移动推广关键指标

*:first-child {
margin-top: 0 !important; }
body > *:last-child {
margin-bottom: 0 !important; }

a {
color: #4183C4;
text-decoration: none; }
a.absent {
color: #cc0000; }
a.anchor {
display: block;
padding-left: 30px;
margin-left: -30px;
cursor: pointer;
position: absolute;
top: 0;
left: 0;
bottom: 0; }

h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
margin: 20px 0 10px;
padding: 0;
font-weight: bold;
-webkit-font-smoothing: antialiased;
cursor: text;
position: relative; }

h1:hover a.anchor, h2:hover a.anchor, h3:hover a.anchor, h4:hover a.anchor, h5:hover a.anchor, h6:hover a.anchor {
background: url(data:image/png;base64,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) no-repeat 10px center;
text-decoration: none; }

h1 tt, h1 code {
font-size: inherit; }

h2 tt, h2 code {
font-size: inherit; }

h3 tt, h3 code {
font-size: inherit; }

h4 tt, h4 code {
font-size: inherit; }

h5 tt, h5 code {
font-size: inherit; }

h6 tt, h6 code {
font-size: inherit; }

h1 {
font-size: 28px;
color: black; }

h2 {
font-size: 24px;
border-bottom: 1px solid #cccccc;
color:#00ccff;
margin: 25px auto 12px auto;
padding-bottom: 2px;
}

h3 {
font-size: 18px;
color:#993300;}

h4 {
font-size: 16px; }

h5 {
font-size: 14px; }

h6 {
color: #777777;
font-size: 14px; }

p, blockquote, ul, ol, dl, li, table, pre {
margin: 0 0; }

/*hr {
background: transparent url(data:image/png;base64,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) repeat-x 0 0;
border: 0 none;
color: #cccccc;
height: 4px;
padding: 0;
}*/
hr {
margin: 0 0 19px;
border: 0;
border-bottom: 1px solid #ccc;
}

body > h2:first-child {
margin-top: 0;
padding-top: 0; }
body > h1:first-child {
margin-top: 0;
padding-top: 0; }
body > h1:first-child + h2 {
margin-top: 0;
padding-top: 0; }
body > h3:first-child, body > h4:first-child, body > h5:first-child, body > h6:first-child {
margin-top: 0;
padding-top: 0; }

a:first-child h1, a:first-child h2, a:first-child h3, a:first-child h4, a:first-child h5, a:first-child h6 {
margin-top: 0;
padding-top: 0; }

h1 p, h2 p, h3 p, h4 p, h5 p, h6 p {
margin-top: 0; }

li p.first {
display: inline-block; }
li {
margin: 0; }
ul, ol {
padding-left: 30px; }

ul :first-child, ol :first-child {
margin-top: 0; }

dl {
padding: 0; }
dl dt {
font-size: 14px;
font-weight: bold;
font-style: italic;
padding: 0;
margin: 15px 0 5px; }
dl dt:first-child {
padding: 0; }
dl dt > :first-child {
margin-top: 0; }
dl dt > :last-child {
margin-bottom: 0; }
dl dd {
margin: 0 0 15px;
padding: 0 15px; }
dl dd > :first-child {
margin-top: 0; }
dl dd > :last-child {
margin-bottom: 0; }

blockquote {
border-left: 4px solid #dddddd;
padding: 0 15px;
color: #777777; }
blockquote > :first-child {
margin-top: 0; }
blockquote > :last-child {
margin-bottom: 0; }

/*table {
padding: 0;border-collapse: collapse; }
table tr {
border-top: 1px solid #cccccc;
background-color: white;
margin: 0;
padding: 0; }
table tr:nth-child(2n) {
background-color: #f8f8f8; }
table tr th {
font-weight: bold;
border: 1px solid #cccccc;
margin: 0;
padding: 6px 13px; }
table tr td {
border: 1px solid #cccccc;
margin: 0;
padding: 6px 13px; }
table tr th :first-child, table tr td :first-child {
margin-top: 0; }
table tr th :last-child, table tr td :last-child {
margin-bottom: 0; }*/

