输入的时间格式如:2016.04.12 12:32:55所示: 想要获取一定格式的日期,时间的方法 1 String startString = "2016.04.25 12:25:44" 2 SimpleDateFormat sf1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); 3 SimpleDateFormat sf2 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:s

并不是所有类都需要做成抽象类 只有在绝对不会用到向下转型的时候 才会使用抽象类 接口: 接口的关键字 intterface 接口的第一个特性:里面的方法都是抽象方法 接口第二个特性:里面的属性都是 静态的  而且都是最终的  如果不加这写修饰符 系统会自动给你加上 一般来说 都不会在接口里放入属性 接口就是代表了一种能力  谁实现他 谁就有这种 能力 接口的实现:关键字符  implements 他放在继承的关键字后面 接口与接口的实现也是 is a 的关系 继承只能是单继承  但是接口可以是多

1. 时间 : 17:30--17:35 2. 人员 : 高鑫 组长 http://www.cnblogs.com/gaolzzxin/ 彭杨 http://www.cnblogs.com/pengy813/ 包玲玲 http://www.cnblogs.com/linglingbao/ 吴军 http://www.cnblogs.com/wujunzero/ 3. 会议内容: 回顾昨天: 昨天组长高鑫看了彭杨同学后台效果,感觉实现得非常好. 高鑫从零开始,学习写报告,画燃尽图. 高鑫代码啥也没

分布式系统实践 1. 架构的本质是管理复杂性,微服务本身也是架构演化的结果  http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5Nzc4OTA1Mw==&mid=411129391&idx=1&sn=ebf06fb5cc4a5f57f86341ba4114cab8&scene=0#wechat_redirect 要点: 这篇文章介绍了携程, netflix和SoundCloud等知名互联网公司的微服务架构实践, 总结了微服务架构的演化本质上是管理架构复

本文参考自这篇文章,由于其贴出来的代码运行效率较低而且不太符合本人的想法和习惯,所以对其进行了算法的重新设计和代码的重写. 所谓图像的连通域,指的是图像上像素点值相同或者相近的点两两相邻接所组成的一块区域.而对于邻接,有四邻接和八邻接两种,如下: 四邻接          八邻接 上图所示的'O'与'X'相邻接,本文采取的是4邻接方式. 在查找图像连通域的时候,一般都需要经过一个二值化的过程,将图像的像素值简化成非此即彼的情况,然后通过遍历图像来查找其中一个值是由几个连通域所组成的.如下图所示:

http://www.myexception.cn/image/1630385.html 关于图像快速缩放算法,目前看到的最好的最清晰的一篇文章 昨天开始写一个录制屏幕和声音存储为视频文件的程序,差不多完成了. 屏幕录制使用方法:抓屏(方法很多,BitBlt.DirectX.MirrorDriver等),缩放,X264压缩(开源的,自己封装) 声音录制使用方法:声卡采集PCM数据,AAC压缩(开源的,自己封装) 最后打包复用为MP4文件,可以使用ffmpeg或者mp4v2等. 经过断断续续一天的

还有一个典型的递归例子是对已排序数组的二分查找算法.博e百娱乐城 现在有一个已经排序好的数组,要在这个数组中查找一个元素,以确定它是否在这个数组中,很一般的想法是顺序检查每个元素,看它是否与待查找元素相同.这个方法很容易想到,但它的效率不能让人满意,它的复杂度是O(n)的.现在我们来看看递归在这里能不能更有效. 还是考虑上面的两个条件: 第一:这个问题是否可以分解为形式相同但规模更小的问题? 第二:如果存在这样一种分解,那么这种分解是否存在一种简单情境? 考虑条件一:我们可以这样想,如果想把问题

查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算,例如编译程序中符号表的查找.本文简单概括性的介绍了常见的七种查找算法,说是七种,其实二分查找.插值查找以及斐波那契查找都可以归为一类——插值查找.插值查找和斐波那契查找是在二分查找的基础上的优化查找算法.树表查找和哈希查找会在后续的博文中进行详细介绍. 查找定义:根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录). 查找算法分类: 1)静态查找和动态查找: 注:静态或者动态都是针对查找表而言

1. 顺序查找 说明:顺序查找适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表. 基本思想:顺序查找也称为线形查找,属于无序查找算法.从数据结构线形表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则表示查找成功:若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,表示查找失败. 复杂度分析: 查找成功时的平均查找长度为:(假设每个数据元素的概率相等) ASL = 1/n(1+2+3+-+n) = (n+1)/2 ; 当查找不成功时,需要n+1次比较,时间复杂度为O(n); 所以,顺序查找的