链式二叉搜索树#删除节点#

定义一个二叉树节点的数据结构如下: typedef struct TREE_NODE { TREE_TYPE value; struct TREE_NODE *pLeft; struct TREE_NODE *pRight; }TreeNode; 插入节点的原型为:void insert(TreeNode **pLink,TREE_TYPE data): 如果要将数组元素a[10]={20,12,25,5,16,28,2,17,26,29}; 下面分两种情况讨论: ①    :当二叉搜索树为空时

删除二叉搜索树的节点 给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变.返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用. 一般来说,删除节点可分为两个步骤: 首先找到需要删除的节点: 如果找到了,删除它. 说明: 要求算法时间复杂度为 O(h),h 为树的高度. 示例: root = [5,3,6,2,4,null,7] key = 3 给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它. 一个正确的答案

上一篇说了有关二叉树遍历的三种方式,文本将继续探讨如何实现二叉搜索树的插入和删除节点. 在继续之前,我们先来了解两个概念:前驱和后继. 一.后继和前驱 后继:如果所有的关键字互不相同,则一个节点x的后继是大于x.key的最小关键字的节点. 前驱:如果所有的关键字互不相同,则一个节点x的前驱是小于x.key的最大关键字的节点. 如果联系二叉搜索树的性质: 节点的key值总是大于它的左节点(如果存在)的key值并且小于它的右节点(如果存在)的key值.那么我们容易推知:如果一个节点有右子树,它后继即

源代码如下: 这里的Key 不当为关键字对待, 而是把Item.c作为关键字对待 #include <stdlib.h> #include <stdio.h> //#define Key int typedef int Key; struct Item{ Key key; char c; }; typedef struct STnode* link; struct STnode{ Item item ; link l,r; int N; }; static link head ,

这是悦乐书的第359次更新,第386篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第221题(顺位题号是938).给定二叉搜索树的根节点,返回节点值在[L,R]之间的所有节点的值的总和.二叉搜索树的节点值唯一.例如: 输入:root = [10,5,15,3,7,null,18],L = 7,R = 15 输出:32 输入:root = [10,5,15,3,7,13,18,1,null,6],L = 6,R = 10 输出:23 注意: 树中的节点数最多为1000

在上一篇数据结构的博文<数据结构(三):非线性逻辑结构-二叉树>中已经对二叉树的概念.遍历等基本的概念和操作进行了介绍.本篇博文主要介绍几个特殊的二叉树,堆.哈夫曼树.二叉搜索树.平衡二叉搜索树.红黑树.线索二叉树,它们在解决实际问题中有着非常重要的应用.本文主要从概念和一些基本操作上进行分类和总结. 一.概念总揽 (1) 堆 堆(heap order)是一种特殊的表,如果将它看做是一颗完全二叉树的层次序列,那么它具有如下的性质:每个节点的值都不大于其孩子的值,或每个节点的值都不小于其孩子的值

* 什么是二叉搜索树?其形式就是二叉树,对于每个节点x,其左子树的值<=x.value,右子树的值>=x.value. * 对于二叉搜索树,我们可以使用中序遍历,得到树上从小到大所有的元素.时间复杂度平均为O(n). function inorderTreeWalk(x) { if(x!== null) { inorderTreeWalk(x.left); print(x.key); inorderTreeWalk(x.right); } } * 当我们想要查询二叉搜索树中某个关键字应该怎么做

引入: 二叉搜索树是这样的一种二叉树: (1)每个元素都有一个关键值,并且没有任意两个元素有相同的关键值 (2)根节点的左子树中任意元素的关键值小于根节点的关键值. (3)根节点的右子树中任意元素的关键值大于根节点的关键值. (4)根节点的左右子树也是二叉搜索树. 我们这里就用程序来实现这样一颗二叉搜索树. 分析: 从定义看出,二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它给每个元素加上了序的概念,但又不同于最大最小堆,它总是 左<根<右的.我们分别看常用的几个操作. 查找: 关键值查找很简单,就是从根元素

如图所示为一颗二叉搜索树,二叉搜索树是具有下列性质的二叉树或空树: 1. 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 2. 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: 3. 任意节点的左.右子树也分别为二叉查找树. 4. 没有键值相等的节点. 补充:二叉搜索树的中序遍历是有序的. 二叉搜索树结构 struct BSTnode{ BSTnode *l,*r;//分别指向左右节点 int val;//节点代表的值 BSTnode(int v){//