img {
max-width: 100%; }

span.frame {
display: block;
overflow: hidden; }
span.frame > span {
border: 1px solid #dddddd;
display: block;
float: left;
overflow: hidden;
margin: 13px 0 0;
padding: 7px;
width: auto; }
span.frame span img {
display: block;
float: left; }
span.frame span span {
clear: both;
color: #333333;
display: block;
padding: 5px 0 0; }
span.align-center {
display: block;
overflow: hidden;
clear: both; }
span.align-center > span {
display: block;
overflow: hidden;
margin: 13px auto 0;
text-align: center; }
span.align-center span img {
margin: 0 auto;
text-align: center; }
span.align-right {
display: block;
overflow: hidden;
clear: both; }
span.align-right > span {
display: block;
overflow: hidden;
margin: 13px 0 0;
text-align: right; }
span.align-right span img {
margin: 0;
text-align: right; }
span.float-left {
display: block;
margin-right: 13px;
overflow: hidden;
float: left; }
span.float-left span {
margin: 13px 0 0; }
span.float-right {
display: block;
margin-left: 13px;
overflow: hidden;
float: right; }
span.float-right > span {
display: block;
overflow: hidden;
margin: 13px auto 0;
text-align: right; }

code, tt {
margin: 0 2px;
padding: 0 0px;
white-space: nowrap;
/*background-color: #fff;*/
color: rgba(51, 102, 255, 255);
/*border: 1px solid #eaeaea;*/
/*background-color: #f8f8f8;*/
/*border-radius: 3px; */}

pre code {
margin: 0;
padding: 0;
white-space: pre;
border: none;
color: rgba(0, 0, 0, 255);
background: transparent; }

.highlight pre {
background-color: #f8f8f8;
border: 1px solid #cccccc;
font-size: 13px;
line-height: 19px;
overflow: auto;
padding: 6px 10px;
border-radius: 3px; }

pre {
background-color: #f8f8f8;
border: 1px solid #cccccc;
font-size: 14px;
line-height: 19px;
overflow: auto;
padding: 6px 10px;
border-radius: 3px; }
pre code, pre tt {
background-color: transparent;
border: none; }

sup {
font-size: 0.83em;
vertical-align: super;
line-height: 0;
}
* {
-webkit-print-color-adjust: exact;
}
@media screen and (min-width: 914px) {
body {
/*width: 854px;*/
/*margin:0 auto;*/
}
}
@media print {
table, pre {
page-break-inside: avoid;
}
pre {
word-wrap: break-word;
}
}

#cnblogs_post_body li ul li {
list-style-type: circle !important;
}
#cnblogs_post_body a {
text-decoration: none;
color: #4183C4;
}

#mainContent .postBody h2 {
margin: 25px auto 12px auto;
padding-bottom: 2px;
}
-->

移动推广关键指标


1、激活
2、自然激活
3、二次激活
4、每激活成本
5、成本花费
6、收入
7、ROI
8、追踪点事件
9、次日留存/7日留存/30日留存
10、DAU/WAU/MAU
11、地区分布
12、设备分布
13、系统分布

激活

概念:时段内,用户安装应用并首次启动应用的行为数统计。
作用:直观的监控由不同渠道、平台带来的激活量。
防作弊机制:同一设备的多次激活,记为一次,以防止渠道作弊。

自然激活

概念:时段内,未能匹配到推广渠道的激活数。
作用:产品自然带量的能力如何,评估推广期可带来的自然增长效果。

二次激活

概念:曾经有过激活行为的设备。
作用:推广中,有效的区分新老用户数。监测渠道用户和自身产品用户的重复度,版本更新对休眠用户的影响力。当然也有一定程度的会监控渠道作弊的行为,如果频繁多次激活,可能是渠道作弊。

每激活成本

概念:在时段内,通过花费的推广成本和激活数,计算出每单个激活的成本。
计算方法:每激活成本 = 成本花费 / 激活数(不包括推广期外的激活和自然激活)
作用:直观的计算每一次投放的激活成本,更好的评估投放的成本价值,便于管理和控制。

