1、快速排序

1、debug下手写快排效率为sort的10倍

2、release下sort略快于手写快排(相比debug均有极大提高)

3、stable_sort 在debug下比sort快 release下比sort慢 原因不明。(release下均比debug下快2倍)

 1 #pragma once
 2 #include "stdafx.h"
 3 #include <vector>
 4 template<typename Comparable>
 5 void insertSort(std::vector<Comparable>& v, int begin, int end)
 6 {
 7     for(int i=begin+1; i != end + 1; i++)
 8     {
 9         int j;
10         Comparable tmp = v[i];
11         for(j=i; j > 0 && tmp < v[j-1]; j--)
12         {
13             //将较大数后移一位
14             v[j] = v[j-1];
15         }
16         //与循环体内最后一次j不同
17         v[j] = tmp;
18     }
19 }
20
21 //三数排序,并将中值放在末尾
22 //用于选取枢纽值
23 template<typename Comparable>
24 const Comparable& median3(std::vector<Comparable>& v, int left, int right)
25 {
26     int center = (left + right)/2;
27     if(v[center] < v[left])
28         swap(v[center], v[left]);
29     if(v[right] < v[left])
30         swap(v[right], v[left]);
31     if(v[right]  < v[center])
32         swap(v[right], v[center]);
33     swap(v[center], v[right-1]);
34     return v[right-1];
35 }
36 template<typename Comparable>
37 void QuickSort(std::vector<Comparable>& v, int left, int right)
38 {
39     if(left + 10 <= right)
40     {
41         Comparable pivot = median3(v, left, right);
42         int i = left,j = right - 1;
43         while(true)
44         {
45             while(v[++i] < pivot)
46                 ;
47             while(v[--j] > pivot)
48                 ;
49             if(i < j)
50             {
51                 swap(v[i], v[j]);
52             }
53             else
54             {
55                 break;
56             }
57         }
58         swap(v[i],v[right-1]);
59         QuickSort(v, left, i-1);
60         QuickSort(v, i+1, right);
61     }
62     else
63     {
64         insertSort(v, left, right);
65     }
66 }

快排实现

 1 // QuickSort.cpp : Defines the entry point for the console application.
 2 //
 3 #include "stdafx.h"
 4 #include "QuickSort.h"
 5 #include <vector>
 6 #include <iostream>
 7 #include <time.h>
 8 #include <algorithm>
 9 using namespace std;
10 #define MAX_RAND 829346
11 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
12 {
13     vector<long> v;
14     clock_t c_s,c_e;
15     for(int i =0 ; i < 2000000; i++)
16     {
17         v.push_back(long((double)rand()/RAND_MAX * MAX_RAND));
18     }
19     vector<long> v1(v),v2(v),v3(v);
20     c_s =clock();
21     QuickSort(v1,0,v1.size()-1);
22     c_e =clock();
23     cout<<"QuickSort:"<<c_e-c_s<<endl;
24     c_s =clock();
25     sort(v3.begin(),v3.end());
26     c_e =clock();
27     cout<<"sort:"<<c_e-c_s<<endl;
28     return 0;
29 }

运行时间测试

运行结果如下:

Debug下:

QuickSort:6562

Sort:67766

Release下:

QuickSort:218

Sort: 157

代码下载

http://pan.baidu.com/s/1jHqqxnS

时间: 2024-10-10 05:23:31

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快速排序

快速排序的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 快速排序是一种不稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). 该方法的基本思想是:

快速排序——Python

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快速排序的实现(不保证效率

众所周知,快速排序的核心是分治的思想,选一个基准出来,然后通过划分操作,使得,该元素最终处于的位置的左边的元素都小于等于它,右边的元素都大于等于它 划分操作就是两次递归嘛,没什么的,关键在于不借助外部空间我们如何实现划分操作 首先我们不知道该元素放在哪里,显然这是最后才能确定的, 我了解到一种填坑法的实现... 那就是首先保存第一个位置的值,然后从后向前扫描第一个小于x的值,我们就可以直接覆盖第一个位置的值,然后我们再从前向后找大于x的值, 把后面的坑填上 下面枚举几种情况 基准前后有相同数量的

快速排序的总结

快速排序的思想是分而治之,利用递归达到快速排序的效果 首先要选定一个基准数,一般选择最左边的数为基准数,排序的目标就是让这个基准数的左边全小于这个基准数,右边全大于这个基准数.然后以这个基准数为分隔线,在左右两侧再次调用这个排序的函数,直到全部有序.简述过程: 以  8 9 4 7 2 6 首选 1. 选择两个哨兵 i,j 分别指向8,6,基准数为8 2.从j哨兵开始,因为j指向的6小于基准数8,不符合j指向的数都要大于8的要求,所以将j指向的数覆盖i指向的数,同时i指向的数变成9 6 9 4

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