mysql_全文搜索+match against

一个SELECT查询中的LIKE语句来执行这种查询,尽管这种方法可行,

但对于全文查找而言,这是一种效率极端低下的方法,尤其在处理大量数据的时候。

-------------------
上面这句话 我是在网上看到的, 说得挺有道理的, mysql 本身提供了一种叫做全文搜索的技术吧,

不过这好像从后来的版本才有的, 比较旧的版本不支持,不过那是很早期的版本了,

现在大家使用的版本 应该都支持的。我现在使用 mysql6.0.4 来演示

全文搜索 比起 索引 我觉得更加全面, 索引只对某一个字段,然后在查询时候使用 like 配合。

全文搜索它可以设置多个字段进行搜索,可以说是比起 select .... like 高级吧。

好了, 既然 全文搜索 有这样的优点,下面我们来看看 是否真的如此。

下面提供的测试例子,是 mysql 手册上面的一个例子

CREATE TABLE articles (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

title VARCHAR(200),

body TEXT,

FULLTEXT (title,body)

);

上面这是创建表的 mysql 语句, 其中最后一句  FULLTEXT (title,body)

就是为 title 和 body 创建一个 全文搜索,也就是 以后 方便搜索 标题 和

标题正文的内容。复制语句上去 就成功创建一张表了。
查看一下 全文搜索 是否被创建, 下面语句作用是:查看表的 主键, 索引, 全文搜索

show indexes from 表名

mysql> show indexes from articles;
+----------+------------+----------+--------------+-------------+
| Table    | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name |
+----------+------------+----------+--------------+-------------+
| articles |          0 | PRIMARY  |            1 | id          |
| articles |          1 | title    |            1 | title       |
| articles |          1 | title    |            2 | body        |
+----------+------------+----------+--------------+-------------+
3 rows in set (0.01 sec)

可以看到 成功创建了, Key_name名字叫做 title , 它的字段列名Column_name是 title 和 body

=================

下面为 表 添加数据内容, 好让我们进行测试。

INSERT INTO articles (title,body) VALUES

(‘MySQL Tutorial‘,‘DBMS stands for DataBase ...‘),

(‘How To Use MySQL Well‘,‘After you went through a ...‘),

(‘Optimizing MySQL‘,‘In this tutorial we will show ...‘),

(‘1001 MySQL Tricks‘,‘1. Never run mysqld as root. 2. ...‘),

(‘MySQL vs. YourSQL‘,‘In the following database comparison ...‘),

(‘MySQL Security‘,‘When configured properly, MySQL ...‘);

mysql> select * from articles;
+----+-----------------------+------------------------------------------+
| id | title                 | body                                     |
+----+-----------------------+------------------------------------------+
|  1 | MySQL Tutorial        | DBMS stands for DataBase ...             |
|  2 | How To Use MySQL Well | After you went through a ...             |
|  3 | Optimizing MySQL      | In this tutorial we will show ...        |
|  4 | 1001 MySQL Tricks     | 1. Never run mysqld as root. 2. ...      |
|  5 | MySQL vs. YourSQL     | In the following database comparison ... |
|  6 | MySQL Security        | When configured properly, MySQL ...      |
+----+-----------------------+------------------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

添加好数据库, 下面我们就使用 全文搜索 提供的 查询语句 进行测试。

=================================================

使用语句的模版如下:

SELECT 表字段 FROM 表名 WHERE MATCH (全文搜索表字段) AGAINST (‘搜索字符串‘);

下面 搜索 title 和 body 包含 database 这个字符串

mysql> SELECT * FROM articles
    ->
    ->     WHERE MATCH (title,body) AGAINST (‘database‘);
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title             | body                                     |
+----+-------------------+------------------------------------------+
|  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
|  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

MATCH 相当于要找的列, 而  AGAINST 就是要找的内容。

比起 like 有点不一样

而且 match ... against 还提供很多 操作, 对数据 进一步过滤,

一般可以作为 比较精确的搜索,

例如下面的这个例子: 搜索title和body中包含 MySQL ,但是不能有 YourSQL 的结果。

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)

AGAINST (‘+MySQL -YourSQL‘ IN BOOLEAN MODE);

------------------

|  5 | MySQL vs. YourSQL     | In the following database comparison ... |

你会发现 可以看到 这个结果被过滤掉了

fulltext 还提供了 更加多的逻辑搜索,也就是一些 模糊搜索 等等,要求更加高的
匹配字符搜索, 大家可以上 mysql 官方网站查看。

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上面 建立全文搜索 是在 建立表的同时建立的, 如果你已经建好表了, 但是想加入
这个功能的话, 可以使用下面语句

mysql> alter table articles add fulltext index(title,body);

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为了演示,我先把刚才的删除掉

mysql> drop index title on articles;

再查看一下, 已经被删除了。
mysql> show indexes from articles;

再为表添加 fulltext 上去
mysql> alter table articles add fulltext index(title,body);

看到了吧, 这样就通过修改现有的表来添加全文搜索功能, 希望这个教程可以帮你
日后使用到这个搜索功能。

例子1: 链接地址

百度: 链接地址

时间: 2024-10-12 19:39:38

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