成本花费

概念:对推广成本的费用统计。
计算方法:用户输入的成本或通过设定的推广时间和结算方式来动态计算。
作用:更好的管理推广成本花销,灵活有效。

收入

概念:在集成付费事件的应用中,对应用内的付费收入进行统计。
作用:直观的统计产品推广带回来的收入。

ROI

概念:分渠道推广费用和产品收入的比例。
计算方法:ROI = 收入 / 成本花费(收入不包括自然激活收入)
作用:有效的评估渠道带收入的能力。

追踪点事件

概念:从激活到达成某效果点的设备数,包括注册、登陆、注销等等事件。
作用:深入的追踪用户行为,更好的分析各渠道带来的用户质量。

次日留存/7日留存/30日留存

概念:某日新增用户中,在该日后的下一日/第7日/第30日还进行了应用启动的用户的比例。
作用:评估渠道所带来的用户黏性、用户质量,同时可以间接的判断该渠道是否有作弊行为。每次推广的用户留存情况,也是评估一次推广质量的因素。

DAU/WAU/MAU

概念:当日有开启过产品的用户/当日的最近一周(含当日的倒推7日)活跃用户。/当日的最近一月(含当日的倒推30日)活跃用户。
作用:判断渠道活跃用户的生存周期,产品的用户黏性,以及各个渠道与产品的的匹配度,是否适合推广这个类型的产品。如果某次的推广新增用户量很高,但是活跃度过低,过滤应用本身的问题,那么最大的可能就是此次推广所在的渠道覆盖的人群为非应用目标人群。

地区分布

概念:查看“新增激活”、“活跃用户”的地区分布情况,了解各个地区的推广效果。
作用:可以了解推广渠道是否按照投放策略来进行投放;观测推广渠道在哪些地区覆盖机群有所侧重;可根据渠道支持的地域情况,调整推广策略。

设备分布

概念:设备是推广活动中一个比较重要的参照指标,设备的属性从某些角度可以反映出应用用户的群体的属性。
作用:我们在推广时首先需要弄清楚的就是你的应用所需要覆盖的人群是哪一类,是高端的用户群体,还是中端用户群体,然后有所针对的进行投放。另外,从设备的分布情况也可以逆向看出是什么样的人群对你的应用有兴趣,是否和预期的人群定位符合。

系统分布

概念:指标在对应系统的分布情况
作用:可以了解推广所覆盖的人群和属性;如果在推广时选择了按系统过滤的策略,可以了解推广渠道是否按照需求进行投放。

  
本文参考自《talkingdata移动应用推广白皮书》

本站文章为宝宝巴士 SD.Team原创,转载务必在明显处注明:(作者官方网站:宝宝巴士
转载自【宝宝巴士SuperDo团队】 原文链接: http://www.cnblogs.com/superdo/p/4594749.html

时间: 2024-10-25 09:24:49

移动推广关键指标的相关文章

性能测试中关键指标的监控与分析

一.软件性能测试需要监控哪些关键指标? 软件性能测试的目的主要有以下三点: Ø  评价系统当前性能,判断系统是否满足预期的性能需求. Ø  寻找软件系统可能存在的性能问题,定位性能瓶颈并解决问题. Ø  判定软件系统的性能表现,预见系统负载压力承受力,在应用部署之前,评估系统性能. 而对于用户来说,则最关注的是当前系统: Ø  是否满足上线性能要求? Ø  系统极限承载如何? Ø  系统稳定性如何? 因此,针对以上性能测试的目的以及用户的关注点,要达到以上目的并回答用户的关注点,就必须首先执行性

性能测试关键指标介绍

什么是性能测试? 通过技术手段模拟大量用户同时访问被测应用,观察.记录和分析系统的各项性能指标: 性能测试的目的是评估系统的性能瓶颈,预测系统的最大用户负载能力. 性能指标: 平均响应时间(最重要,举例:访问淘宝宝贝):平均每个请求从发送到接收响应的时间 合理的平均响应时间:2/5/8原则 -- 2s:非常有吸引力 -- 5s:比较不错 -- 10s:糟糕 平均响应时间对业务的影响:1s的延时,相当于少了11%的PV(page view),降低了用户继续使用产品的兴趣:页面响应时间从2s增长到1

浅谈软件性能测试中关键指标的监控与分析

浅谈软件性能测试中关键指标的监控与分析 一.软件性能测试需要监控哪些关键指标? 软件性能测试的目的主要有以下三点: Ø  评价系统当前性能,判断系统是否满足预期的性能需求. Ø  寻找软件系统可能存在的性能问题,定位性能瓶颈并解决问题. Ø  判定软件系统的性能表现,预见系统负载压力承受力,在应用部署之前,评估系统性能. 而对于用户来说,则最关注的是当前系统: Ø  是否满足上线性能要求? Ø  系统极限承载如何? Ø  系统稳定性如何? 因此,针对以上性能测试的目的以及用户的关注点,要达到以上

