在数字信号处理中,Z变换是一种非常重要的分析工具.但在通常的应用中,我们往往只需要分析信号或系统的频率响应,也即是说通常只需要进行傅里叶变换即可.那么,为什么还要引进Z变换呢?Z变换和傅里叶变换之间有存在什么样的关系呢? 傅里叶变换的物理意义非常清晰:将通常在时域表示的信号,分解为多个正弦信号的叠加.每个正弦信号用幅度.频率.相位就可以完全表征.傅里叶变换之后的信号通常称为频谱,频谱包括幅度谱和相位谱,分别表示幅度随频率的分布及相位随频率的分布.在自然界,频率是有明确的物理意义的,比如说声音信号