operators(scala)

Operators Thread.`yield`() 反引号除了用于命名标识符,还可以在调用方法时避免冲突(yield 为 Scala 关键字,但也是 Thread 的方法) 中缀运算符(infix operators),实际是带两个参数的方法,定义时跟普通方法一样:a to b 实际是 a.to(b) 一元运算符(unary operators) +, -, !, ~四个可当做前缀运算符使用,-a 实际是 a.unary_ 如果可放在参数后,则是后缀运算符 a identifier 赋值操作符

原文链接 Scala 作为一门函数式编程语言,对习惯了指令式编程语言的同学来说,会不大习惯,这里除了思维方式之外,还有语法层面的,比如 underscore(下划线)就会出现在多种场合,令初学者相当疑惑,今天就来总结下 Scala 中下划线的用法. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

Scala 作为一门函数式编程语言,对习惯了指令式编程语言的同学来说,会不大习惯,这里除了思维方式之外,还有语法层面的,比如 underscore(下划线)就会出现在多种场合,令初学者相当疑惑,今天就来总结下 Scala 中下划线的用法. 1.存在性类型:Existential types def foo(l: List[Option[_]]) = ... 2.高阶类型参数:Higher kinded type parameters case class A[K[_],T](a: K[T]) 3

由于天然符合互联网中很多场景的需求,图计算正受到越来越多的青睐.Spark GraphX 是作为 Spark 技术堆栈中的一员,担负起了 Spark 在图计算领域中的重任.网络上已经有很多图计算和 Spark GraphX 的概念介绍,此处就不再赘述. 本文将一篇很好的 Spark GraphX 入门文章中代码块整合为一个完整的可执行类,并加上必要注释以及执行结果,以方便有兴趣的朋友快速从 API 角度了解 Spark GraphX. 本文引用的代码块和多数文字描述均摘引自网文graph-ana

Lecture 2.2 Curring Motivation 回顾 sum(f, a,b) 中如何使用不同的f来实现sum,铺垫匿名函数概念 Fuctions returning Functions 函数1可以是另外一个函数2的返回, 这里面蕴含一个重要思想: 在函数1的体内使用函数2时,函数2本身作为函数1的参数的这个效果在函数2的代码不再体现, 即函数2比函数1少去了一个自身的参数,而省去的根本原因在于函数2还可以调用函数2本身 也就是之前为什么需要学习递归思想的原因 Stepwise Ap

原文链接 http://alvinalexander.com/scala/scala-reduceleft-examples The reduceLeft method on the Scala collections is fun. Just start with a collection: scala> val a = Array(20, 12, 6, 15, 2, 9) a: Array[Int] = Array(20, 12, 6, 15, 2, 9) Then give reduceL

Scala 作为一门函数式编程语言,对习惯了指令式编程语言的同学来说,会不大习惯,这里除了思维方式之外,还有语法层面的,比如 underscore(下划线)就会出现在多种场合,令初学者相当疑惑,今天就来总结下 Scala 中下划线的用法. 1.存在性类型:Existential types def foo(l: List[Option[_]]) = ... 2.高阶类型参数:Higher kinded type parameters case class A[K[_],T](a: K[T]) 3

课程地址:https://www.coursera.org/learn/progfun1/home/welcome 1.1 Programming Paradigms In a restricted sense, a functional programming language is one which does not have mutable variables, or imperative control structures. In a wider sense, a functiona

1. The three principles of OOP are encapsulation(封装性), inheritance(继承性) and polymorphism(多态性). example: class Shape{ def area: Double = 0.0 } # supertype # subtypes class Rectangle(val width: Double, val height: Double) extends Shape{ override def ar