[转]如何分析监控的关键指标

三.如何分析监控的关键指标? 通过第二部分监控收集到性能度量关键指标,如何进行分析,并判断是否存在性能瓶颈呢?以下主要从资源指标与系统指标两方面进行阐述. ·    资源指标分析 判断CPU是否是瓶颈的方法:一般情况下CPU满负荷工作,有时候并不能判定为CPU出现瓶颈,比如Linux 总是试图要CPU尽可能的繁忙,使得任务的吞吐量最大化,即CPU尽可能最大化使用. 判断CPU为瓶颈,一般从两方面: CPU空闲持续为 0 运行队列大于CPU核数(经验值3-4倍),即可判定存在瓶颈 CPU高消耗主要

windows服务器性能监控工具、方法及关键指标

监控方法 推荐使用windows自带的"性能监视器"(老版本的windows叫性能计数器)来监控服务器的性能. 打开控制面板内的管理工具,在管理工具内打开性能监视器,出现如下界面(各版本的window操作系统的性能监视器的界面可能略有不同): 点击中上部的绿色加号图标,可以添加一项监视内容,添加界面如下图所示,可以在左侧选中需要监控的内容,点击添加,即可监控该内容.选中下方的"显示描述"复选框,可以查看被监控内容的具体描述信息. 关键指标 CPU监控 Process

(转载)高速ADC的关键指标:量化误差、offset/gain error、DNL、INL、ENOB、分辨率、RMS、SFDR、THD、SINAD、dBFS、TWO-TONE IMD

(一)一个基本概念 分贝(dB):按照对数定义的一个幅度单位.对于电压值,dB以20log(VA/VB)给出:对于功率值,以10log(PA/PB)给出.dBc是相对于一个载波信号的dB值:dBm是相对于1mW的dB值.对于dBm而言,规格中的负载电阻必须是已知的(如:1mW提供给50Ω),以确定等效的电压或电流值. (二)静态指标定义 1.量化误差(Quantization Error) 量化误差是基本误差,用简单3bit ADC来说明.输入电压被数字化,以8个离散电平来划分,分别由代码000

度量Web性能的关键指标

自网站诞生以来,响应速度/响应时间一直都是大家关心的话题,而速度慢乃是网站的一个杀手,正当大家以为四核和宽带能力的提升能够解决这些问题时,Wi-Fi和移动设备为热点移动互联网又悄然兴起. 在2006年,Amazon曾做过一个报道,响应时间每提高100ms,他们便会增加1%的收入.优化的价值已显而易见,但到底多快才是个标准,或者速度有多快才算够快呢?那么到底什么是响应时间,它有多大的价值? 从技术上来讲,响应时间是指用户发送一个指令(例如,一个页面请求)浏览器接收到完成加载的时间.定义看起来非常简

简述Apache的ab测试主要有那些关键指标

一.ab的原理 ab是apachebench命令的缩写. ab的原理:ab命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的,因此,它既可以用来测试apache的负载压力,也可以测试nginx.lighthttp.tomcat.IIS等其它Web服务器的压力. ab命令对发出负载的计算机要求很低,它既不会占用很高CPU,也不会占用很多内存.但却会给目标服务器造成巨大的负载,其原理类似CC攻击.自己测试使用也需要注意,否则一次上太多的负载.可能造成目

对流媒体传输关键指标作简单预测

小书匠 本文目录: 1.数据情况 2.数据预处理 3.样本划分及标签处理 4.模型训练 5.模型评估 6.预测未来下一个6个指标 现收集有流媒体传输过程中的6个指标,这些指标分别是: PDCCH信道CCE可用个数 AvaPdcch PDCCH信道CCE占用个数 OccPdcch RRC连接最大数 ConRrc 上行PRB平均利用率 UpPrb 下行PRB平均利用率 DownPrb 有效RRC连接最大数 EffConRrc 1.数据情况 每个指标的数据格式为:Data-Time-Value,本文首