源码可以发现，它的作用就是从response中解析出目标url，并将其包装成request请求。该请求的回调方法是_response_downloaded，这里为request的meta值添加了rule参数，该参数的值是这个url对应rule在rules中的下标。
_response_downloaded：
该方法是方法_requests_to_follow的回调方法，作用就是调用_parse_response方法，处理下载器返回的response，设置response的处理方法为rule.callback方法。
_parse_response：
该方法将resposne交给参数callback代表的方法去处理，然后处理callback方法的requests_or_item。再根据rule.follow and spider._follow_links来判断是否继续采集，如果继续那么就将response交给_requests_to_follow方法，根据规则提取相关的链接。spider._follow_links的值是从settings的CRAWLSPIDER_FOLLOW_LINKS值获取到的。
_compile_rules：
这个方法的作用就是将rule中的字符串表示的方法改成实际的方法，方便以后使用。
from_crawler：
这个就不细说了，看看源码就好，两行代码。
整个数据的流向如下图所示：
关于CrawlSpider就先讲到这里，接下来会说说Rule类，该类的源码已经在文章的最上方贴出来了。
link_extractor：
该方法是一个Link Extractor实例，主要定义的就是链接的解析规则。
callback：
该值可以是一个方法，也可以是一个字符串（spider实例中一个方法的名称）。它就是一个回调方法，在上面的流程图中可以看到它所在的位置以及作用。这里要慎用parse做为回调方法，因为这边的parse已经不像spider类中的那样没有具体操作。
cb_kwargs：
这是一个字典，用于给callback方法传递参数，在CrawlSpider源码中可以看到其作用。
follow：
是一个布尔对象，表示是当前response否继续采集。如果callback是None，那么它就默认为True，否则为False。
process_links：
该方法在crawlspider中的_requests_to_follow方法中被调用，它接收一个元素为Link的列表作为参数，返回值也是一个元素为Link的列表。可以用该方法对采集的Link对象进行修改，比如修改Link.url。这里的如果你的目标url是相对的链接，那么scrapy会将其扩展成绝对的。源码就不带大家看了，了解就行。
process_request：
顾名思义，该方法就是处理request的，源码中也给出了一个样例（虽然没有任何作用），想修改request的小伙伴可以自己构造该方法。
Rule是不是很简单呢，可是他的属性link_extractor的花样就比较多了。默认的link解析器是LinkExtractor，也就是LxmlLinkExtractor。在之前的scrapy版本中还有其他的解析器，不过现在已经弃用了。对于该类的介绍官网文档已经有很详细的解释了，我就不再赘述了。
这章介绍的是scrapy中比较重要的一个类，希望本文会对小伙伴们有帮助，如果有疑问，欢迎在下面的评论区中提问。